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|#|Repository|Description|Stars|Updated|Created|
|:-|:-|:-|:-|:-|:-|
|1|[Charmve/computer-vision-in-action](https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action)|学习闭环《计算机视觉实战演练：算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区（持续更新中 ...） 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页|1340|2022-02-21|2021-04-29|
|1|[Charmve/computer-vision-in-action](https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action)|学习闭环《计算机视觉实战演练：算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区（持续更新中 ...） 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页|1342|2022-02-21|2021-04-29|
|2|[xinychen/latex-cookbook](https://github.com/xinychen/latex-cookbook)|LaTeX论文写作教程 (中文版)|253|2022-03-23|2021-03-29|
|3|[virginiakm1988/ML2022-Spring](https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring)|**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring|172|2022-03-18|2022-02-20|
|4|[liuhuanshuo/Pandas_Advanced_Exercise](https://github.com/liuhuanshuo/Pandas_Advanced_Exercise)|Pandas进阶修炼300题|166|2021-09-22|2021-09-22|
|5|[datawhalechina/machine-learning-toy-code](https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code)|《机器学习》（西瓜书）代码实战|143|2022-01-04|2021-07-16|
|6|[ZitongLu1996/Python-EEG-Handbook](https://github.com/ZitongLu1996/Python-EEG-Handbook)|Python脑电数据处理中文手册 - A Chinese handbook for EEG data analysis based on Python|106|2021-09-23|2021-07-02|
|7|[shibing624/nlp-tutorial](https://github.com/shibing624/nlp-tutorial)|自然语言处理（NLP）教程，包括：词向量，词法分析，预训练语言模型，文本分类，文本语义匹配，信息抽取，翻译，对话。|84|2022-03-21|2021-08-06|
|8|[fanfansann/fanfan-deep-learning-note](https://github.com/fanfansann/fanfan-deep-learning-note)|《繁凡的深度学习笔记》代码、PDF文件仓库|69|2022-02-15|2021-10-20|
|9|[ssssww0905/-PyTorch-](https://github.com/ssssww0905/-PyTorch-)|【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络|63|2022-01-03|2021-11-19|
|10|[skywateryang/timeseries101](https://github.com/skywateryang/timeseries101)|本教程独立网站已上线|63|2021-12-28|2021-06-11|
|11|[zhangjx831/Data-Science-Notes](https://github.com/zhangjx831/Data-Science-Notes)|数据科学与机器学习炼成笔记|60|2022-03-08|2021-03-30|
|12|[LaoGong-zp/Transformer](https://github.com/LaoGong-zp/Transformer)| Learning materials of Transformer, including my code, XMind, PDF and so on|57|2021-09-28|2021-09-24|
|13|[johnnychen94/Julia_and_its_applications](https://github.com/johnnychen94/Julia_and_its_applications)|2021 年《Julia 语言及其应用》系列讲座的材料|42|2021-12-05|2021-10-16|
|14|[fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021](https://github.com/fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021)|北邮《网络搜索引擎原理》课程(2021)|42|2021-11-05|2021-09-17|
|15|[datawhalechina/hands-dirty-nlp](https://github.com/datawhalechina/hands-dirty-nlp)|本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。|33|2022-02-19|2021-12-15|
|16|[xieliaing/CausalInferenceIntro](https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro)|Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure|33|2022-03-18|2021-11-07|
|17|[hululuzhu/chinese-ai-writing-share](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share)|中文AI写作共享（监督学习和迁移学习来写诗或对对子）|24|2022-02-26|2021-06-15|
|18|[dmarx/anthology-of-modern-ml](https://github.com/dmarx/anthology-of-modern-ml)|Collection of important articles to be treated as a textbook|20|2022-02-16|2021-07-14|
|19|[zzy99/competition-solutions](https://github.com/zzy99/competition-solutions)|我的数据竞赛方案总结|19|2021-11-16|2021-06-19|
|20|[jikeruohai/machine-learning-example](https://github.com/jikeruohai/machine-learning-example)|我的同名B站和公众号中用到的视频|18|2021-10-21|2021-05-22|
|21|[chinobing/QuantInvest](https://github.com/chinobing/QuantInvest)|cnvar.cn及个人微信公众号【QuantInvest】里面提及的编程代码, 对股票各种研究和折腾分析A股市场的各种现象和投资机会，涉及编程、股票模型、分析研究、杂谈等，代码是python，以jupyter notebook展示。|18|2022-03-16|2021-05-14|
|22|[lvyufeng/d2l-mindspore](https://github.com/lvyufeng/d2l-mindspore)|《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。|17|2022-02-02|2021-10-28|
|23|[raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo](https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo)|This repository provides examples of PaddlePaddle and OpenVINO integration. |17|2022-03-15|2021-08-13|
|24|[AccumulateMore/CPlusPlus](https://github.com/AccumulateMore/CPlusPlus)|最细致的 C++ 笔记|16|2022-03-23|2021-08-07|
|25|[whyAndBetter/python_grammar](https://github.com/whyAndBetter/python_grammar)|Python的基础语法学习|15|2022-01-09|2021-08-29|
|26|[Alex-Shen1121/SZU_Learning_Resource](https://github.com/Alex-Shen1121/SZU_Learning_Resource)|深圳大学CS本科 课程资源共享|15|2022-03-17|2021-05-16|
|3|[virginiakm1988/ML2022-Spring](https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring)|**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring|175|2022-03-18|2022-02-20|
|4|[datawhalechina/machine-learning-toy-code](https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code)|《机器学习》（西瓜书）代码实战|143|2022-01-04|2021-07-16|
|5|[ZitongLu1996/Python-EEG-Handbook](https://github.com/ZitongLu1996/Python-EEG-Handbook)|Python脑电数据处理中文手册 - A Chinese handbook for EEG data analysis based on Python|106|2021-09-23|2021-07-02|
|6|[shibing624/nlp-tutorial](https://github.com/shibing624/nlp-tutorial)|自然语言处理（NLP）教程，包括：词向量，词法分析，预训练语言模型，文本分类，文本语义匹配，信息抽取，翻译，对话。|86|2022-03-21|2021-08-06|
|7|[fanfansann/fanfan-deep-learning-note](https://github.com/fanfansann/fanfan-deep-learning-note)|《繁凡的深度学习笔记》代码、PDF文件仓库|71|2022-02-15|2021-10-20|
|8|[ssssww0905/-PyTorch-](https://github.com/ssssww0905/-PyTorch-)|【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络|63|2022-01-03|2021-11-19|
|9|[skywateryang/timeseries101](https://github.com/skywateryang/timeseries101)|本教程独立网站已上线|63|2021-12-28|2021-06-11|
|10|[zhangjx831/Data-Science-Notes](https://github.com/zhangjx831/Data-Science-Notes)|数据科学与机器学习炼成笔记|60|2022-03-08|2021-03-30|
|11|[LaoGong-zp/Transformer](https://github.com/LaoGong-zp/Transformer)| Learning materials of Transformer, including my code, XMind, PDF and so on|59|2021-09-28|2021-09-24|
|12|[johnnychen94/Julia_and_its_applications](https://github.com/johnnychen94/Julia_and_its_applications)|2021 年《Julia 语言及其应用》系列讲座的材料|42|2021-12-05|2021-10-16|
|13|[fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021](https://github.com/fly51fly/Principle_of_Web_Search_2021)|北邮《网络搜索引擎原理》课程(2021)|42|2021-11-05|2021-09-17|
|14|[datawhalechina/hands-dirty-nlp](https://github.com/datawhalechina/hands-dirty-nlp)|本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。|33|2022-02-19|2021-12-15|
|15|[xieliaing/CausalInferenceIntro](https://github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro)|Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure|33|2022-03-18|2021-11-07|
|16|[hululuzhu/chinese-ai-writing-share](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share)|中文AI写作共享（监督学习和迁移学习来写诗或对对子）|24|2022-02-26|2021-06-15|
|17|[dmarx/anthology-of-modern-ml](https://github.com/dmarx/anthology-of-modern-ml)|Collection of important articles to be treated as a textbook|20|2022-02-16|2021-07-14|
|18|[zzy99/competition-solutions](https://github.com/zzy99/competition-solutions)|我的数据竞赛方案总结|19|2021-11-16|2021-06-19|
|19|[jikeruohai/machine-learning-example](https://github.com/jikeruohai/machine-learning-example)|我的同名B站和公众号中用到的视频|18|2021-10-21|2021-05-22|
|20|[chinobing/QuantInvest](https://github.com/chinobing/QuantInvest)|cnvar.cn及个人微信公众号【QuantInvest】里面提及的编程代码, 对股票各种研究和折腾分析A股市场的各种现象和投资机会，涉及编程、股票模型、分析研究、杂谈等，代码是python，以jupyter notebook展示。|18|2022-03-16|2021-05-14|
|21|[lvyufeng/d2l-mindspore](https://github.com/lvyufeng/d2l-mindspore)|《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。|17|2022-02-02|2021-10-28|
|22|[raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo](https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo)|This repository provides examples of PaddlePaddle and OpenVINO integration. |17|2022-03-15|2021-08-13|
|23|[AccumulateMore/CPlusPlus](https://github.com/AccumulateMore/CPlusPlus)|最细致的 C++ 笔记|16|2022-03-23|2021-08-07|
|24|[whyAndBetter/python_grammar](https://github.com/whyAndBetter/python_grammar)|Python的基础语法学习|15|2022-01-09|2021-08-29|
|25|[Alex-Shen1121/SZU_Learning_Resource](https://github.com/Alex-Shen1121/SZU_Learning_Resource)|深圳大学CS本科 课程资源共享|15|2022-03-17|2021-05-16|
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<p><sub>↓ -- 感谢读者 -- ↓</sub></p>