From 8e927e9db407cad25b4e4acb18dd625f87ddc3a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhang yongquan Date: Tue, 21 Aug 2018 09:08:57 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E8=A7=86=E9=A2=91=E9=93=BE?= =?UTF-8?q?=E6=8E=A5?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 从youtube改到bilibili https://space.bilibili.com/88461692/#/ --- README.md | 20 ++++++++++---------- 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index da54507..f39c884 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -118,37 +118,37 @@ Bloomberg ML课程的第3课介绍了一些核心概念，如输入空间，动 ## 跳到复习线性代数 | 第26天 发现YouTube一个神奇的频道[3Blue1Brown](https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw)，它有一个播放列表《线性代数的本质》。看完了4个视频，包括了向量，线性组合，跨度，基向量，线性变换和矩阵乘法。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。 ## 跳到复习线性代数 | 第27天 继续观看了4个视频，内容包括三维变换、行列式、逆矩阵、列空间、零空间和非方矩阵。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。 ## 跳到复习线性代数 | 第28天 继续观看了3个视频，内容包括点积和叉积。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。 ## 跳到复习线性代数 | 第29天 观看了剩余的视频12到14，内容包括特征向量和特征值，以及抽象向量空间。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。 ## 微积分的本质 | 第30天 完成上一播放列表后，YouTube推荐了新内容《微积分的本质》，今天看完了其中的3个视频，包括导数、链式法则、乘积法则和指数导数。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。 ## 微积分的本质 | 第31天 观看了2个视频，内容包括隐分化与极限。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=13407)。 ## 微积分的本质 | 第32天 观看了剩余的4个视频，内容包括积分与高阶导数。 -播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr)。 +B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=13407)。 ## 随机森林 | 第33天

@@ -161,17 +161,17 @@ Bloomberg ML课程的第3课介绍了一些核心概念，如输入空间，动 ## 什么是神经网络？ | 深度学习，第1章 | 第 35天 Youtube频道3Blue1Brown中有精彩的视频介绍神经网络。这个视频提供了很好的解释，并使用手写数字数据集演示基本概念。 -视频在[这里](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=7s)。 +B站视频在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=26587)。 ## 梯度下降法，神经网络如何学习 | 深度学习，第2章 | 第36天 Youtube频道3Blue1Brown关于神经网络的第2部分，这个视频用有趣的方式解释了梯度下降法。推荐必须观看169. -视频在[这里](https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w)。 +B站视频在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=26587)。 ## 反向传播法究竟做什么？ | 深度学习，第3章 | 第37天 Youtube频道3Blue1Brown关于神经网络的第3部分，这个视频主要介绍了偏导数和反向传播法。 -视频在[这里](https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U)。 +B站视频在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=26587)。 ## K-均值聚类 | 第43天 转到无监督学习，并研究了聚类。可在[作者网站](http://www.avikjain.me/)查询。发现一个奇妙的[动画](http://shabal.in/visuals/kmeans/6.html)有助于理解K-均值聚类。