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herobrine19
2023-05-22 15:33:57 +08:00
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README.md
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@ -57,15 +57,18 @@ LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。
pip install -r requirements.txt pip install -r requirements.txt
# 执行ui脚本(脚本会下载预训练模型,预计占用15GB) # 执行ui脚本(脚本会下载预训练模型,预计占用15GB)
bash scripts/webui.sh bash ./scripts/webui.sh
# 打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:7860/
# 在Instruction框输入法律问题,点击"Submit"按钮, 等待模型生成答案
``` ```
如果您想使用自己的数据进行finetune，请查看脚本`scripts/finetune.sh`： 2. 打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:7860/ .在Instruction框输入法律问题,点击"Submit"按钮, 等待模型生成答案
<p align="center">
<img src="./assets/demo/demo.png" width="80%" >
</p>
3. 如果您想使用自己的数据进行finetune，请查看脚本`scripts/finetune.sh`：
```bash ```bash
bash scripts/finetune.sh # 设置好对应参数后运行脚本
bash ./scripts/finetune.sh
``` ```
@ -80,23 +83,6 @@ LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。
本项目给出[合并方式](https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT/wiki/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%88%E5%B9%B6)，请各位获取原版权重后自行重构模型。 本项目给出[合并方式](https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT/wiki/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%88%E5%B9%B6)，请各位获取原版权重后自行重构模型。
3. 启动示例
启动本地服务：
```bash
conda activate lawgpt
cd LaWGPT
sh src/scripts/generate.sh
```
接入服务：
<p align="center">
<img src="./assets/demo/demo.png" width="80%" >
</p>
## 项目结构 ## 项目结构
```bash ```bash

2
requirements.txt
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@ -1,6 +1,6 @@
accelerate accelerate
appdirs appdirs
bitsandbytes==0.37.2 bitsandbytes
black black
black[jupyter] black[jupyter]
datasets datasets