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# 中文新秀榜 > 资料类 > Jupyter Notebook
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|#|Repository|Description|Stars|Updated|Created|
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|1|[Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning)|李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业|1730|2022-02-22|2021-02-28|
|2|[Charmve/computer-vision-in-action](https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action)|学习闭环《计算机视觉实战演练：算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区（持续更新中 ...） 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页|1305|2022-02-21|2021-04-29|
|3|[fengdu78/WZU-machine-learning-course](https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course)|温州大学《机器学习》课程资料（代码、课件等）|937|2022-02-12|2021-03-21|
|4|[openvinotoolkit/openvino_notebooks](https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks)|📚 A collection of Jupyter notebooks for learning and experimenting with OpenVINO 👓|543|2022-02-23|2021-03-11|
|5|[xinychen/latex-cookbook](https://github.com/xinychen/latex-cookbook)|LaTeX论文写作教程 (中文版)|229|2022-02-22|2021-03-29|
|1|[Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning)|李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业|1739|2022-02-22|2021-02-28|
|2|[Charmve/computer-vision-in-action](https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action)|学习闭环《计算机视觉实战演练：算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区（持续更新中 ...） 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页|1308|2022-02-21|2021-04-29|
|3|[fengdu78/WZU-machine-learning-course](https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course)|温州大学《机器学习》课程资料（代码、课件等）|938|2022-02-12|2021-03-21|
|4|[openvinotoolkit/openvino_notebooks](https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks)|📚 A collection of Jupyter notebooks for learning and experimenting with OpenVINO 👓|543|2022-02-24|2021-03-11|
|5|[xinychen/latex-cookbook](https://github.com/xinychen/latex-cookbook)|LaTeX论文写作教程 (中文版)|230|2022-02-22|2021-03-29|
|6|[liuhuanshuo/Pandas_Advanced_Exercise](https://github.com/liuhuanshuo/Pandas_Advanced_Exercise)|Pandas进阶修炼300题|163|2021-09-22|2021-09-22|
|7|[datawhalechina/machine-learning-toy-code](https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code)|《机器学习》（西瓜书）代码实战|135|2022-01-04|2021-07-16|
|8|[ZitongLu1996/Python-EEG-Handbook](https://github.com/ZitongLu1996/Python-EEG-Handbook)|Python脑电数据处理中文手册 - A Chinese handbook for EEG data analysis based on Python|94|2021-09-23|2021-07-02|
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|11|[skywateryang/timeseries101](https://github.com/skywateryang/timeseries101)|本教程独立网站已上线|59|2021-12-28|2021-06-11|
|12|[ssssww0905/-PyTorch-](https://github.com/ssssww0905/-PyTorch-)|【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络|55|2022-01-03|2021-11-19|
|13|[zhangjx831/Data-Science-Notes](https://github.com/zhangjx831/Data-Science-Notes)|数据科学与机器学习炼成笔记|55|2022-02-18|2021-03-30|
|14|[LaoGong-zp/Transformer](https://github.com/LaoGong-zp/Transformer)| Learning materials of Transformer, including my code, XMind, PDF and so on|49|2021-09-28|2021-09-24|
|15|[johnnychen94/Julia_and_its_applications](https://github.com/johnnychen94/Julia_and_its_applications)|2021 年《Julia 语言及其应用》系列讲座的材料|41|2021-12-05|2021-10-16|
|16|[fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021](https://github.com/fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021)|北邮《网络搜索引擎原理》课程(2021)|41|2021-11-05|2021-09-17|
|17|[virginiakm1988/ML2022-Spring](https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring)|**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring|34|2022-02-21|2022-02-20|
|18|[datawhalechina/hands-dirty-nlp](https://github.com/datawhalechina/hands-dirty-nlp)|本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。|27|2022-02-19|2021-12-15|
|19|[xieliaing/CausalInferenceIntro](https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro)|Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure|27|2022-02-21|2021-11-07|
|20|[dmarx/anthology-of-modern-ml](https://github.com/dmarx/anthology-of-modern-ml)|Collection of important articles to be treated as a textbook|20|2022-02-16|2021-07-14|
|21|[hululuzhu/chinese-ai-writing-share](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share)|中文AI写作共享（监督学习和迁移学习来写诗或对对子）|19|2022-02-11|2021-06-15|
|22|[1am9trash/Hung_Yi_Lee_ML_2021](https://github.com/1am9trash/Hung_Yi_Lee_ML_2021)|李宏毅教授 2021年機器學習 作業與筆記匯總|18|2021-09-17|2021-06-27|
|23|[raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo](https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo)|This repository provides examples of PaddlePaddle and OpenVINO integration. |17|2021-12-22|2021-08-13|
|24|[zzy99/competition-solutions](https://github.com/zzy99/competition-solutions)|我的数据竞赛方案总结|17|2021-11-16|2021-06-19|
|25|[lvyufeng/d2l-mindspore](https://github.com/lvyufeng/d2l-mindspore)|《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。|16|2022-02-02|2021-10-28|
|26|[whyAndBetter/python_grammar](https://github.com/whyAndBetter/python_grammar)|Python的基础语法学习|15|2022-01-09|2021-08-29|
|27|[sangyy/CUDA_Python](https://github.com/sangyy/CUDA_Python)|CUDA Python 科普之夜 手把手教你写GPU加速代码|15|2021-08-26|2021-08-26|
|28|[jikeruohai/machine-learning-example](https://github.com/jikeruohai/machine-learning-example)|我的同名B站和公众号中用到的视频|15|2021-10-21|2021-05-22|
|29|[chinobing/QuantInvest](https://github.com/chinobing/QuantInvest)|cnvar.cn及个人微信公众号【QuantInvest】里面提及的编程代码, 对股票各种研究和折腾分析A股市场的各种现象和投资机会，涉及编程、股票模型、分析研究、杂谈等，代码是python，以jupyter notebook展示。|15|2022-01-13|2021-05-14|
|30|[ymzis69/gddw_track3](https://github.com/ymzis69/gddw_track3)|阿里云天池广东电网识别挑战赛（赛道三） 亚军方案分享|11|2021-09-15|2021-09-15|
|14|[LaoGong-zp/Transformer](https://github.com/LaoGong-zp/Transformer)| Learning materials of Transformer, including my code, XMind, PDF and so on|50|2021-09-28|2021-09-24|
|15|[virginiakm1988/ML2022-Spring](https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring)|**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring|44|2022-02-24|2022-02-20|
|16|[fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021](https://github.com/fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021)|北邮《网络搜索引擎原理》课程(2021)|42|2021-11-05|2021-09-17|
|17|[johnnychen94/Julia_and_its_applications](https://github.com/johnnychen94/Julia_and_its_applications)|2021 年《Julia 语言及其应用》系列讲座的材料|41|2021-12-05|2021-10-16|
|18|[lopezbec/COVID19_Tweets_Dataset](https://github.com/lopezbec/COVID19_Tweets_Dataset)|This dataset contains all the 2021 COVID-19 related data from the paper "An Augmented Multilingual Twitter Dataset for Studying the COVID-19 Infodemic" |34|2022-02-23|2021-07-15|
|19|[datawhalechina/hands-dirty-nlp](https://github.com/datawhalechina/hands-dirty-nlp)|本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。|27|2022-02-19|2021-12-15|
|20|[xieliaing/CausalInferenceIntro](https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro)|Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure|27|2022-02-21|2021-11-07|
|21|[dmarx/anthology-of-modern-ml](https://github.com/dmarx/anthology-of-modern-ml)|Collection of important articles to be treated as a textbook|20|2022-02-16|2021-07-14|
|22|[hululuzhu/chinese-ai-writing-share](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share)|中文AI写作共享（监督学习和迁移学习来写诗或对对子）|19|2022-02-11|2021-06-15|
|23|[1am9trash/Hung_Yi_Lee_ML_2021](https://github.com/1am9trash/Hung_Yi_Lee_ML_2021)|李宏毅教授 2021年機器學習 作業與筆記匯總|18|2021-09-17|2021-06-27|
|24|[raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo](https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo)|This repository provides examples of PaddlePaddle and OpenVINO integration. |17|2021-12-22|2021-08-13|
|25|[zzy99/competition-solutions](https://github.com/zzy99/competition-solutions)|我的数据竞赛方案总结|17|2021-11-16|2021-06-19|
|26|[lvyufeng/d2l-mindspore](https://github.com/lvyufeng/d2l-mindspore)|《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。|16|2022-02-02|2021-10-28|
|27|[whyAndBetter/python_grammar](https://github.com/whyAndBetter/python_grammar)|Python的基础语法学习|15|2022-01-09|2021-08-29|
|28|[sangyy/CUDA_Python](https://github.com/sangyy/CUDA_Python)|CUDA Python 科普之夜 手把手教你写GPU加速代码|15|2021-08-26|2021-08-26|
|29|[jikeruohai/machine-learning-example](https://github.com/jikeruohai/machine-learning-example)|我的同名B站和公众号中用到的视频|15|2021-10-21|2021-05-22|
|30|[chinobing/QuantInvest](https://github.com/chinobing/QuantInvest)|cnvar.cn及个人微信公众号【QuantInvest】里面提及的编程代码, 对股票各种研究和折腾分析A股市场的各种现象和投资机会，涉及编程、股票模型、分析研究、杂谈等，代码是python，以jupyter notebook展示。|15|2022-01-13|2021-05-14|
|31|[ymzis69/gddw_track3](https://github.com/ymzis69/gddw_track3)|阿里云天池广东电网识别挑战赛（赛道三） 亚军方案分享|11|2021-09-15|2021-09-15|
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