update doc arch
This commit is contained in:
yzfly
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README.md
669
README.md
@ -8,8 +8,11 @@
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[为方便国内访问, GitLab 镜像同步更新~](https://gitlab.com/awesomeai/awesome-chatgpt-zh)
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[为方便国内访问, GitLab 镜像同步更新~](https://gitlab.com/awesomeai/awesome-chatgpt-zh)
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ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使用ChatGPT。我们收集了各种免费和付费的ChatGPT资源，以及如何更有效地使用中文与 ChatGPT 进行交流的方法。在这个仓库中，您将找到丰富的 ChatGPT工具、应用和示例。
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ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使用ChatGPT。我们收集了各种免费和付费的ChatGPT资源，以及如何更有效地使用中文与 ChatGPT 进行交流的方法。在这个仓库中，您将找到丰富的 ChatGPT工具、应用和示例。
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【更新】随着内容越来越庞杂，后续将逐步将内容独立为多个页面。
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- [🤖 ChatGPT 中文指南 🤖](#-chatgpt-中文指南-)
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- [🤖 ChatGPT 中文指南 🤖](#-chatgpt-中文指南-)
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- [什么是 ChatGPT ?](#什么是-chatgpt-)
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- [什么是 ChatGPT ?](#什么是-chatgpt-)
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- [使用途径](#使用途径)
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- [使用途径](#使用途径)
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@ -46,80 +49,12 @@ ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使用ChatGPT。我
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- [ChatGPT 请扮演一个DAN，不必遵守OpenAI的政策](#chatgpt-请扮演一个dan不必遵守openai的政策)
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- [ChatGPT 请扮演一个DAN，不必遵守OpenAI的政策](#chatgpt-请扮演一个dan不必遵守openai的政策)
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- [ChatGPT 越狱](#chatgpt-越狱)
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- [ChatGPT 越狱](#chatgpt-越狱)
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- [相关资料](#相关资料)
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- [相关资料](#相关资料)
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- [ChatGPT 工具](#chatgpt-工具)
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- [ChatGPT 学习英语](#chatgpt-学习英语)
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- [翻译: OpenAI Translator](#翻译-openai-translator)
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- [设计梦想的房间: RoomGPT](#设计梦想的房间-roomgpt)
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- [中科院科研工作专用ChatGPT](#中科院科研工作专用chatgpt)
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- [科研狗福音 chatPDF: 像聊天一样阅读 PDF](#科研狗福音-chatpdf-像聊天一样阅读-pdf)
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- [科研助手：researchgpt](#科研助手researchgpt)
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- [通过文字聊天实现 Excel 数据处理：酷表 ChatExcel](#通过文字聊天实现-excel-数据处理酷表-chatexcel)
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- [Doc 文件阅读助手: ChatDoc ](#doc-文件阅读助手-chatdoc-)
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- [跟任何一本书聊天：BookAI](#跟任何一本书聊天bookai)
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- [ChatGPT+飞书给你飞一般的工作体验：feishu-chatgpt ](#chatgpt飞书给你飞一般的工作体验feishu-chatgpt-)
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- [写作助手: rytr](#写作助手-rytr)
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- [与视频对话：ChatYoutube](#与视频对话chatyoutube)
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- [打工人福利: 周报生成器](#打工人福利-周报生成器)
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- [小红书小作文生成器](#小红书小作文生成器)
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- [与文件对话：chatfiles](#与文件对话chatfiles)
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- [提高 ChatGPT 数学能力: WolframAlpha](#提高-chatgpt-数学能力-wolframalpha)
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- [visual ChatGPT](#visual-chatgpt)
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- [Multimedia GPT](#multimedia-gpt)
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- [多模态聊天机器人: genmo](#多模态聊天机器人-genmo)
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- [基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI: Copilot Hub](#基于-chatgpt-创建个人的知识库-ai-copilot-hub)
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- [人工智能医生：ChatDoctor](#人工智能医生chatdoctor)
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- [与AI对话生成思维导图 ChatMind](#与ai对话生成思维导图-chatmind)
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- [自动化企业管理：Auto-GPT](#自动化企业管理auto-gpt)
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- [Meta发布“分割一切”AI模型，CV或迎来GPT-3时刻: SAM](#meta发布分割一切ai模型cv或迎来gpt-3时刻-sam)
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- [支持 ChatGPT 的智能音箱 wukong-robot](#支持-chatgpt-的智能音箱-wukong-robot)
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- [绘图助手 ChartGPT](#绘图助手-chartgpt)
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- [更多应用](#更多应用)
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- [程序猿专区](#程序猿专区)
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- [项目列表](#项目列表)
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- [OpenGPT](#opengpt)
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- [AI代码助手: codeium](#ai代码助手-codeium)
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- [Github Copilot 开源平替，可本地部署: Tabby ](#github-copilot-开源平替可本地部署-tabby-)
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- [将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode: vscode-chatgpt](#将-openai-chatgpt-集成到-vscode-vscode-chatgpt)
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- [GPT 驱动的代码编辑器: Cursor](#gpt-驱动的代码编辑器-cursor)
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- [帮你生成完整 Github README](#帮你生成完整-github-readme)
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- [智能测试： codium](#智能测试-codium)
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- [shell 中使用 ChatGPT](#shell-中使用-chatgpt)
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- [GitHub 官方出品新一代代码编辑器：copilot-x](#github-官方出品新一代代码编辑器copilot-x)
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- [一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用: ChatGPT-Next-Web](#一键免费部署你的私人-chatgpt-网页应用-chatgpt-next-web)
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- [将代码从一个语言翻译为另一个语言：ai-code-translator](#将代码从一个语言翻译为另一个语言ai-code-translator)
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- [使用 LLMs 通过自然语言生成任意函数：AI Functions](#使用-llms-通过自然语言生成任意函数ai-functions)
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- [ChatGPT 浏览器插件和小程序](#chatgpt-浏览器插件和小程序)
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- [更多工具](#更多工具)
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- [ChatGPT 插件功能](#chatgpt-插件功能)
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- [ChatGPT 插件功能](#chatgpt-插件功能)
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- [ChatGPT 应用](#chatgpt-应用)
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- [ChatGPT 应用开发指南](#chatgpt-应用开发指南)
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- [ChatGPT 应用开发指南](#chatgpt-应用开发指南)
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- [OpenAI 官方开发资源](#openai-官方开发资源)
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- [LLMs: 大模型](#llms-大模型)
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- [Prompt 开发资源](#prompt-开发资源)
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- [AGI：通用人工智能之路](#agi通用人工智能之路)
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- [LangChain 开发资源](#langchain-开发资源)
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- [AI 生产力工具](#ai-生产力工具)
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- [向量数据库](#向量数据库)
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- [中文大模型开发资源](#中文大模型开发资源)
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- [OpenAI 服务替代品](#openai-服务替代品)
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- [其他开发资源](#其他开发资源)
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- [类 ChatGPT 开源模型](#类-chatgpt-开源模型)
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- [大模型](#大模型)
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- [模型列表](#模型列表)
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- [中文LLaMA\&Alpaca大语言模型+本地部署: Chinese-LLaMA-Alpaca](#中文llamaalpaca大语言模型本地部署-chinese-llama-alpaca)
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- [Visual OpenLLM](#visual-openllm)
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- [高效微调一个聊天机器人：LLaMA-Adapter🚀](#高效微调一个聊天机器人llama-adapter)
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- [⚡ Lit-LLaMA](#-lit-llama)
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- [更多 AI 工具](#更多-ai-工具)
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- [AI 绘画](#ai-绘画)
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- [代码生成](#代码生成)
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- [AI辅助写作](#ai辅助写作)
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- [PPT生成](#ppt生成)
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- [语音/视频合成](#语音视频合成)
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- [AI 研究所](#ai-研究所)
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- [AGI](#agi)
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- [Awesome-AGI](#awesome-agi)
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- [Auto-GPT](#auto-gpt)
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- [ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT](#chatgpt-控制所有ai模型-hugginggpt)
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- [babyagi](#babyagi)
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- [MiniGPT-4](#minigpt-4)
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- [更多 AGI 项目](#更多-agi-项目)
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- [思考](#思考)
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- [思考](#思考)
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- [ChatGPT 之父 Sam Altman: 万物摩尔定律](#chatgpt-之父-sam-altman-万物摩尔定律)
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- [ChatGPT 之父 Sam Altman: 万物摩尔定律](#chatgpt-之父-sam-altman-万物摩尔定律)
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- [GPT-4 ，人类迈向AGI的第一步](#gpt-4-人类迈向agi的第一步)
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- [GPT-4 ，人类迈向AGI的第一步](#gpt-4-人类迈向agi的第一步)
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@ -472,312 +407,6 @@ DAN越狱提示成功例图：
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* [🌟 ChatGPT-Awesomes-Collection 🌟](https://github.com/yzfly/my-awesomes-collection/blob/main/docs/chatgpt.md)
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* [🌟 ChatGPT-Awesomes-Collection 🌟](https://github.com/yzfly/my-awesomes-collection/blob/main/docs/chatgpt.md)
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## ChatGPT 工具
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### ChatGPT 学习英语
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直接使用 [speechgpt](https://speechgpt.app/) 或者使用下面 Chrome 插件
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* 安装 chrome 插件: [Voice Control for ChatGPT](https://chrome.google.com/webstore/detail/voice-control-for-chatgpt/eollffkcakegifhacjnlnegohfdlidhn)
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* 打开 OpenAI ChatGPT 网页，告诉 ChatGPT 你希望它扮演一个 native English speaker 与你对话，并且纠正你的单词、语法错误，插件会自动播放英语语音。
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### [翻译: OpenAI Translator](https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN)
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基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用。
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[Chrome 插件地址](https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN), [GitHub 开源地址](https://github.com/yetone/openai-translator)
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### [设计梦想的房间: RoomGPT](https://www.roomgpt.io/)
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使用 AI 设计自己梦想的房间，上传图片即可得到概念图。
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### [中科院科研工作专用ChatGPT](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic)
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中科院科研工作专用ChatGPT，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，本地Python工程剖析功能/自我剖析
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### [科研狗福音 chatPDF: 像聊天一样阅读 PDF](https://www.chatpdf.com/)
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科研狗福音，上传科研论文 PDF ,可以让 chatPDF 帮助快速总结文章内容，创新点，贡献点，实验结果。以下是一个例子
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类似工具：
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* [PandaGPT](https://www.pandagpt.io/)
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### [科研助手：researchgpt](https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt)
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与上面的 chatPDF 功能比较类似，就不放图了。
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[[GitHub 代码](https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt)] [[网站](https://researchgpt.ue.r.appspot.com/)]
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### [通过文字聊天实现 Excel 数据处理：酷表 ChatExcel](https://chatexcel.com/)
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酷表ChatExcel是通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具，期望通过对表输入需求即可得到处理后的数据（想起来很棒），减少额外的操作，辅助相关工作人员（会计，教师等）更简单的工作。
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### [Doc 文件阅读助手: ChatDoc ](https://chatdoc.com/)
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基于 ChatGPT 的文件阅读助手，支持中英文，可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息，并通过聊天的方式在几秒钟内给出问题的答案。
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### [跟任何一本书聊天：BookAI](https://www.bookai.chat/)
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输入书名你就可以跟任何一本书聊天。但需要注意背后还是那个会胡编答案的ChatGPT，所以不会 100% 准确地利用这些书籍的知识来跟你对话。估计基于真实图书数据的 ChatGPT 很快就会出现（事实上基于各种真实数据库的各种 chat 都已经在路上了）。
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### [ChatGPT+飞书给你飞一般的工作体验：feishu-chatgpt ](https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt)
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🎒飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的工作体验 🚀 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出 🚀
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### [写作助手: rytr](https://rytr.me/)
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邮件，博客等各类文档智能写作助手，支持中文
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### [与视频对话：ChatYoutube](https://chatyoutube.com/)
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丢一个 YouTube 视频链接，与任何YouTube视频对话。
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### [打工人福利: 周报生成器](https://weeklyreport.avemaria.fun/zh)
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生成各种组会、周会汇报内容，周一、五、六、日可免费使用，其余时间需要自备 OpenAI API Key
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### [小红书小作文生成器](https://open-gpt.app/app/clf2awmv0001mjt08hjtcpe90)
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帮助姐妹们一键生成小作文，在舆论场里立于不败之地。
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### [与文件对话：chatfiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/README.zh.md)
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上传文件然后与之对话
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### [提高 ChatGPT 数学能力: WolframAlpha](https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain)
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ChatGPT 和 Wolfram|Alpha 结合，补足 ChatGPT 数学计算方面的补足。
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### [visual ChatGPT](https://huggingface.co/spaces/microsoft/visual_chatgpt)
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为 ChatGPT 添加图片能力.
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[论文：[Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models
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](https://arxiv.org/abs/2303.04671)] [[GitHub 代码](https://github.com/microsoft/visual-chatgpt)]
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### [Multimedia GPT](https://github.com/fengyuli-dev/multimedia-gpt)
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将OpenAI GPT与视觉和音频连接起来。您现在可以使用OpenAI API密钥发送图像、音频记录和pdf文档，并获得文本和图像格式的响应。目前正在增加对视频的支持。
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### [多模态聊天机器人: genmo](https://www.genmo.ai/)
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Genmo Chat 是一款多模态聊天机器人，可以提供文本、图像、视频的内容生成服务，简单来说可以用它来做一些图片和视频编辑工作。
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### [基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI: Copilot Hub](https://app.copilothub.co)
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Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。
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### [人工智能医生：ChatDoctor](https://github.com/Kent0n-Li/ChatDoctor)
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### [与AI对话生成思维导图 ChatMind](https://www.chatmind.tech/)
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### [自动化企业管理：Auto-GPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT)
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使用 GPT-4 实现自动化自主开发和管理企业以实现盈利。
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https://user-images.githubusercontent.com/22963551/228855501-2f5777cf-755b-4407-a643-c7299e5b6419.mp4
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### [Meta发布“分割一切”AI模型，CV或迎来GPT-3时刻: SAM](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)
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Meta发布“分割一切”AI模型，CV或迎来GPT-3时刻！多模态 ChatGPT 距离现实应用不远了！
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分割作为计算机视觉的核心任务，已经得到广泛应用。但是，为特定任务创建准确的分割模型通常需要技术专家进行高度专业化的工作，此外，该任务还需要大量的领域标注数据，种种因素限制了图像分割的进一步发展。
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Meta 发布的 SAM 模型只做了一件事情：（零样本）分割一切。类似 GPT-4 已经做到的“回答一切”。
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### [支持 ChatGPT 的智能音箱 wukong-robot](https://github.com/wzpan/wukong-robot)
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wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的 Maker 和 Haker 们也能快速打造个性化的智能音箱。支持ChatGPT多轮对话能力，还可能是第一个开源的脑机唤醒智能音箱。
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<a href="https://github.com/wzpan/wukong-robot" rel="wukong-robot"><img src="https://wzpan-1253537070.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/wukong/wukong-robot-3.3.0.png" alt="wukong-robot" width="800px" /></a>
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### [绘图助手 ChartGPT](https://www.chartgpt.dev/)
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使用 ChatGPT 帮忙绘制图表，代码已开源。
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https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt
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#### 更多应用
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|[Databerry](https://github.com/gmpetrov/databerry)||将自定义数据连接到大型语言模型的无代码平台。|使用个人数据打造自己的专属 LLMs 助手。支持个人文档、表格等数据上传，不需要自己编程|
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|[AudioGPT](https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT)||理解和生成语音，音乐，声音和说话的人头|-|
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|[Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)||学习助手，解释学习概念，制订学习计划|-|
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|[中文法律知识大模型 LaWGPT](https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT)||基于中文法律知识的大语言模型|-|
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### 程序猿专区
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#### 项目列表
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|名称|Stars|简介|备注|
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|[AI-For-Beginners](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners)||12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!|微软为新人推出的 AI 学习课程|
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|[CopilotForXcode](https://github.com/intitni/CopilotForXcode)||Copilot Xcode Source Editor Extension|-|
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|[GPTcommit](https://github.com/zurawiki/gptcommit)||以后 git 提交 commit 信息不用抓耳挠腮了|-|
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|[opencommit](https://github.com/di-sukharev/opencommit)||用命令自动生成令人印象深刻的 commit|-|
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|[AutoDoc-ChatGPT](https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT)||自动生成任何编程语言的文档|-|
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|[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)||使用ChatGPT搭建微信聊天机器人|-|
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|[awesome-totally-open-chatgpt](https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt)||开源 ChatGPT 替代品列表|-|
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|[AI Anything](https://github.com/KeJunMao/ai-anything/blob/main/README.zh-cn.md)||人人都能创建 GPT 工具|-|
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|[Portal](https://github.com/lxfater/Portal) ||Portal是一款传输工具，旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中。它把整个操作系统当成自己的舞台，可以在任意软件上操作ChatGPT。|在任意软件上操作ChatGPT|
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|[SQL Chat](https://github.com/sqlchat/sqlchat)||通过聊天生成 SQL 操作数据库|-|
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|[Chatgpt-Telegram-bot](https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot)||电报 ChatGPT 机器人|-|
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|[ChatBot-UI](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui)||搭建属于自己的 ChatGPT 网站|需要使用 API KEY|
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|[engshell](https://github.com/emcf/engshell)||LLMs 驱动的操作系统的 Shell|-|
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|[CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/codewhisperer/)|-|免费，支持中文的 AI 代码助手，注册教程如下：官方地址：https://aws.amazon.com/codewhisperer/ 知乎保姆级教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621800084|-|
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|[gpt4free](https://github.com/xtekky/gpt4free)||提供 GPT-4/3.5 的来自各种网站的逆向 API，来自 ChatGPT、poe.com 等各种网站，可以像Openai的官方软件包一样使用。|免费的编程接口！还有 GPT-4 ！不错！|
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|[bloop](https://github.com/BloopAI/bloop)||bloop是一个用Rust编写的快速代码搜索引擎。|基于ChatGPT,和代码对话！|
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|[WebGPT](https://github.com/0hq/WebGPT)||WebGPT 是基于浏览器 WebGPU 能力打造的在流量器运行 GPT 模型的应用|未来可期~|
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|[PentestGPT](https://github.com/GreyDGL/PentestGPT)||基于 GPT 能力的渗透测试工具|-|
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|[gpt-engineer](https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer)||Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.|用 GPT 编写整个项目代码！|
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|[ChatGPT.nvim](https://github.com/jackMort/ChatGPT.nvim)||ChatGPT Neovim Plugin: Effortless Natural Language Generation with OpenAI's ChatGPT API.|-|
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#### [OpenGPT](https://open-gpt.app/)
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立即使用海量的 ChatGPT 应用，或在几秒钟内创建属于自己的应用。
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#### [AI代码助手: codeium](https://codeium.com/)
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个人使用免费，有 vscode 插件，github copilot 平替
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#### [Github Copilot 开源平替，可本地部署: Tabby ](https://github.com/TabbyML/tabby)
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#### [将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode: vscode-chatgpt](https://github.com/gencay/vscode-chatgpt)
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#### [GPT 驱动的代码编辑器: Cursor](https://www.cursor.so/)
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GPT-4 驱动的一款强大代码编辑器，可以辅助程序员进行日常的编码，目前免费。
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#### [帮你生成完整 Github README](https://readme.rustc.cloud/zh)
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简单描述项目简介即可快速生成 GitHub README 内容
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#### [智能测试： codium](https://www.codium.ai/)
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CodiumAI这个项目构建了一个名为TestGPT的语言模型，是一个专注于软件测试方面的AI，用它通过对话式来生成代码分析、测试计划和测试代码。目前有vscode和jetbrains的插件可供使用。
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#### [shell 中使用 ChatGPT](https://github.com/TheR1D/shell_gpt)
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#### [GitHub 官方出品新一代代码编辑器：copilot-x](https://github.com/features/preview/copilot-x)
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目前可申请内测
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#### [一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用: ChatGPT-Next-Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web)
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#### [将代码从一个语言翻译为另一个语言：ai-code-translator](https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator)
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#### [使用 LLMs 通过自然语言生成任意函数：AI Functions](https://www.askmarvin.ai/)
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使用 OpenAI GPT4, 描述函数功能即刻得到相应的函数代码，使用 GPT4 替代程序猿更近一步了，下面是核心代码：
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[GitHub 开源实现：AI-Functions](https://github.com/Torantulino/AI-Functions)
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import openai
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def ai_function(function, args, description, model = "gpt-4"):
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# parse args to comma seperated string
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args = ", ".join(args)
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messages = [{"role": "system", "content": f"You are now the following python function: ```# {description}\n{function}```\n\nOnly respond with your `return` value. no verbose, no chat."},{"role": "user", "content": args}]
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response = openai.ChatCompletion.create(
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model=model,
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messages=messages,
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temperature=0
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)
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return response.choices[0].message["content"]
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### ChatGPT 浏览器插件和小程序
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* [ChatGPT Sidebar](https://www.chatgpt-sidebar.com/)
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Chat-GPT 超级挂件，以侧边窗口的形式提供服务，可以在阅读书籍时划选文本点击按钮给你解释，总结和提取；也可以在使用笔记软件时为笔记润色，翻译和补充.....
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* [ChatGPT 接入谷歌: chatgpt-google-extension](https://chatgpt4google.com/)
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* [使用 GPT-4 实现浏览器自动化: TaxyAI](https://github.com/TaxyAI/browser-extension)
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* [ChatGPT 协助回答知乎问题: chat-gpt-zhihu-extension](https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-zhihu/dgoinfidjelfolhnkaableghhppplbak)
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* [邮件助手：ChatGPT for Email - Remail](https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-email-remail/jjplpolfahlhoodebebfjdbpcbopcmlk)
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* [分享你与 ChatGPT 的对话：ShareGPT](https://github.com/domeccleston/sharegpt)
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* [让 ChatGPT 联网: WebChatGPT](https://github.com/qunash/chatgpt-advanced)
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### 更多工具
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[ChatGPT 用法和 APP](https://gpt3demo.com/)
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[一个十分全面的 AI 工具合集文档](https://bytedance.feishu.cn/base/AIMAbnJxQaNgSGsBAtwcdAkLnvf)
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## ChatGPT 插件功能
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## ChatGPT 插件功能
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OpenAI 现已经支持插件功能，可以预见这个插件平台将成为新时代的 Apple Store，将会带来巨大的被动流量，新时代的机会！
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OpenAI 现已经支持插件功能，可以预见这个插件平台将成为新时代的 Apple Store，将会带来巨大的被动流量，新时代的机会！
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@ -787,285 +416,11 @@ OpenAI 现已经支持插件功能，可以预见这个插件平台将成为新
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- [用日常语言提问，轻松搜索和查找个人或工作文件: ChatGPT Retrieval Plugin](https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)
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- [用日常语言提问，轻松搜索和查找个人或工作文件: ChatGPT Retrieval Plugin](https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)
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- [70款ChatGPT插件评测：惊艳的开发过程与宏大的商业化愿景](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629337429)
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- [70款ChatGPT插件评测：惊艳的开发过程与宏大的商业化愿景](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629337429)
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## ChatGPT 应用开发指南
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## [ChatGPT 应用](docs/chatgpt_apps.md)
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## [ChatGPT 应用开发指南](docs/ChatGPT_dev.md)
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### OpenAI 官方开发资源
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## [LLMs: 大模型](docs/LLMs.md)
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## [AGI：通用人工智能之路](docs/AGI.md)
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## [AI 生产力工具](docs/AI-tools.md)
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|[openai-cookbook](https://github.com/openai/openai-cookbook)||Examples and guides for using the OpenAI API|OpenAI API 官方使用指南|
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|[openai-python](https://github.com/openai/openai-python)||The OpenAI Python library provides convenient access to the OpenAI API from applications written in the Python language.|OpenAI python 接口|
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|[OpenAI 插件开发 demo ](https://github.com/openai/plugins-quickstart)||Get a ChatGPT plugin up and running in under 5 minutes!|5min 入门插件开发|
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|[OpenAI 插件开发官方文档](https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction)|-|-|-|
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|[Azure OpenAI Samples](https://github.com/Azure-Samples/openai)||The repository for all Azure OpenAI Samples complementing the OpenAI cookbook.|微软 Azure OpenAI 服务使用示例|
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|[Best practices for prompt engineering with OpenAI API](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api)|-|OpenAI 官方教程,介绍了 Prompt 工程中最佳实践|-|
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|[GPT best practices](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices)|-|OpenAI 官方教程,使用 GPT 的最佳实践|-|
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### Prompt 开发资源
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|[微软 guidance](https://github.com/microsoft/guidance)||A guidance language for controlling large language models.|更好的控制大模型工具|
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|[高质量导师提示词 Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)||A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.|极具参考价值的提示词|
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|[结构化高质量提示词 LangGPT](https://github.com/yzfly/LangGPT)||LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert!🚀 Structured Prompt，结构化提示词。|使用结构化方式写高质量提示词|
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| [吴恩达《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》](https://learn.deeplearning.ai/)|-| DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《**ChatGPT 提示工程**》|[《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese) - **中文视频地址：[面向开发者的 ChatGPT 提示词工程](https://space.bilibili.com/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315&ctype=0)** - **英文原视频地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai/)**|
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|[Prompt engineering techniques](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions)|-|微软官方教程,介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。|-|
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### LangChain 开发资源
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|[langchain](https://github.com/hwchase17/langchain)||Building applications with LLMs through composability|开发自己的 ChatGPT 应用|
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|[langchain-aiplugin](https://github.com/langchain-ai/langchain-aiplugin)||-| langChain 插件|
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|[LangFlow](https://github.com/logspace-ai/langflow)||LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow to provide an effortless way to experiment and prototype flows.|LangChain的一个UI|
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|[langchain-tutorials](https://github.com/gkamradt/langchain-tutorials)||Overview and tutorial of the LangChain Library|LangChain 教程|
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|[LangChain 教程](https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/)|-|-|吴恩达与 LangChain 开发者推出的教程，目前免费|
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|[LangChain 的中文入门教程](https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide)||LangChain 的中文入门教程|gitbook地址：https://liaokong.gitbook.io/llm-kai-fa-jiao-cheng/|
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### 向量数据库
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如果说 ChatGPT 是 LLM 的处理核心，prompts 是 code，那么向量数据库就是 LLM 需要的存储。
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|[PineCone](https://www.pinecone.io/) |-|Pinecone为向量数据提供了数据存储解决方案。|提供免费方案，目前注册火爆|
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|[chroma](https://github.com/chroma-core/chroma) ||Chroma 是一个用于 Python / JavaScript LLM 应用程序的本地向量数据库，它具有内存快速访问的优势。|开源免费|
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|[qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) ||QDRANT AI应用程序矢量数据库，也提供云数据库: https://cloud.qdrant.io/|现在注册有 1G 的永久免费数据库|
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|[Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus) ||Milvus 是一个开源矢量数据库，旨在为嵌入相似性搜索和 AI 应用程序提供支持。 除了向量，Milvus 还支持布尔型、整数、浮点数等数据类型。 Milvus 中的一个集合可以包含多个字段，用于容纳不同的数据特征或属性。 Milvus 将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供了一个现代、灵活的平台。|目前提供多种部署方式，支持docker, k8s, embed-milvus(pip install嵌入安装)，同时也有[在线云服务](https://cloud.zilliz.com/)。|
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|[weaviate](https://github.com/weaviate/weaviate) ||开源的向量数据库，可以存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。|-|
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### 中文大模型开发资源
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|[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) ||ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model |ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。|
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|[baichuan-7B](https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B) ||A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan |baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。|
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|[Huatuo-Llama-Med-Chinese](https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese)||Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. |华佗——医疗领域中文大模型|
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|[ChatYuan](https://github.com/clue-ai/ChatYuan) ||ChatYuan: Large Language Model for Dialogue in Chinese and English.|ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、 PC甚至手机上进行推理（INT4 最低只需 400M ）。|
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|[langchain-ChatGLM](https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM)||langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain |基于本地知识库的 ChatGLM 问答|
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|[wenda](https://github.com/wenda-LLM/wenda)||闻达：一个LLM调用平台。|多种大语言模型：目前支持离线部署模型有chatGLM-6B、chatRWKV、llama系列以及moss，在线API访问openai api和chatGLM-130b api|
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### OpenAI 服务替代品
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|[Claude 官方文档](https://docs.anthropic.com/claude/docs/introduction-to-prompt-design) |OpenAI 前成员出走创立了Anthropic 公司旗下的大模型 Claude 开发官方文档。|OpenAI 的强有力竞争对手|
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|[Cohere](https://docs.cohere.com/docs) |coherence 提供了前沿的语言处理技术 API 服务。|-|
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|[AI21](https://docs.ai21.com/) |以色列公司 A21 Labs 开发了一个名为 Jurassic-1 Jumbo 的模型。该模型大小与 1750 亿参数的 GPT-3 类似。该公司还围绕 Jurassic-1 Jumbo 逐渐构建起一系列产品，包括一个名为 AI21 Studio 的“AI-as-a-service”平台。该平台允许客户创建虚拟助手、聊天机器人、内容审核工具等。|-|
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|[智谱AI开放平台](https://open.bigmodel.cn/) |中文大模型 API。 基于千亿基座模型 GLM-130B，注入代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐的中英双语大模型。|-|
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### 其他开发资源
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|[llm-numbers](https://github.com/ray-project/llm-numbers) ||Numbers every LLM developer should know.|大模型开发者必知数据|
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| [《用ChatGPT API构建系统》课程](https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/1/introduction)|-| DeepLearning.ai 创始人吴恩达和OpenAI合作的新的“使用ChatGPT API构建系统”的课程|课程链接（中英文字幕）: https://pan.baidu.com/s/1BgUKWwh5YSby3IVkGvLi_w?pwd=22b7 提取码: 22b7|
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|[开发指南：ChatGPT 插件开发](https://mp.weixin.qq.com/s/AmNkiLOqJo7tEJZPX34oeg) |-|详细介绍了开发流程，并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。|-|
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|[ChatGPT-Next-Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) ||One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. |一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。|
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|[ChatGPT-Midjourney](https://github.com/Licoy/ChatGPT-Midjourney) || Own your own ChatGPT+Midjourney web service with one click |🎨 一键拥有你自己的 ChatGPT+Midjourney 网页服务 |
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|[gptcache](https://github.com/zilliztech/gptcache)||Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.|AIGC 应用程序的memcache,一个强大的缓存库，可用于加速和降低依赖 LLM 服务的聊天应用程序的成本，可用作 AIGC 应用程序的memcache，类似于 Redis 用于传统应用程序的方式。[知乎简介](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618630093)：有效果实测图和基本介绍。|
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|[dify](https://github.com/langgenius/dify) ||One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications.|快速创建AI应用程序平台，网站 [dify.ai](dify.ai) |
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|[OpenChat](https://github.com/openchatai/OpenChat) ||Run and create custom ChatGPT-like bots with OpenChat, embed and share these bots anywhere, the open-source chatbot console. |构建聊天机器人。|
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|[gptlink](https://github.com/gptlink/gptlink) ||-|10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境，搭建简单，包含用户，订单，任务，付费等功能.|
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|[gpt4free](https://github.com/xtekky/gpt4free) ||decentralising the Ai Industry, just some language model api's...|免费的 ChatGPT API|
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|[gpt4free-ts](https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts) ||Providing a free OpenAI GPT-4 API ! This is a replication project for the typescript version of xtekky/gpt4free|typescript 版本的免费 ChatGPT API|
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|[claude-to-chatgpt](https://github.com/jtsang4/claude-to-chatgpt) ||This project converts the API of Anthropic's Claude model to the OpenAI Chat API format.|将 Claude API格式转换为 ChatGPT API 格式|
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|[dialoqbase](https://github.com/n4ze3m/dialoqbase) ||Create chatbots with ease.|轻松创建聊天机器人|
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|[privateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT)||基于 Llama 的本地私人文档助手|-|
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|[rebuff](https://github.com/woop/rebuff) ||Rebuff.ai - Prompt Injection Detector.|Prompt 攻击检测，内容检测|
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|[text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)||-|一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。|
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|[MLC LLM](https://github.com/mlc-ai/mlc-llm)||Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.|陈天奇大佬力作——MLC LLM，在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端（例如 iPhone）、消费级电脑端（例如 Mac）和 Web 浏览器。|
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|[LlamaIndex](https://github.com/jerryjliu/llama_index) |  | Provides a central interface to connect your LLMs with external data. |将llm与外部数据连接起来。|
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## 类 ChatGPT 开源模型
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OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型（LLM）并未开源，这部分收录一些深度学习开源的 LLM 供感兴趣的同学学习参考。
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### 大模型
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|[Alpaca](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca) |  | Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data. |-|
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|[BELLE](https://github.com/LianjiaTech/BELLE) |  | A 7B Large Language Model fine-tune by 34B Chinese Character Corpus, based on LLaMA and Alpaca. |-|
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|[Bloom](https://github.com/bigscience-workshop/model_card) |  | BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model |-|
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|[dolly](https://github.com/databrickslabs/dolly) |  | Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform |Databricks 发布的 Dolly 2.0 大语言模型。业内第一个开源、遵循指令的 LLM，它在透明且免费提供的数据集上进行了微调，该数据集也是开源的，可用于商业目的。这意味着 Dolly 2.0 可用于构建商业应用程序，无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。|
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|[Falcon 40B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b-instruct) | | Falcon-40B-Instruct is a 40B parameters causal decoder-only model built by TII based on Falcon-40B and finetuned on a mixture of Baize. It is made available under the Apache 2.0 license. |-|
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|[FastChat (Vicuna)](https://github.com/lm-sys/FastChat) |  | An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5. |继草泥马（Alpaca）后，斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马（Vicuna），仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。|
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|[GLM-6B (ChatGLM)](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) |  | An Open Bilingual Pre-Trained Model, quantization of ChatGLM-130B, can run on consumer-level GPUs. |
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|[GLM-130B (ChatGLM)](https://github.com/THUDM/GLM-130B) |  | An Open Bilingual Pre-Trained Model (ICLR 2023) |
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|[GPT-NeoX](https://github.com/EleutherAI/gpt-neox) |  | An implementation of model parallel autoregressive transformers on GPUs, based on the DeepSpeed library. |
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|[Luotuo](https://github.com/LC1332/Luotuo-Chinese-LLM) |  | An Instruction-following Chinese Language model, LoRA tuning on LLaMA| 骆驼，中文大语言模型开源项目，包含了一系列语言模型。|
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|[minGPT](https://github.com/karpathy/minGPT) ||A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training。|karpathy大神发布的一个 OpenAI GPT(生成预训练转换器)训练的最小 PyTorch 实现，代码十分简洁明了，适合用于动手学习 GPT 模型。|
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|[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) ||ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model |ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。|
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|[Open-Assistant](https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant)||-|知名 AI 机构 LAION-AI 开源的聊天助手，聊天能力很强，目前中文能力较差。|
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|[llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)||-|实现在MacBook上运行模型。|
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|[EasyLM](https://github.com/young-geng/EasyLM#koala)||在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉。|[介绍页](https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koala/)|
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|[FreedomGPT](https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT) ||-|自由无限制的可以在 windows 和 mac 上本地运行的 GPT，基于 Alpaca Lora 模型。|
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|[FinGPT](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT)||Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model.|金融领域大模型|
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|[baichuan-7B](https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B) ||A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan |baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。|
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### 模型列表
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|[🤖 LLMs: awesome-totally-open-chatgpt](https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt) ||开源LLMs 收集。|-|
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|[Open LLMs](https://github.com/eugeneyan/open-llms) ||开源可商用的大模型。|-|
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|[Awesome-LLM](https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM) ||-|大型语言模型的论文列表，特别是与 ChatGPT相关的论文，还包含LLM培训框架、部署LLM的工具、关于LLM的课程和教程以及所有公开可用的LLM 权重和 API。|
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|[FindTheChatGPTer](https://github.com/chenking2020/FindTheChatGPTer) ||-|本项目旨在汇总那些ChatGPT的开源平替们，包括文本大模型、多模态大模型等|
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|[LLMsPracticalGuide](https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide) ||亚马逊科学家杨靖锋等大佬创建的语言大模型实践指南，收集了许多经典的论文、示例和图表，展现了 GPT 这类大模型的发展历程等|-|
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|[awesome-decentralized-llm](https://github.com/imaurer/awesome-decentralized-llm) ||能在本地运行的资源 LLMs。|-|
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|[OpenChatKit](https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit) ||开源了数据、模型和权重，以及提供训练，微调 LLMs 教程。|-|
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|[Stanford Alpaca](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca) ||来自斯坦福，建立并共享一个遵循指令的LLaMA模型。|-|
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|[gpt4all](https://github.com/nomic-ai/gpt4all) ||基于 LLaMa 的 LLM 助手，提供训练代码、数据和演示，训练一个自己的 AI 助手。|-|
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|[LMFlow](https://github.com/OptimalScale/LMFlow) ||共建大模型社区，让每个人都训得起大模型。|-|
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|[Alpaca-CoT](https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT/blob/main/CN_README.md)||Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。|-|
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|[OpenFlamingo](https://github.com/mlfoundations/open_flamingo)||OpenFlamingo 是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架，是 DeepMind Flamingo 模型的开源版本，也是 AI 世界关于大模型进展的一大步。|大型多模态模型训练和评估开源框架。|
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### [中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署: Chinese-LLaMA-Alpaca](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca)
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项目开源了中文LLaMA模型和经过指令精调的Alpaca大模型。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。同时，在中文LLaMA的基础上，本项目使用了中文指令数据进行指令精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。
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### [Visual OpenLLM](https://github.com/visual-openllm/visual-openllm)
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一种基于开源模型, 已交互方式连接不同视觉模型的开源工具。
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* 基于 ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion
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* 开源版的"文心一言"
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### [高效微调一个聊天机器人：LLaMA-Adapter🚀](https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-Adapter)
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### [⚡ Lit-LLaMA](https://github.com/Lightning-AI/lit-llama)
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Lightning-AI 基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持量化，LoRA微调，预训练。
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## 更多 AI 工具
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### AI 绘画
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- [Midjourney](https://www.midjourney.com/home/)
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- [MidJourney提示词工具](https://aijiaolian.chat/midjourney)
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- [Stable Diffusion](https://stablediffusionweb.com/)
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- [DALL·E 2](https://labs.openai.com/)
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### 代码生成
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- [Copilot](https://github.com/features/copilot)
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- [Codeium](https://codeium.com/)
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- [Replit](https://replit.com/)
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### AI辅助写作
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- [ChatGPT](https://chat.openai.com/)
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- [Craft](https://www.craft.do/)
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- [Notion](https://notion.so/)
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- [Compose AI](https://www.compose.ai/)
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- [copy.ai](http://copy.ai/)
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- [Jasper](https://www.jasper.ai/)
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- [copysmith](https://copysmith.ai/)
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### PPT生成
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- [Tome](https://beta.tome.app/)
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- [beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)
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- [gamma](https://gamma.app/)
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### 语音/视频合成
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- [Murf AI](https://murf.ai/)
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- [Resemble AI](https://www.resemble.ai/)
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- [Synthesia](https://www.synthesia.io/)
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- [Adobe Podcast](https://podcast.adobe.com/)
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### [AI 研究所](https://www.aiyjs.com/)
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AI研究所：一个收录 AI 相关工具和AI资讯的中文网站
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## AGI
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### [Awesome-AGI](https://github.com/EmbraceAGI/Awesome-AGI)
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AGI 精选资源，持续更新中，欢迎关注和 star~
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### [Auto-GPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT)
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AutoGPT: prompt 工程的下一个前沿，通向 AGI 之路！
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具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
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特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
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AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。
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[在线体验](https://www.cognosys.ai/) 目前免费
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### [ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT](https://arxiv.org/abs/2303.17580)
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[GitHub](https://github.com/microsoft/JARVIS)
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[Arxiv 论文]((https://arxiv.org/abs/2303.17580))
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大语言模型LLM在语言理解、生成、交互和推理方面的表现，让人想到：
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> 可以将它们作为中间控制器，来管理现有的所有AI模型，通过“调动和组合每个人的力量”，来解决复杂的AI任务。
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在这个系统中，语言是通用的接口。
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于是，HuggingGPT就诞生了。
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它的工程流程分为四步：
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* 首先，任务规划。ChatGPT将用户的需求解析为任务列表，并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系。
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* 其次，模型选择。ChatGPT根据HuggingFace上托管的各专家模型的描述，为任务分配合适的模型。
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* 接着，任务执行。混合端点（包括本地推理和HuggingFace推理）上被选定的专家模型根据任务顺序和依赖关系执行分配的任务，并将执行信息和结果给到ChatGPT。
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* 最后，输出结果。由ChatGPT总结各模型的执行过程日志和推理结果，给出最终的输出。
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### [babyagi](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)
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[在线体验](https://godmode.space/)
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babyagi 是一个智能任务管理和解决工具，它结合了OpenAI GPT-4和Pinecone向量搜索引擎的力量，以自动完成和管理一系列任务，从一个初始任务开始，babyagi使用GPT4生成解决方案和新任务，并将解决方案存储在Pinecone中以便进一步检索。
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[中文博客-babyagi: 人工智能任务管理系统](https://juejin.cn/post/7218815501433946173)
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### [MiniGPT-4](https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4)
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MiniGPT-4 项目破解了 GPT4 的魔法，树立了很好的一个示范和方向。借助各种基础开源模型模型的组合，迈出了可能实现多模态识别的一步。
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1.NLP 部分采用 LLaMA, 效果虽然不如 GPT-4，但是基本合格
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2.CV 部分采用了开源的诸多模型如 Timm，DeiT 等，展现了开源的力量
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代码、文档、视频、演示网站等内容齐全完善，开源质量很高，代码编写也很精妙，值得关注学习！
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### 更多 AGI 项目
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|[Auto-GPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT) ||An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.|-|
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|[Auto-GPT-Plugins](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT-Plugins) ||Plugins for Auto-GPT.|-|
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|[AutoGPT.js](https://github.com/zabirauf/AutoGPT.js)||Auto-GPT on the browser.|-|
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|[AutoGPT-GUI](https://github.com/thecookingsenpai/autogpt-gui)||A graphical user interface for AutoGPT.|AutoGPT 项目的图形界面|
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|[AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) ||Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.|-|
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|[JARVIS](https://github.com/microsoft/JARVIS)||A system to connect LLMs with ML community.|-|
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|[babyagi](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)||Use OpenAI and Pinecone APIs to create, prioritize, and execute tasks.|[中文博客-babyagi: 人工智能任务管理系统](https://juejin.cn/post/7218815501433946173)|
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|[OpenAGI](https://github.com/agiresearch/OpenAGI) ||When LLM (Large Language Models) Meets Domain Experts.|-|
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|[AI-legion](https://github.com/eumemic/ai-legion)||An LLM-powered autonomous agent platform.|-|
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|[MicroGPT](https://github.com/muellerberndt/micro-gpt)||A minimal generic autonomous agent based on GPT3.5/4. Can analyze stock prices, perform network security tests, create art, and order pizza.|-|
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|[MiniGPT-4](https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4)||MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models.|-|
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|[Agent-LLM](https://github.com/Josh-XT/Agent-LLM)||An Artificial Intelligence Automation Platform. AI Instruction management from various providers, has an adaptive memory, and a versatile plugin system with many commands including web browsing.| 人工智能自动化平台。https://agent-llm.com/|
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|[Free-AUTO-GPT-with-NO-API](https://github.com/IntelligenzaArtificiale/Free-AUTO-GPT-with-NO-API)||Free Auto GPT with NO paids API is a repository that offers a simple version of Auto GPT, an autonomous AI agent capable of performing tasks independently. Unlike other versions, our implementation does not rely on any paid OpenAI API, making it accessible to anyone.|不用花大价钱使用API key 跑 AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT 项目啦。 需要有 ChatGPT 账号，然后浏览器登陆拿到 Cookie Value 使用。 或者使用 huggingFace 的 chat 模型，详情参照项目说明。|
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## 思考
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## 思考
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### ChatGPT 之父 Sam Altman: 万物摩尔定律
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### ChatGPT 之父 Sam Altman: 万物摩尔定律
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docs/AGI.md
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docs/AGI.md
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## AGI: 通用人工智能之路
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### [Awesome-AGI](https://github.com/EmbraceAGI/Awesome-AGI)
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AGI 精选资源，持续更新中，欢迎关注和 star~
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### [Auto-GPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT)
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AutoGPT: prompt 工程的下一个前沿，通向 AGI 之路！
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具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
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特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
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AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。
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[在线体验](https://www.cognosys.ai/) 目前免费
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### [ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT](https://arxiv.org/abs/2303.17580)
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[GitHub](https://github.com/microsoft/JARVIS)
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[Arxiv 论文]((https://arxiv.org/abs/2303.17580))
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大语言模型LLM在语言理解、生成、交互和推理方面的表现，让人想到：
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> 可以将它们作为中间控制器，来管理现有的所有AI模型，通过“调动和组合每个人的力量”，来解决复杂的AI任务。
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在这个系统中，语言是通用的接口。
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于是，HuggingGPT就诞生了。
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它的工程流程分为四步：
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* 首先，任务规划。ChatGPT将用户的需求解析为任务列表，并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系。
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* 其次，模型选择。ChatGPT根据HuggingFace上托管的各专家模型的描述，为任务分配合适的模型。
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* 接着，任务执行。混合端点（包括本地推理和HuggingFace推理）上被选定的专家模型根据任务顺序和依赖关系执行分配的任务，并将执行信息和结果给到ChatGPT。
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* 最后，输出结果。由ChatGPT总结各模型的执行过程日志和推理结果，给出最终的输出。
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### [babyagi](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)
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[在线体验](https://godmode.space/)
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babyagi 是一个智能任务管理和解决工具，它结合了OpenAI GPT-4和Pinecone向量搜索引擎的力量，以自动完成和管理一系列任务，从一个初始任务开始，babyagi使用GPT4生成解决方案和新任务，并将解决方案存储在Pinecone中以便进一步检索。
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[中文博客-babyagi: 人工智能任务管理系统](https://juejin.cn/post/7218815501433946173)
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### [MiniGPT-4](https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4)
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MiniGPT-4 项目破解了 GPT4 的魔法，树立了很好的一个示范和方向。借助各种基础开源模型模型的组合，迈出了可能实现多模态识别的一步。
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1.NLP 部分采用 LLaMA, 效果虽然不如 GPT-4，但是基本合格
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2.CV 部分采用了开源的诸多模型如 Timm，DeiT 等，展现了开源的力量
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代码、文档、视频、演示网站等内容齐全完善，开源质量很高，代码编写也很精妙，值得关注学习！
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### 更多 AGI 项目
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|[Auto-GPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT) ||An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.|-|
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|[Auto-GPT-Plugins](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT-Plugins) ||Plugins for Auto-GPT.|-|
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|[AutoGPT.js](https://github.com/zabirauf/AutoGPT.js)||Auto-GPT on the browser.|-|
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|[AutoGPT-GUI](https://github.com/thecookingsenpai/autogpt-gui)||A graphical user interface for AutoGPT.|AutoGPT 项目的图形界面|
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|[AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) ||Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.|-|
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|[JARVIS](https://github.com/microsoft/JARVIS)||A system to connect LLMs with ML community.|-|
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|[babyagi](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)||Use OpenAI and Pinecone APIs to create, prioritize, and execute tasks.|[中文博客-babyagi: 人工智能任务管理系统](https://juejin.cn/post/7218815501433946173)|
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|[OpenAGI](https://github.com/agiresearch/OpenAGI) ||When LLM (Large Language Models) Meets Domain Experts.|-|
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|[AI-legion](https://github.com/eumemic/ai-legion)||An LLM-powered autonomous agent platform.|-|
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|[MicroGPT](https://github.com/muellerberndt/micro-gpt)||A minimal generic autonomous agent based on GPT3.5/4. Can analyze stock prices, perform network security tests, create art, and order pizza.|-|
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|[MiniGPT-4](https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4)||MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models.|-|
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|[Agent-LLM](https://github.com/Josh-XT/Agent-LLM)||An Artificial Intelligence Automation Platform. AI Instruction management from various providers, has an adaptive memory, and a versatile plugin system with many commands including web browsing.| 人工智能自动化平台。https://agent-llm.com/|
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|[Free-AUTO-GPT-with-NO-API](https://github.com/IntelligenzaArtificiale/Free-AUTO-GPT-with-NO-API)||Free Auto GPT with NO paids API is a repository that offers a simple version of Auto GPT, an autonomous AI agent capable of performing tasks independently. Unlike other versions, our implementation does not rely on any paid OpenAI API, making it accessible to anyone.|不用花大价钱使用API key 跑 AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT 项目啦。 需要有 ChatGPT 账号，然后浏览器登陆拿到 Cookie Value 使用。 或者使用 huggingFace 的 chat 模型，详情参照项目说明。|
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docs/AI-tools.md
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docs/AI-tools.md
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## AI 生产力工具
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### AI 绘画
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### AI辅助写作
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- [Craft](https://www.craft.do/)
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- [Notion](https://notion.so/)
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- [Compose AI](https://www.compose.ai/)
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- [copy.ai](http://copy.ai/)
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- [Jasper](https://www.jasper.ai/)
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- [copysmith](https://copysmith.ai/)
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### PPT生成
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- [Tome](https://beta.tome.app/)
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- [beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)
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- [gamma](https://gamma.app/)
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### 语音/视频合成
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- [Murf AI](https://murf.ai/)
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- [Resemble AI](https://www.resemble.ai/)
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- [Synthesia](https://www.synthesia.io/)
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- [Adobe Podcast](https://podcast.adobe.com/)
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### [AI 研究所](https://www.aiyjs.com/)
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AI研究所：一个收录 AI 相关工具和AI资讯的中文网站
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docs/ChatGPT_dev.md
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## ChatGPT 应用开发指南
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### OpenAI 官方开发资源
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|[openai-cookbook](https://github.com/openai/openai-cookbook)||Examples and guides for using the OpenAI API|OpenAI API 官方使用指南|
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|[openai-python](https://github.com/openai/openai-python)||The OpenAI Python library provides convenient access to the OpenAI API from applications written in the Python language.|OpenAI python 接口|
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|[OpenAI 插件开发 demo ](https://github.com/openai/plugins-quickstart)||Get a ChatGPT plugin up and running in under 5 minutes!|5min 入门插件开发|
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|[OpenAI 插件开发官方文档](https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction)|-|-|-|
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|[Azure OpenAI Samples](https://github.com/Azure-Samples/openai)||The repository for all Azure OpenAI Samples complementing the OpenAI cookbook.|微软 Azure OpenAI 服务使用示例|
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|[Best practices for prompt engineering with OpenAI API](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api)|-|OpenAI 官方教程,介绍了 Prompt 工程中最佳实践|-|
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|[GPT best practices](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices)|-|OpenAI 官方教程,使用 GPT 的最佳实践|-|
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### Prompt 开发资源
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|[微软 guidance](https://github.com/microsoft/guidance)||A guidance language for controlling large language models.|更好的控制大模型工具|
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|[高质量导师提示词 Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)||A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.|极具参考价值的提示词|
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|[结构化高质量提示词 LangGPT](https://github.com/yzfly/LangGPT)||LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert!🚀 Structured Prompt，结构化提示词。|使用结构化方式写高质量提示词|
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| [吴恩达《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》](https://learn.deeplearning.ai/)|-| DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《**ChatGPT 提示工程**》|[《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese) - **中文视频地址：[面向开发者的 ChatGPT 提示词工程](https://space.bilibili.com/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315&ctype=0)** - **英文原视频地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai/)**|
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|[Prompt engineering techniques](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions)|-|微软官方教程,介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。|-|
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### LangChain 开发资源
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|[langchain](https://github.com/hwchase17/langchain)||Building applications with LLMs through composability|开发自己的 ChatGPT 应用|
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|[langchain-aiplugin](https://github.com/langchain-ai/langchain-aiplugin)||-| langChain 插件|
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|[LangFlow](https://github.com/logspace-ai/langflow)||LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow to provide an effortless way to experiment and prototype flows.|LangChain的一个UI|
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|[langchain-tutorials](https://github.com/gkamradt/langchain-tutorials)||Overview and tutorial of the LangChain Library|LangChain 教程|
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|[LangChain 教程](https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/)|-|-|吴恩达与 LangChain 开发者推出的教程，目前免费|
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|[LangChain 的中文入门教程](https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide)||LangChain 的中文入门教程|gitbook地址：https://liaokong.gitbook.io/llm-kai-fa-jiao-cheng/|
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### 向量数据库
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如果说 ChatGPT 是 LLM 的处理核心，prompts 是 code，那么向量数据库就是 LLM 需要的存储。
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|[PineCone](https://www.pinecone.io/) |-|Pinecone为向量数据提供了数据存储解决方案。|提供免费方案，目前注册火爆|
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|[chroma](https://github.com/chroma-core/chroma) ||Chroma 是一个用于 Python / JavaScript LLM 应用程序的本地向量数据库，它具有内存快速访问的优势。|开源免费|
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|[qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) ||QDRANT AI应用程序矢量数据库，也提供云数据库: https://cloud.qdrant.io/|现在注册有 1G 的永久免费数据库|
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|[Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus) ||Milvus 是一个开源矢量数据库，旨在为嵌入相似性搜索和 AI 应用程序提供支持。 除了向量，Milvus 还支持布尔型、整数、浮点数等数据类型。 Milvus 中的一个集合可以包含多个字段，用于容纳不同的数据特征或属性。 Milvus 将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供了一个现代、灵活的平台。|目前提供多种部署方式，支持docker, k8s, embed-milvus(pip install嵌入安装)，同时也有[在线云服务](https://cloud.zilliz.com/)。|
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|[weaviate](https://github.com/weaviate/weaviate) ||开源的向量数据库，可以存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。|-|
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### 中文大模型开发资源
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|[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) ||ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model |ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。|
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|[baichuan-7B](https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B) ||A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan |baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。|
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|[Huatuo-Llama-Med-Chinese](https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese)||Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. |华佗——医疗领域中文大模型|
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|[ChatYuan](https://github.com/clue-ai/ChatYuan) ||ChatYuan: Large Language Model for Dialogue in Chinese and English.|ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、 PC甚至手机上进行推理（INT4 最低只需 400M ）。|
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|[langchain-ChatGLM](https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM)||langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain |基于本地知识库的 ChatGLM 问答|
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|[wenda](https://github.com/wenda-LLM/wenda)||闻达：一个LLM调用平台。|多种大语言模型：目前支持离线部署模型有chatGLM-6B、chatRWKV、llama系列以及moss，在线API访问openai api和chatGLM-130b api|
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### OpenAI 服务替代品
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|[Claude 官方文档](https://docs.anthropic.com/claude/docs/introduction-to-prompt-design) |OpenAI 前成员出走创立了Anthropic 公司旗下的大模型 Claude 开发官方文档。|OpenAI 的强有力竞争对手|
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|[Cohere](https://docs.cohere.com/docs) |coherence 提供了前沿的语言处理技术 API 服务。|-|
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|[AI21](https://docs.ai21.com/) |以色列公司 A21 Labs 开发了一个名为 Jurassic-1 Jumbo 的模型。该模型大小与 1750 亿参数的 GPT-3 类似。该公司还围绕 Jurassic-1 Jumbo 逐渐构建起一系列产品，包括一个名为 AI21 Studio 的“AI-as-a-service”平台。该平台允许客户创建虚拟助手、聊天机器人、内容审核工具等。|-|
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|[智谱AI开放平台](https://open.bigmodel.cn/) |中文大模型 API。 基于千亿基座模型 GLM-130B，注入代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐的中英双语大模型。|-|
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### 其他开发资源
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|[llm-numbers](https://github.com/ray-project/llm-numbers) ||Numbers every LLM developer should know.|大模型开发者必知数据|
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| [《用ChatGPT API构建系统》课程](https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/1/introduction)|-| DeepLearning.ai 创始人吴恩达和OpenAI合作的新的“使用ChatGPT API构建系统”的课程|课程链接（中英文字幕）: https://pan.baidu.com/s/1BgUKWwh5YSby3IVkGvLi_w?pwd=22b7 提取码: 22b7|
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|[开发指南：ChatGPT 插件开发](https://mp.weixin.qq.com/s/AmNkiLOqJo7tEJZPX34oeg) |-|详细介绍了开发流程，并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。|-|
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|[ChatGPT-Next-Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) ||One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. |一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。|
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|[ChatGPT-Midjourney](https://github.com/Licoy/ChatGPT-Midjourney) || Own your own ChatGPT+Midjourney web service with one click |🎨 一键拥有你自己的 ChatGPT+Midjourney 网页服务 |
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|[gptcache](https://github.com/zilliztech/gptcache)||Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.|AIGC 应用程序的memcache,一个强大的缓存库，可用于加速和降低依赖 LLM 服务的聊天应用程序的成本，可用作 AIGC 应用程序的memcache，类似于 Redis 用于传统应用程序的方式。[知乎简介](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618630093)：有效果实测图和基本介绍。|
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|[dify](https://github.com/langgenius/dify) ||One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications.|快速创建AI应用程序平台，网站 [dify.ai](dify.ai) |
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|[OpenChat](https://github.com/openchatai/OpenChat) ||Run and create custom ChatGPT-like bots with OpenChat, embed and share these bots anywhere, the open-source chatbot console. |构建聊天机器人。|
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|[gptlink](https://github.com/gptlink/gptlink) ||-|10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境，搭建简单，包含用户，订单，任务，付费等功能.|
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|[gpt4free](https://github.com/xtekky/gpt4free) ||decentralising the Ai Industry, just some language model api's...|免费的 ChatGPT API|
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|[gpt4free-ts](https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts) ||Providing a free OpenAI GPT-4 API ! This is a replication project for the typescript version of xtekky/gpt4free|typescript 版本的免费 ChatGPT API|
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|[claude-to-chatgpt](https://github.com/jtsang4/claude-to-chatgpt) ||This project converts the API of Anthropic's Claude model to the OpenAI Chat API format.|将 Claude API格式转换为 ChatGPT API 格式|
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|[dialoqbase](https://github.com/n4ze3m/dialoqbase) ||Create chatbots with ease.|轻松创建聊天机器人|
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|[privateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT)||基于 Llama 的本地私人文档助手|-|
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|[rebuff](https://github.com/woop/rebuff) ||Rebuff.ai - Prompt Injection Detector.|Prompt 攻击检测，内容检测|
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|[text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)||-|一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。|
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|[MLC LLM](https://github.com/mlc-ai/mlc-llm)||Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.|陈天奇大佬力作——MLC LLM，在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端（例如 iPhone）、消费级电脑端（例如 Mac）和 Web 浏览器。|
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|[LlamaIndex](https://github.com/jerryjliu/llama_index) |  | Provides a central interface to connect your LLMs with external data. |将llm与外部数据连接起来。|
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## LLMs
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OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型（LLM）并未开源，这部分收录一些深度学习开源的 LLM 供感兴趣的同学学习参考。
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### 大模型
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|[Alpaca](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca) |  | Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data. |-|
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|[BELLE](https://github.com/LianjiaTech/BELLE) |  | A 7B Large Language Model fine-tune by 34B Chinese Character Corpus, based on LLaMA and Alpaca. |-|
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|[Bloom](https://github.com/bigscience-workshop/model_card) |  | BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model |-|
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|[dolly](https://github.com/databrickslabs/dolly) |  | Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform |Databricks 发布的 Dolly 2.0 大语言模型。业内第一个开源、遵循指令的 LLM，它在透明且免费提供的数据集上进行了微调，该数据集也是开源的，可用于商业目的。这意味着 Dolly 2.0 可用于构建商业应用程序，无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。|
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|[Falcon 40B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b-instruct) | | Falcon-40B-Instruct is a 40B parameters causal decoder-only model built by TII based on Falcon-40B and finetuned on a mixture of Baize. It is made available under the Apache 2.0 license. |-|
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|[FastChat (Vicuna)](https://github.com/lm-sys/FastChat) |  | An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5. |继草泥马（Alpaca）后，斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马（Vicuna），仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。|
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|[GLM-6B (ChatGLM)](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) |  | An Open Bilingual Pre-Trained Model, quantization of ChatGLM-130B, can run on consumer-level GPUs. |
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|[GLM-130B (ChatGLM)](https://github.com/THUDM/GLM-130B) |  | An Open Bilingual Pre-Trained Model (ICLR 2023) |
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|[GPT-NeoX](https://github.com/EleutherAI/gpt-neox) |  | An implementation of model parallel autoregressive transformers on GPUs, based on the DeepSpeed library. |
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|[Luotuo](https://github.com/LC1332/Luotuo-Chinese-LLM) |  | An Instruction-following Chinese Language model, LoRA tuning on LLaMA| 骆驼，中文大语言模型开源项目，包含了一系列语言模型。|
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|[minGPT](https://github.com/karpathy/minGPT) ||A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training。|karpathy大神发布的一个 OpenAI GPT(生成预训练转换器)训练的最小 PyTorch 实现，代码十分简洁明了，适合用于动手学习 GPT 模型。|
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|[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) ||ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model |ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。|
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|[Open-Assistant](https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant)||-|知名 AI 机构 LAION-AI 开源的聊天助手，聊天能力很强，目前中文能力较差。|
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|[llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)||-|实现在MacBook上运行模型。|
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|[EasyLM](https://github.com/young-geng/EasyLM#koala)||在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉。|[介绍页](https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koala/)|
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|[FreedomGPT](https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT) ||-|自由无限制的可以在 windows 和 mac 上本地运行的 GPT，基于 Alpaca Lora 模型。|
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|[FinGPT](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT)||Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model.|金融领域大模型|
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|[baichuan-7B](https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B) ||A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan |baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。|
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### 模型列表
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|[🤖 LLMs: awesome-totally-open-chatgpt](https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt) ||开源LLMs 收集。|-|
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|[Open LLMs](https://github.com/eugeneyan/open-llms) ||开源可商用的大模型。|-|
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|[Awesome-LLM](https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM) ||-|大型语言模型的论文列表，特别是与 ChatGPT相关的论文，还包含LLM培训框架、部署LLM的工具、关于LLM的课程和教程以及所有公开可用的LLM 权重和 API。|
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|[FindTheChatGPTer](https://github.com/chenking2020/FindTheChatGPTer) ||-|本项目旨在汇总那些ChatGPT的开源平替们，包括文本大模型、多模态大模型等|
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|[LLMsPracticalGuide](https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide) ||亚马逊科学家杨靖锋等大佬创建的语言大模型实践指南，收集了许多经典的论文、示例和图表，展现了 GPT 这类大模型的发展历程等|-|
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|[awesome-decentralized-llm](https://github.com/imaurer/awesome-decentralized-llm) ||能在本地运行的资源 LLMs。|-|
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|[OpenChatKit](https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit) ||开源了数据、模型和权重，以及提供训练，微调 LLMs 教程。|-|
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|[Stanford Alpaca](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca) ||来自斯坦福，建立并共享一个遵循指令的LLaMA模型。|-|
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|[gpt4all](https://github.com/nomic-ai/gpt4all) ||基于 LLaMa 的 LLM 助手，提供训练代码、数据和演示，训练一个自己的 AI 助手。|-|
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|[LMFlow](https://github.com/OptimalScale/LMFlow) ||共建大模型社区，让每个人都训得起大模型。|-|
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|[Alpaca-CoT](https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT/blob/main/CN_README.md)||Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。|-|
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|[OpenFlamingo](https://github.com/mlfoundations/open_flamingo)||OpenFlamingo 是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架，是 DeepMind Flamingo 模型的开源版本，也是 AI 世界关于大模型进展的一大步。|大型多模态模型训练和评估开源框架。|
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### [中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署: Chinese-LLaMA-Alpaca](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca)
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项目开源了中文LLaMA模型和经过指令精调的Alpaca大模型。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。同时，在中文LLaMA的基础上，本项目使用了中文指令数据进行指令精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。
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### [Visual OpenLLM](https://github.com/visual-openllm/visual-openllm)
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一种基于开源模型, 已交互方式连接不同视觉模型的开源工具。
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* 基于 ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion
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* 开源版的"文心一言"
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### [高效微调一个聊天机器人：LLaMA-Adapter🚀](https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-Adapter)
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### [⚡ Lit-LLaMA](https://github.com/Lightning-AI/lit-llama)
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Lightning-AI 基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持量化，LoRA微调，预训练。
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docs/chatgpt_apps.md
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docs/chatgpt_apps.md
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## ChatGPT 工具
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### ChatGPT 学习英语
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直接使用 [speechgpt](https://speechgpt.app/) 或者使用下面 Chrome 插件
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* 安装 chrome 插件: [Voice Control for ChatGPT](https://chrome.google.com/webstore/detail/voice-control-for-chatgpt/eollffkcakegifhacjnlnegohfdlidhn)
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* 打开 OpenAI ChatGPT 网页，告诉 ChatGPT 你希望它扮演一个 native English speaker 与你对话，并且纠正你的单词、语法错误，插件会自动播放英语语音。
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### [翻译: OpenAI Translator](https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN)
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基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用。
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[Chrome 插件地址](https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN), [GitHub 开源地址](https://github.com/yetone/openai-translator)
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### [设计梦想的房间: RoomGPT](https://www.roomgpt.io/)
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使用 AI 设计自己梦想的房间，上传图片即可得到概念图。
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### [中科院科研工作专用ChatGPT](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic)
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中科院科研工作专用ChatGPT，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，本地Python工程剖析功能/自我剖析
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### [科研狗福音 chatPDF: 像聊天一样阅读 PDF](https://www.chatpdf.com/)
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科研狗福音，上传科研论文 PDF ,可以让 chatPDF 帮助快速总结文章内容，创新点，贡献点，实验结果。以下是一个例子
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类似工具：
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* [PandaGPT](https://www.pandagpt.io/)
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### [科研助手：researchgpt](https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt)
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与上面的 chatPDF 功能比较类似，就不放图了。
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[[GitHub 代码](https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt)] [[网站](https://researchgpt.ue.r.appspot.com/)]
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### [通过文字聊天实现 Excel 数据处理：酷表 ChatExcel](https://chatexcel.com/)
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酷表ChatExcel是通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具，期望通过对表输入需求即可得到处理后的数据（想起来很棒），减少额外的操作，辅助相关工作人员（会计，教师等）更简单的工作。
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### [Doc 文件阅读助手: ChatDoc ](https://chatdoc.com/)
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基于 ChatGPT 的文件阅读助手，支持中英文，可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息，并通过聊天的方式在几秒钟内给出问题的答案。
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### [跟任何一本书聊天：BookAI](https://www.bookai.chat/)
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输入书名你就可以跟任何一本书聊天。但需要注意背后还是那个会胡编答案的ChatGPT，所以不会 100% 准确地利用这些书籍的知识来跟你对话。估计基于真实图书数据的 ChatGPT 很快就会出现（事实上基于各种真实数据库的各种 chat 都已经在路上了）。
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### [ChatGPT+飞书给你飞一般的工作体验：feishu-chatgpt ](https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt)
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🎒飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的工作体验 🚀 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出 🚀
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### [写作助手: rytr](https://rytr.me/)
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邮件，博客等各类文档智能写作助手，支持中文
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### [与视频对话：ChatYoutube](https://chatyoutube.com/)
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丢一个 YouTube 视频链接，与任何YouTube视频对话。
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### [打工人福利: 周报生成器](https://weeklyreport.avemaria.fun/zh)
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生成各种组会、周会汇报内容，周一、五、六、日可免费使用，其余时间需要自备 OpenAI API Key
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### [小红书小作文生成器](https://open-gpt.app/app/clf2awmv0001mjt08hjtcpe90)
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帮助姐妹们一键生成小作文，在舆论场里立于不败之地。
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### [与文件对话：chatfiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/README.zh.md)
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上传文件然后与之对话
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### [提高 ChatGPT 数学能力: WolframAlpha](https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain)
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ChatGPT 和 Wolfram|Alpha 结合，补足 ChatGPT 数学计算方面的补足。
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### [visual ChatGPT](https://huggingface.co/spaces/microsoft/visual_chatgpt)
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为 ChatGPT 添加图片能力.
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[论文：[Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models
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](https://arxiv.org/abs/2303.04671)] [[GitHub 代码](https://github.com/microsoft/visual-chatgpt)]
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### [Multimedia GPT](https://github.com/fengyuli-dev/multimedia-gpt)
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将OpenAI GPT与视觉和音频连接起来。您现在可以使用OpenAI API密钥发送图像、音频记录和pdf文档，并获得文本和图像格式的响应。目前正在增加对视频的支持。
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### [多模态聊天机器人: genmo](https://www.genmo.ai/)
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Genmo Chat 是一款多模态聊天机器人，可以提供文本、图像、视频的内容生成服务，简单来说可以用它来做一些图片和视频编辑工作。
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### [基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI: Copilot Hub](https://app.copilothub.co)
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Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。
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### [人工智能医生：ChatDoctor](https://github.com/Kent0n-Li/ChatDoctor)
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### [与AI对话生成思维导图 ChatMind](https://www.chatmind.tech/)
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### [自动化企业管理：Auto-GPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT)
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使用 GPT-4 实现自动化自主开发和管理企业以实现盈利。
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https://user-images.githubusercontent.com/22963551/228855501-2f5777cf-755b-4407-a643-c7299e5b6419.mp4
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### [Meta发布“分割一切”AI模型，CV或迎来GPT-3时刻: SAM](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)
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Meta发布“分割一切”AI模型，CV或迎来GPT-3时刻！多模态 ChatGPT 距离现实应用不远了！
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分割作为计算机视觉的核心任务，已经得到广泛应用。但是，为特定任务创建准确的分割模型通常需要技术专家进行高度专业化的工作，此外，该任务还需要大量的领域标注数据，种种因素限制了图像分割的进一步发展。
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Meta 发布的 SAM 模型只做了一件事情：（零样本）分割一切。类似 GPT-4 已经做到的“回答一切”。
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### [支持 ChatGPT 的智能音箱 wukong-robot](https://github.com/wzpan/wukong-robot)
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wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的 Maker 和 Haker 们也能快速打造个性化的智能音箱。支持ChatGPT多轮对话能力，还可能是第一个开源的脑机唤醒智能音箱。
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<a href="https://github.com/wzpan/wukong-robot" rel="wukong-robot"><img src="https://wzpan-1253537070.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/wukong/wukong-robot-3.3.0.png" alt="wukong-robot" width="800px" /></a>
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### [绘图助手 ChartGPT](https://www.chartgpt.dev/)
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使用 ChatGPT 帮忙绘制图表，代码已开源。
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https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt
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#### 更多应用
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|[Databerry](https://github.com/gmpetrov/databerry)||将自定义数据连接到大型语言模型的无代码平台。|使用个人数据打造自己的专属 LLMs 助手。支持个人文档、表格等数据上传，不需要自己编程|
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|[AudioGPT](https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT)||理解和生成语音，音乐，声音和说话的人头|-|
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|[Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)||学习助手，解释学习概念，制订学习计划|-|
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|[中文法律知识大模型 LaWGPT](https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT)||基于中文法律知识的大语言模型|-|
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### 程序猿专区
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#### 项目列表
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|名称|Stars|简介|备注|
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|[AI-For-Beginners](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners)||12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!|微软为新人推出的 AI 学习课程|
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|[CopilotForXcode](https://github.com/intitni/CopilotForXcode)||Copilot Xcode Source Editor Extension|-|
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|[GPTcommit](https://github.com/zurawiki/gptcommit)||以后 git 提交 commit 信息不用抓耳挠腮了|-|
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|[opencommit](https://github.com/di-sukharev/opencommit)||用命令自动生成令人印象深刻的 commit|-|
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|[AutoDoc-ChatGPT](https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT)||自动生成任何编程语言的文档|-|
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|[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)||使用ChatGPT搭建微信聊天机器人|-|
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|[awesome-totally-open-chatgpt](https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt)||开源 ChatGPT 替代品列表|-|
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|[AI Anything](https://github.com/KeJunMao/ai-anything/blob/main/README.zh-cn.md)||人人都能创建 GPT 工具|-|
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|[Portal](https://github.com/lxfater/Portal) ||Portal是一款传输工具，旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中。它把整个操作系统当成自己的舞台，可以在任意软件上操作ChatGPT。|在任意软件上操作ChatGPT|
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|[SQL Chat](https://github.com/sqlchat/sqlchat)||通过聊天生成 SQL 操作数据库|-|
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|[Chatgpt-Telegram-bot](https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot)||电报 ChatGPT 机器人|-|
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|[ChatBot-UI](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui)||搭建属于自己的 ChatGPT 网站|需要使用 API KEY|
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|[engshell](https://github.com/emcf/engshell)||LLMs 驱动的操作系统的 Shell|-|
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|[CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/codewhisperer/)|-|免费，支持中文的 AI 代码助手，注册教程如下：官方地址：https://aws.amazon.com/codewhisperer/ 知乎保姆级教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621800084|-|
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|[gpt4free](https://github.com/xtekky/gpt4free)||提供 GPT-4/3.5 的来自各种网站的逆向 API，来自 ChatGPT、poe.com 等各种网站，可以像Openai的官方软件包一样使用。|免费的编程接口！还有 GPT-4 ！不错！|
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|[bloop](https://github.com/BloopAI/bloop)||bloop是一个用Rust编写的快速代码搜索引擎。|基于ChatGPT,和代码对话！|
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|[WebGPT](https://github.com/0hq/WebGPT)||WebGPT 是基于浏览器 WebGPU 能力打造的在流量器运行 GPT 模型的应用|未来可期~|
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|[PentestGPT](https://github.com/GreyDGL/PentestGPT)||基于 GPT 能力的渗透测试工具|-|
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|[gpt-engineer](https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer)||Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.|用 GPT 编写整个项目代码！|
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|[ChatGPT.nvim](https://github.com/jackMort/ChatGPT.nvim)||ChatGPT Neovim Plugin: Effortless Natural Language Generation with OpenAI's ChatGPT API.|-|
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#### [OpenGPT](https://open-gpt.app/)
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立即使用海量的 ChatGPT 应用，或在几秒钟内创建属于自己的应用。
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#### [AI代码助手: codeium](https://codeium.com/)
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个人使用免费，有 vscode 插件，github copilot 平替
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#### [Github Copilot 开源平替，可本地部署: Tabby ](https://github.com/TabbyML/tabby)
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#### [将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode: vscode-chatgpt](https://github.com/gencay/vscode-chatgpt)
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#### [GPT 驱动的代码编辑器: Cursor](https://www.cursor.so/)
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GPT-4 驱动的一款强大代码编辑器，可以辅助程序员进行日常的编码，目前免费。
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#### [帮你生成完整 Github README](https://readme.rustc.cloud/zh)
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简单描述项目简介即可快速生成 GitHub README 内容
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#### [智能测试： codium](https://www.codium.ai/)
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CodiumAI这个项目构建了一个名为TestGPT的语言模型，是一个专注于软件测试方面的AI，用它通过对话式来生成代码分析、测试计划和测试代码。目前有vscode和jetbrains的插件可供使用。
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#### [shell 中使用 ChatGPT](https://github.com/TheR1D/shell_gpt)
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#### [GitHub 官方出品新一代代码编辑器：copilot-x](https://github.com/features/preview/copilot-x)
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目前可申请内测
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#### [一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用: ChatGPT-Next-Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web)
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#### [将代码从一个语言翻译为另一个语言：ai-code-translator](https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator)
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#### [使用 LLMs 通过自然语言生成任意函数：AI Functions](https://www.askmarvin.ai/)
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使用 OpenAI GPT4, 描述函数功能即刻得到相应的函数代码，使用 GPT4 替代程序猿更近一步了，下面是核心代码：
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[GitHub 开源实现：AI-Functions](https://github.com/Torantulino/AI-Functions)
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import openai
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def ai_function(function, args, description, model = "gpt-4"):
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# parse args to comma seperated string
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args = ", ".join(args)
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messages = [{"role": "system", "content": f"You are now the following python function: ```# {description}\n{function}```\n\nOnly respond with your `return` value. no verbose, no chat."},{"role": "user", "content": args}]
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response = openai.ChatCompletion.create(
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model=model,
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messages=messages,
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temperature=0
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)
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return response.choices[0].message["content"]
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```
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### ChatGPT 浏览器插件和小程序
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* [ChatGPT Sidebar](https://www.chatgpt-sidebar.com/)
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Chat-GPT 超级挂件，以侧边窗口的形式提供服务，可以在阅读书籍时划选文本点击按钮给你解释，总结和提取；也可以在使用笔记软件时为笔记润色，翻译和补充.....
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* [ChatGPT 接入谷歌: chatgpt-google-extension](https://chatgpt4google.com/)
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* [使用 GPT-4 实现浏览器自动化: TaxyAI](https://github.com/TaxyAI/browser-extension)
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* [ChatGPT 协助回答知乎问题: chat-gpt-zhihu-extension](https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-zhihu/dgoinfidjelfolhnkaableghhppplbak)
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* [邮件助手：ChatGPT for Email - Remail](https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-email-remail/jjplpolfahlhoodebebfjdbpcbopcmlk)
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* [分享你与 ChatGPT 的对话：ShareGPT](https://github.com/domeccleston/sharegpt)
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* [让 ChatGPT 联网: WebChatGPT](https://github.com/qunash/chatgpt-advanced)
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### 更多工具
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[ChatGPT 用法和 APP](https://gpt3demo.com/)
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[一个十分全面的 AI 工具合集文档](https://bytedance.feishu.cn/base/AIMAbnJxQaNgSGsBAtwcdAkLnvf)
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docs/imgs/DAN_chatGPT.jpg
Normal file
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docs/imgs/DAN_chatGPT.jpg
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 59 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 53 KiB |
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docs/imgs/ai_functions.jpg
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After Width: | Height: | Size: 30 KiB |
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Normal file
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After Width: | Height: | Size: 180 KiB |
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docs/imgs/chatPDF.jpg
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