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2020-10-29 21:41:31 +08:00 |
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循环的最后一个元素和下一次循环的第一个元素时间不连续
steps = np.linspace(start, end, TIME_STEP, dtype=np.float32)
其中默认参数endpoint=True，也就是说这一次循环的最后一个元素和下一次循环的第一个元素是一致的，按照RNN传递的state的特点，应该保证输入是关于时间连续的，所以不应该有相邻的时间是一致的情况，这可能不是想要的，所以我认为这里是一个小bug。
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2018-11-30 21:49:23 +08:00 |
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Merge pull request #61 from keineahnung2345/403-comment
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supplement another method
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2018-11-12 14:24:09 +08:00 |
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fill up the missing view() in forward() in comment
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fix typo
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2018-06-14 22:20:51 +08:00 |
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update to torch 0.4
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remove random seed
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update
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update
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update
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update
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update
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update
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all english
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2017-05-06 22:53:23 +10:00 |
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all english
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2017-05-06 22:45:27 +10:00 |
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