From 3fbcba6ca651f6e3a11f3d57a647c4ddcf27eba8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: goelo Date: Wed, 8 Aug 2018 20:40:38 +0800 Subject: [PATCH] format the file --- Code/Day 6_Logistic_Regression.md | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/Code/Day 6_Logistic_Regression.md b/Code/Day 6_Logistic_Regression.md index 7e04638..222dcbb 100644 --- a/Code/Day 6_Logistic_Regression.md +++ b/Code/Day 6_Logistic_Regression.md @@ -2,6 +2,7 @@ ### 数据集 | 社交网络 ![](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Other%20Docs/data.png?raw=true) + 该数据集包含了社交网络中用户的信息。这些信息涉及用户ID,性别,年龄以及预估薪资。一家汽车公司刚刚推出了他们新型的豪华SUV，我们尝试预测哪些用户会购买这种全新SUV。并且在最后一列用来表示用户是否购买。我们将建立一种模型来预测用户是否购买这种SUV，该模型基于两个变量，分别是年龄和预计薪资。因此我们的特征矩阵将是这两列。我们尝试寻找用户年龄与预估薪资之间的某种相关性，以及他是否购买SUV的决定。 ### 步骤1 | 数据预处理 @@ -14,7 +15,7 @@ import pandas as pd ``` #### 导入数据集 -![这里](https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/datasets/Social_Network_Ads.csv)获取数据集 +[这里](https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/datasets/Social_Network_Ads.csv)获取数据集 ```python dataset = pd.read_csv('Social_Network_Ads.csv')