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GrowingGit
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# 中文新秀榜 > 资料类 > Jupyter Notebook
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<sub>数据更新: 2022-04-10 / 温馨提示：中文项目泛指「文档母语为中文」OR「含有中文翻译」的项目，通常在项目的「readme/wiki/官网」可以找到</sub>
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<sub>数据更新: 2022-08-03 / 温馨提示：中文项目泛指「文档母语为中文」OR「含有中文翻译」的项目，通常在项目的「readme/wiki/官网」可以找到</sub>
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|1|[Charmve/computer-vision-in-action](https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action)|学习闭环《计算机视觉实战演练：算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区（持续更新中 ...） 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页|1354|2022-03-25|2021-04-29|
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|2|[virginiakm1988/ML2022-Spring](https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring)|**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring|245|2022-04-03|2022-02-20|
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|3|[datawhalechina/machine-learning-toy-code](https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code)|《机器学习》（西瓜书）代码实战|148|2022-01-04|2021-07-16|
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|4|[shibing624/nlp-tutorial](https://github.com/shibing624/nlp-tutorial)|自然语言处理（NLP）教程，包括：词向量，词法分析，预训练语言模型，文本分类，文本语义匹配，信息抽取，翻译，对话。|94|2022-03-21|2021-08-06|
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|5|[fanfansann/fanfan-deep-learning-note](https://github.com/fanfansann/fanfan-deep-learning-note)|《繁凡的深度学习笔记》代码、PDF文件仓库|74|2022-02-15|2021-10-20|
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|6|[skywateryang/timeseries101](https://github.com/skywateryang/timeseries101)|本教程独立网站已上线|67|2021-12-28|2021-06-11|
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|7|[ssssww0905/-PyTorch-](https://github.com/ssssww0905/-PyTorch-)|【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络|63|2022-01-03|2021-11-19|
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|8|[johnnychen94/Julia_and_its_applications](https://github.com/johnnychen94/Julia_and_its_applications)|2021 年《Julia 语言及其应用》系列讲座的材料|42|2021-12-05|2021-10-16|
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|9|[fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021](https://github.com/fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021)|北邮《网络搜索引擎原理》课程(2021)|42|2021-11-05|2021-09-17|
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|10|[xieliaing/CausalInferenceIntro](https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro)|Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure|41|2022-04-08|2021-11-07|
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|11|[datawhalechina/hands-dirty-nlp](https://github.com/datawhalechina/hands-dirty-nlp)|本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。|37|2022-02-19|2021-12-15|
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|12|[hululuzhu/chinese-ai-writing-share](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share)|中文AI写作共享（监督学习和迁移学习来写诗或对对子）|28|2022-02-26|2021-06-15|
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|13|[dmarx/anthology-of-modern-ml](https://github.com/dmarx/anthology-of-modern-ml)|Collection of important articles to be treated as a textbook|20|2022-02-16|2021-07-14|
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|14|[lvyufeng/d2l-mindspore](https://github.com/lvyufeng/d2l-mindspore)|《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。|19|2022-02-02|2021-10-28|
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|15|[zzy99/competition-solutions](https://github.com/zzy99/competition-solutions)|我的数据竞赛方案总结|19|2021-11-16|2021-06-19|
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|16|[jikeruohai/machine-learning-example](https://github.com/jikeruohai/machine-learning-example)|我的同名B站和公众号中用到的视频|19|2022-04-05|2021-05-22|
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|17|[chinobing/QuantInvest](https://github.com/chinobing/QuantInvest)|cnvar.cn及个人微信公众号【QuantInvest】里面提及的编程代码, 对股票各种研究和折腾分析A股市场的各种现象和投资机会，涉及编程、股票模型、分析研究、杂谈等，代码是python，以jupyter notebook展示。|19|2022-03-16|2021-05-14|
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|18|[AccumulateMore/CPlusPlus](https://github.com/AccumulateMore/CPlusPlus)|最细致的 C++ 笔记|18|2022-04-06|2021-08-07|
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|19|[raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo](https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo)|This repository provides examples of PaddlePaddle and OpenVINO integration. |17|2022-03-15|2021-08-13|
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|20|[Alex-Shen1121/SZU_Learning_Resource](https://github.com/Alex-Shen1121/SZU_Learning_Resource)|深圳大学CS本科 课程资源共享|16|2022-03-31|2021-05-16|
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|21|[PouringRain/blog_code](https://github.com/PouringRain/blog_code)|存放知乎，博客发表文章中的代码|15|2021-10-17|2021-10-08|
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|22|[whyAndBetter/python_grammar](https://github.com/whyAndBetter/python_grammar)|Python的基础语法学习|15|2022-01-09|2021-08-29|
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|23|[zui0711/Z-Lab](https://github.com/zui0711/Z-Lab)|Z Lab数据实验室开源代码汇总|14|2022-04-09|2021-12-30|
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|1|[Baiyuetribe/paper2gui](https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui)|Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术|1275|2022-07-04|2021-10-10|
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|2|[virginiakm1988/ML2022-Spring](https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring)|**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring|376|2022-05-05|2022-02-20|
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|3|[shibing624/nlp-tutorial](https://github.com/shibing624/nlp-tutorial)|自然语言处理（NLP）教程，包括：词向量，词法分析，预训练语言模型，文本分类，文本语义匹配，信息抽取，翻译，对话。|104|2022-05-07|2021-08-06|
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|4|[fanfansann/fanfan-deep-learning-note](https://github.com/fanfansann/fanfan-deep-learning-note)|《繁凡的深度学习笔记》代码、PDF文件仓库|77|2022-02-15|2021-10-20|
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|5|[AccumulateMore/CPlusPlus](https://github.com/AccumulateMore/CPlusPlus)|最全面的 C++ 笔记|56|2022-07-23|2021-08-07|
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|6|[xieliaing/CausalInferenceIntro](https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro)|Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure|48|2022-04-16|2021-11-07|
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|7|[datawhalechina/hands-dirty-nlp](https://github.com/datawhalechina/hands-dirty-nlp)|本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。|41|2022-02-19|2021-12-15|
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|8|[zui0711/Z-Lab](https://github.com/zui0711/Z-Lab)|Z Lab数据实验室开源代码汇总|39|2022-06-26|2021-12-30|
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|9|[bcaso/Computer-Science-Whitelist](https://github.com/bcaso/Computer-Science-Whitelist)|Google 搜索结果中垃圾站点越来越多，于是这个白名单就这么出来了。|31|2022-07-25|2021-11-10|
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|10|[lvyufeng/d2l-mindspore](https://github.com/lvyufeng/d2l-mindspore)|《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。|20|2022-02-02|2021-10-28|
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|11|[raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo](https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo)|This repository provides examples of PaddlePaddle and OpenVINO integration. |17|2022-03-15|2021-08-13|
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|12|[ForeverHaibara/Fudan-Courses](https://github.com/ForeverHaibara/Fudan-Courses)|Personal Notes for Courses in School of Data Science, Fudan University. 复旦大学数据科学与大数据技术专业（复旦大数据）学习笔记。|16|2022-07-22|2021-12-11|
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|13|[Dreaming-future/Pytorch-Image-Classification](https://github.com/Dreaming-future/Pytorch-Image-Classification)|用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。|15|2022-05-09|2021-09-08|
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|14|[chenxingphh/python_grammar](https://github.com/chenxingphh/python_grammar)|Python的基础语法学习|15|2022-05-14|2021-08-29|
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|15|[rice0208/calculus](https://github.com/rice0208/calculus)|一篇可能不求甚解，但是初中生也能看懂的微积分教程。|14|2022-04-04|2022-03-29|
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|16|[AccumulateMore/Python](https://github.com/AccumulateMore/Python)|最全面的 Python 笔记|14|2022-05-07|2022-01-16|
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|17|[AccumulateMore/CV](https://github.com/AccumulateMore/CV)|最全面的 CV 笔记|12|2022-07-31|2022-03-31|
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|18|[yaoweizhang/LHY2022-SPRING](https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING)|李宏毅（Hung-yi Lee) 2022年春季机器学习课程，包括课件和作业，|12|2022-06-14|2022-02-14|
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|19|[peanutzhen/JnuCS](https://github.com/peanutzhen/JnuCS)|⚡️暨南大学计算机系课程设计/作业/实验资源|11|2022-07-25|2021-12-15|
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|20|[qiwsir/MML](https://github.com/qiwsir/MML)|《机器学习数学基础》源码|9|2022-07-15|2022-05-31|
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|21|[W-caner/ML_class](https://github.com/W-caner/ML_class)|学堂在线《机器学习》实验课by张敏老师|9|2022-07-30|2022-05-23|
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|22|[JunyaoHu/CUMT_StudyFiles](https://github.com/JunyaoHu/CUMT_StudyFiles)|本科课程资料|9|2022-07-09|2022-01-13|
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|23|[jaheel/Deep_Learning](https://github.com/jaheel/Deep_Learning)|深度学习领域论文翻译+理解|9|2022-02-25|2021-08-17|
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|24|[shenhao-stu/CS224W-Fall2021](https://github.com/shenhao-stu/CS224W-Fall2021)|🌟🌟CS224W Fall 2021 Stanford 的个人学习路线🌟🌟|3|2022-06-10|2021-11-28|
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<p><sub>↓ -- 感谢读者 -- ↓</sub></p>
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