# 常见问题解答
欢迎到Issues提问
 
### 1. “拆分数据”和“特征缩放”的顺序
可以先“拆分数据”，再“特征缩放”，但需要使用训练集的fit参数，去transform测试集，以保证参数相同。

详见[issue#41](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/41)。

### 2. 3Blue1Brown视频
原作中提到的YouTube视频，在B站有[官方中文版](https://space.bilibili.com/88461692/#/)，README的链接也是到B站。
 
感谢网友在[issue#45](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/45)的反馈。

### 3. Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras
正在翻译[文字版](https://pythonprogramming.net/introduction-deep-learning-python-tensorflow-keras/)，敬请期待。

详见[issue#52](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/52)。

### 4.《Python数据科学手册》
**[高清中文版pdf](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Other%20Docs/Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%89%8B%E5%86%8C.zip)**，[Jupyter notebooks](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)。
<br>仅作为个人学习，不能用于商业用途。