diff --git a/README.md b/README.md
index c69bfb5..7760260 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -91,7 +91,7 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
 
 1. 下载项目
 ```sh
-git clone https://github.com/binary-husky/.git
+git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
 cd gpt_academic
 ```
 
@@ -186,16 +186,19 @@ docker-compose up
 2. 使用docker-compose运行。
 请阅读docker-compose.yml后，按照其中的提示操作即可
 
-3. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI。
+3. 如何使用反代URL
 按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。
 
-4. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验）。
+4. 微软云AzureAPI
+按照`config.py`中的说明配置即可（AZURE_ENDPOINT等四个配置）
+
+5. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验）。
 请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)
 
-5. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。
+6. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。
 请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
 
-6. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。
+7. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。
 请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
 
 ---
diff --git a/config.py b/config.py
index 87e0ec9..b173862 100644
--- a/config.py
+++ b/config.py
@@ -1,6 +1,7 @@
 # [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效）
 API_KEY = "sk-此处填API密钥"    # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
 
+
 # [step 2]>> 改为True应用代理，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
 USE_PROXY = False
 if USE_PROXY:
@@ -81,3 +82,10 @@ your bing cookies here
 # 如果需要使用Slack Claude，使用教程详情见 request_llm/README.md
 SLACK_CLAUDE_BOT_ID = ''   
 SLACK_CLAUDE_USER_TOKEN = ''
+
+
+# 如果需要使用AZURE 详情请见额外文档 docs\use_azure.md
+AZURE_ENDPOINT = "https://你的api名称.openai.azure.com/"
+AZURE_API_KEY = "填入azure openai api的密钥"
+AZURE_API_VERSION = "填入api版本"
+AZURE_ENGINE = "填入ENGINE"
diff --git a/crazy_functional.py b/crazy_functional.py
index a1ba0c2..a724b97 100644
--- a/crazy_functional.py
+++ b/crazy_functional.py
@@ -40,57 +40,57 @@ def get_crazy_functions():
             "AsButton":False,
             "Function": HotReload(删除所有本地对话历史记录)
         },
-        # "[测试功能] 解析Jupyter Notebook文件": {
-        #     "Color": "stop",
-        #     "AsButton":False,
-        #     "Function": HotReload(解析ipynb文件),
-        #     "AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
-        #     "ArgsReminder": "若输入0，则不解析notebook中的Markdown块", # 高级参数输入区的显示提示
-        # },
+        "[测试功能] 解析Jupyter Notebook文件": {
+            "Color": "stop",
+            "AsButton":False,
+            "Function": HotReload(解析ipynb文件),
+            "AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
+            "ArgsReminder": "若输入0，则不解析notebook中的Markdown块", # 高级参数输入区的显示提示
+        },
         "批量总结Word文档": {
             "Color": "stop",
             "Function": HotReload(总结word文档)
         },
-        # "解析整个C++项目头文件": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个C项目的头文件)
-        # },
-        # "解析整个C++项目（.cpp/.hpp/.c/.h）": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个C项目)
-        # },
-        # "解析整个Go项目": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个Golang项目)
-        # },
-        # "解析整个Rust项目": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个Rust项目)
-        # },
-        # "解析整个Java项目": {
-        #     "Color": "stop",  # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个Java项目)
-        # },
-        # "解析整个前端项目（js,ts,css等）": {
-        #     "Color": "stop",  # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个前端项目)
-        # },
-        # "解析整个Lua项目": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个Lua项目)
-        # },
-        # "解析整个CSharp项目": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析一个CSharp项目)
-        # },
+        "解析整个C++项目头文件": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个C项目的头文件)
+        },
+        "解析整个C++项目（.cpp/.hpp/.c/.h）": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个C项目)
+        },
+        "解析整个Go项目": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个Golang项目)
+        },
+        "解析整个Rust项目": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个Rust项目)
+        },
+        "解析整个Java项目": {
+            "Color": "stop",  # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个Java项目)
+        },
+        "解析整个前端项目（js,ts,css等）": {
+            "Color": "stop",  # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个前端项目)
+        },
+        "解析整个Lua项目": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个Lua项目)
+        },
+        "解析整个CSharp项目": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析一个CSharp项目)
+        },
         "读Tex论文写摘要": {
             "Color": "stop",    # 按钮颜色
             "Function": HotReload(读文章写摘要)
@@ -108,19 +108,19 @@ def get_crazy_functions():
         "保存当前的对话": {
             "Function": HotReload(对话历史存档)
         },
-        # "[多线程Demo] 解析此项目本身（源码自译解）": {
-        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
-        #     "Function": HotReload(解析项目本身)
-        # },
+        "[多线程Demo] 解析此项目本身（源码自译解）": {
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(解析项目本身)
+        },
         # "[老旧的Demo] 把本项目源代码切换成全英文": {
         #     # HotReload 的意思是热更新，修改函数插件代码后，不需要重启程序，代码直接生效
         #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
         #     "Function": HotReload(全项目切换英文)
         # },
-        # "[插件demo] 历史上的今天": {
-        #     # HotReload 的意思是热更新，修改函数插件代码后，不需要重启程序，代码直接生效
-        #     "Function": HotReload(高阶功能模板函数)
-        # },
+        "[插件demo] 历史上的今天": {
+            # HotReload 的意思是热更新，修改函数插件代码后，不需要重启程序，代码直接生效
+            "Function": HotReload(高阶功能模板函数)
+        },
 
     }
     ###################### 第二组插件 ###########################
@@ -135,35 +135,17 @@ def get_crazy_functions():
     from crazy_functions.Latex全文翻译 import Latex中译英
     from crazy_functions.Latex全文翻译 import Latex英译中
     from crazy_functions.批量Markdown翻译 import Markdown中译英
-    # from crazy_functions.Latex输出PDF结果 import Latex英文纠错加PDF对比
-    from crazy_functions.Latex输出PDF结果 import Latex翻译中文并重新编译PDF
 
     function_plugins.update({
-        "翻译任意PDF文档2MD": {
+        "批量翻译PDF文档（多线程）": {
             "Color": "stop",
             "AsButton": True,  # 加入下拉菜单中
             "Function": HotReload(批量翻译PDF文档)
         },
-        # "[功能尚不稳定] Latex英文纠错+LatexDiff高亮修正位置": {
-        #             "Color": "stop",
-        #             "AsButton": True,
-        #             # "AdvancedArgs": True,
-        #             # "ArgsReminder": "",
-        #             "Function": HotReload(Latex英文纠错加PDF对比)
-        # },
-        "[功能尚不稳定] Latex翻译/Arixv翻译+重构PDF": {
-                    "Color": "stop",
-                    "AsButton": True,
-                    # "AdvancedArgs": True,
-                    # "ArgsReminder": "",
-                    "Function": HotReload(Latex翻译中文并重新编译PDF)
+        "询问多个GPT模型": {
+            "Color": "stop",    # 按钮颜色
+            "Function": HotReload(同时问询)
         },
-
-        
-        # "询问多个GPT模型": {
-        #     "Color": "stop",    # 按钮颜色
-        #     "Function": HotReload(同时问询)
-        # },
         "[测试功能] 批量总结PDF文档": {
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
@@ -253,33 +235,33 @@ def get_crazy_functions():
     except:
         print('Load function plugin failed')
 
-    # try:
-    #     from crazy_functions.解析项目源代码 import 解析任意code项目
-    #     function_plugins.update({
-    #         "解析项目源代码（手动指定和筛选源代码文件类型）": {
-    #             "Color": "stop",
-    #             "AsButton": False,
-    #             "AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
-    #             "ArgsReminder": "输入时用逗号隔开, *代表通配符, 加了^代表不匹配; 不输入代表全部匹配。例如: \"*.c, ^*.cpp, config.toml, ^*.toml\"", # 高级参数输入区的显示提示
-    #             "Function": HotReload(解析任意code项目)
-    #         },
-    #     })
-    # except:
-    #     print('Load function plugin failed')
+    try:
+        from crazy_functions.解析项目源代码 import 解析任意code项目
+        function_plugins.update({
+            "解析项目源代码（手动指定和筛选源代码文件类型）": {
+                "Color": "stop",
+                "AsButton": False,
+                "AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
+                "ArgsReminder": "输入时用逗号隔开, *代表通配符, 加了^代表不匹配; 不输入代表全部匹配。例如: \"*.c, ^*.cpp, config.toml, ^*.toml\"", # 高级参数输入区的显示提示
+                "Function": HotReload(解析任意code项目)
+            },
+        })
+    except:
+        print('Load function plugin failed')
 
-    # try:
-    #     from crazy_functions.询问多个大语言模型 import 同时问询_指定模型
-    #     function_plugins.update({
-    #         "询问多个GPT模型（手动指定询问哪些模型）": {
-    #             "Color": "stop",
-    #             "AsButton": False,
-    #             "AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
-    #             "ArgsReminder": "支持任意数量的llm接口，用&符号分隔。例如chatglm&gpt-3.5-turbo&api2d-gpt-4", # 高级参数输入区的显示提示
-    #             "Function": HotReload(同时问询_指定模型)
-    #         },
-    #     })
-    # except:
-    #     print('Load function plugin failed')
+    try:
+        from crazy_functions.询问多个大语言模型 import 同时问询_指定模型
+        function_plugins.update({
+            "询问多个GPT模型（手动指定询问哪些模型）": {
+                "Color": "stop",
+                "AsButton": False,
+                "AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
+                "ArgsReminder": "支持任意数量的llm接口，用&符号分隔。例如chatglm&gpt-3.5-turbo&api2d-gpt-4", # 高级参数输入区的显示提示
+                "Function": HotReload(同时问询_指定模型)
+            },
+        })
+    except:
+        print('Load function plugin failed')
 
     try:
         from crazy_functions.图片生成 import 图片生成
@@ -364,17 +346,54 @@ def get_crazy_functions():
         print('Load function plugin failed')
 
     try:
-        from crazy_functions.虚空终端 import 终端
+        from crazy_functions.Latex输出PDF结果 import Latex英文纠错加PDF对比
         function_plugins.update({
-            "超级终端": {
+            "[功能尚不稳定] Latex英文纠错+LatexDiff高亮修正位置": {
                 "Color": "stop",
                 "AsButton": False,
                 # "AdvancedArgs": True,
                 # "ArgsReminder": "",
-                "Function": HotReload(终端)
+                "Function": HotReload(Latex英文纠错加PDF对比)
             }
         })
+        from crazy_functions.Latex输出PDF结果 import Latex翻译中文并重新编译PDF
+        function_plugins.update({
+            "Arixv翻译（输入arxivID） [需Latex]": {
+                "Color": "stop",
+                "AsButton": False,
+                "AdvancedArgs": True,
+                "ArgsReminder": 
+                    "如果有必要, 请在此处给出自定义翻译命令, 解决部分词汇翻译不准确的问题。 "+ 
+                    "例如当单词'agent'翻译不准确时, 请尝试把以下指令复制到高级参数区: " + 'If the term "agent" is used in this section, it should be translated to "智能体". ',
+                "Function": HotReload(Latex翻译中文并重新编译PDF)
+            }
+        })
+        # function_plugins.update({
+        #     "本地论文翻译（上传Latex压缩包） [需Latex]": {
+        #         "Color": "stop",
+        #         "AsButton": False,
+        #         "AdvancedArgs": True,
+        #         "ArgsReminder": 
+        #             "如果有必要, 请在此处给出自定义翻译命令, 解决部分词汇翻译不准确的问题。 "+ 
+        #             "例如当单词'agent'翻译不准确时, 请尝试把以下指令复制到高级参数区: " + 'If the term "agent" is used in this section, it should be translated to "智能体". ',
+        #         "Function": HotReload(Latex翻译中文并重新编译PDF)
+        #     }
+        # })
     except:
         print('Load function plugin failed')
 
+    # try:
+    #     from crazy_functions.虚空终端 import 终端
+    #     function_plugins.update({
+    #         "超级终端": {
+    #             "Color": "stop",
+    #             "AsButton": False,
+    #             # "AdvancedArgs": True,
+    #             # "ArgsReminder": "",
+    #             "Function": HotReload(终端)
+    #         }
+    #     })
+    # except:
+    #     print('Load function plugin failed')
+
     return function_plugins
diff --git a/crazy_functions/Latex输出PDF结果.py b/crazy_functions/Latex输出PDF结果.py
index 70431ba..1886375 100644
--- a/crazy_functions/Latex输出PDF结果.py
+++ b/crazy_functions/Latex输出PDF结果.py
@@ -1,13 +1,13 @@
 from toolbox import update_ui, trimmed_format_exc, get_conf, objdump, objload, promote_file_to_downloadzone
 from toolbox import CatchException, report_execption, update_ui_lastest_msg, zip_result, gen_time_str
+from functools import partial
 import glob, os, requests, time
 pj = os.path.join
-# ARXIV_CACHE_DIR = os.path.expanduser(f"~/arxiv_cache/")
-# ARXIV_CACHE_DIR = os.path.expanduser(f"~/arxiv_cache/")
-ARXIV_CACHE_DIR = os.getenv("Arxiv_Cache")
+ARXIV_CACHE_DIR = os.path.expanduser(f"~/arxiv_cache/")
+
 # =================================== 工具函数 ===============================================
 专业词汇声明  = 'If the term "agent" is used in this section, it should be translated to "智能体". '
-def switch_prompt(pfg, mode):
+def switch_prompt(pfg, mode, more_requirement):
     """
     Generate prompts and system prompts based on the mode for proofreading or translating.
     Args:
@@ -26,7 +26,7 @@ def switch_prompt(pfg, mode):
                         f"\n\n{frag}" for frag in pfg.sp_file_contents]
         sys_prompt_array = ["You are a professional academic paper writer." for _ in range(n_split)]
     elif mode == 'translate_zh':
-        inputs_array = [r"Below is a section from an English academic paper, translate it into Chinese. " + 专业词汇声明 + 
+        inputs_array = [r"Below is a section from an English academic paper, translate it into Chinese. " + more_requirement + 
                         r"Do not modify any latex command such as \section, \cite, \begin, \item and equations. " + 
                         r"Answer me only with the translated text:" + 
                         f"\n\n{frag}" for frag in pfg.sp_file_contents]
@@ -80,7 +80,7 @@ def arxiv_download(chatbot, history, txt):
             os.makedirs(translation_dir)
         target_file = pj(translation_dir, 'translate_zh.pdf')
         if os.path.exists(target_file):
-            promote_file_to_downloadzone(target_file)
+            promote_file_to_downloadzone(target_file, rename_file=None, chatbot=chatbot)
             return target_file
         return False
     def is_float(s):
@@ -89,8 +89,10 @@ def arxiv_download(chatbot, history, txt):
             return True
         except ValueError:
             return False
-    if ('.' in txt) and ('/' not in txt) and is_float(txt):
-        txt = 'https://arxiv.org/abs/' + txt
+    if ('.' in txt) and ('/' not in txt) and is_float(txt): # is arxiv ID
+        txt = 'https://arxiv.org/abs/' + txt.strip()
+    if ('.' in txt) and ('/' not in txt) and is_float(txt[:10]): # is arxiv ID
+        txt = 'https://arxiv.org/abs/' + txt[:10]
     if not txt.startswith('https://arxiv.org'): 
         return txt, None
     
@@ -106,6 +108,7 @@ def arxiv_download(chatbot, history, txt):
         return msg, None
     # <-------------- set format ------------->
     arxiv_id = url_.split('/abs/')[-1]
+    if 'v' in arxiv_id: arxiv_id = arxiv_id[:10]
     cached_translation_pdf = check_cached_translation_pdf(arxiv_id)
     if cached_translation_pdf: return cached_translation_pdf, arxiv_id
 
@@ -178,7 +181,8 @@ def Latex英文纠错加PDF对比(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, histo
 
     # <-------------- if merge_translate_zh is already generated, skip gpt req ------------->
     if not os.path.exists(project_folder + '/merge_proofread.tex'):
-        yield from Latex精细分解与转化(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, mode='proofread_latex', switch_prompt=switch_prompt)
+        yield from Latex精细分解与转化(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, 
+                                chatbot, history, system_prompt, mode='proofread_latex', switch_prompt=switch_prompt)
 
 
     # <-------------- compile PDF ------------->
@@ -187,13 +191,14 @@ def Latex英文纠错加PDF对比(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, histo
     
 
     # <-------------- zip PDF ------------->
-    zip_result(project_folder)
+    zip_res = zip_result(project_folder)
     if success:
         chatbot.append((f"成功啦", '请查收结果（压缩包）...'))
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history); time.sleep(1) # 刷新界面
     else:
         chatbot.append((f"失败了", '虽然PDF生成失败了, 但请查收结果（压缩包）, 内含已经翻译的Tex文档, 也是可读的, 您可以到Github Issue区, 用该压缩包+对话历史存档进行反馈 ...'))
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history); time.sleep(1) # 刷新界面
+        promote_file_to_downloadzone(file=zip_res, chatbot=chatbot)
 
     # <-------------- we are done ------------->
     return success
@@ -209,6 +214,10 @@ def Latex翻译中文并重新编译PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot,
         "对整个Latex项目进行翻译, 生成中文PDF。函数插件贡献者: Binary-Husky。注意事项: 此插件Windows支持最佳，Linux下必须使用Docker安装，详见项目主README.md。目前仅支持GPT3.5/GPT4，其他模型转化效果未知。目前对机器学习类文献转化效果最好，其他类型文献转化效果未知。"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
+    # <-------------- more requirements ------------->
+    if ("advanced_arg" in plugin_kwargs) and (plugin_kwargs["advanced_arg"] == ""): plugin_kwargs.pop("advanced_arg")
+    more_req = plugin_kwargs.get("advanced_arg", "")
+    _switch_prompt_ = partial(switch_prompt, more_requirement=more_req)
 
     # <-------------- check deps ------------->
     try:
@@ -256,21 +265,23 @@ def Latex翻译中文并重新编译PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot,
 
     # <-------------- if merge_translate_zh is already generated, skip gpt req ------------->
     if not os.path.exists(project_folder + '/merge_translate_zh.tex'):
-        yield from Latex精细分解与转化(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, mode='translate_zh', switch_prompt=switch_prompt)
+        yield from Latex精细分解与转化(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, 
+                                chatbot, history, system_prompt, mode='translate_zh', switch_prompt=_switch_prompt_)
 
 
     # <-------------- compile PDF ------------->
-    success = yield from 编译Latex(chatbot, history, main_file_original='merge', main_file_modified='merge_translate_zh', 
+    success = yield from 编译Latex(chatbot, history, main_file_original='merge', main_file_modified='merge_translate_zh', mode='translate_zh', 
                              work_folder_original=project_folder, work_folder_modified=project_folder, work_folder=project_folder)
 
     # <-------------- zip PDF ------------->
-    zip_result(project_folder)
+    zip_res = zip_result(project_folder)
     if success:
         chatbot.append((f"成功啦", '请查收结果（压缩包）...'))
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history); time.sleep(1) # 刷新界面
     else:
         chatbot.append((f"失败了", '虽然PDF生成失败了, 但请查收结果（压缩包）, 内含已经翻译的Tex文档, 也是可读的, 您可以到Github Issue区, 用该压缩包+对话历史存档进行反馈 ...'))
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history); time.sleep(1) # 刷新界面
+        promote_file_to_downloadzone(file=zip_res, chatbot=chatbot)
 
 
     # <-------------- we are done ------------->
diff --git a/crazy_functions/crazy_functions_test.py b/crazy_functions/crazy_functions_test.py
index e743878..b4ff5e2 100644
--- a/crazy_functions/crazy_functions_test.py
+++ b/crazy_functions/crazy_functions_test.py
@@ -189,6 +189,7 @@ def test_Latex():
     # txt = r"https://arxiv.org/abs/2211.16068"                     #  ACE
     # txt = r"C:\Users\x\arxiv_cache\2211.16068\workfolder"  #  ACE
     txt = r"https://arxiv.org/abs/2002.09253"
+    txt = r"https://arxiv.org/abs/2306.07831"
     for cookies, cb, hist, msg in (Latex翻译中文并重新编译PDF)(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
         cli_printer.print(cb)   #  print(cb)
 
@@ -217,6 +218,7 @@ def test_Latex():
 # test_数学动画生成manim()
 # test_Langchain知识库()
 # test_Langchain知识库读取()
-test_Latex()
-input("程序完成，回车退出。")
-print("退出。")
\ No newline at end of file
+if __name__ == "__main__":
+    test_Latex()
+    input("程序完成，回车退出。")
+    print("退出。")
\ No newline at end of file
diff --git a/crazy_functions/crazy_utils.py b/crazy_functions/crazy_utils.py
index 96301ff..a1b1493 100644
--- a/crazy_functions/crazy_utils.py
+++ b/crazy_functions/crazy_utils.py
@@ -698,3 +698,51 @@ def try_install_deps(deps):
     for dep in deps:
         import subprocess, sys
         subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--user', dep])
+
+
+class construct_html():
+    def __init__(self) -> None:
+        self.css = """
+.row {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+}
+
+.column {
+  flex: 1;
+  padding: 10px;
+}
+
+.table-header {
+  font-weight: bold;
+  border-bottom: 1px solid black;
+}
+
+.table-row {
+  border-bottom: 1px solid lightgray;
+}
+
+.table-cell {
+  padding: 5px;
+}
+        """
+        self.html_string = f'<!DOCTYPE html><head><meta charset="utf-8"><title>翻译结果</title><style>{self.css}</style></head>'
+
+
+    def add_row(self, a, b):
+        tmp = """
+<div class="row table-row">
+    <div class="column table-cell">REPLACE_A</div>
+    <div class="column table-cell">REPLACE_B</div>
+</div>
+        """
+        from toolbox import markdown_convertion
+        tmp = tmp.replace('REPLACE_A', markdown_convertion(a))
+        tmp = tmp.replace('REPLACE_B', markdown_convertion(b))
+        self.html_string += tmp
+
+
+    def save_file(self, file_name):
+        with open(f'./gpt_log/{file_name}', 'w', encoding='utf8') as f:
+            f.write(self.html_string.encode('utf-8', 'ignore').decode())
+
diff --git a/crazy_functions/latex_utils.py b/crazy_functions/latex_utils.py
index c380da0..48df10b 100644
--- a/crazy_functions/latex_utils.py
+++ b/crazy_functions/latex_utils.py
@@ -175,9 +175,8 @@ def merge_tex_files(project_foler, main_file, mode):
         main_file = main_file[:position] + add_ctex + add_url + main_file[position:]
         # fontset=windows
         import platform
-        if platform.system() != 'Windows':
-            main_file = re.sub(r"\\documentclass\[(.*?)\]{(.*?)}", r"\\documentclass[\1,fontset=windows]{\2}",main_file)
-            main_file = re.sub(r"\\documentclass{(.*?)}", r"\\documentclass[fontset=windows]{\1}",main_file)
+        main_file = re.sub(r"\\documentclass\[(.*?)\]{(.*?)}", r"\\documentclass[\1,fontset=windows,UTF8]{\2}",main_file)
+        main_file = re.sub(r"\\documentclass{(.*?)}", r"\\documentclass[fontset=windows,UTF8]{\1}",main_file)
         # find paper abstract
         pattern = re.compile(r'\\begin\{abstract\}.*\n')
         match = pattern.search(main_file)
@@ -213,6 +212,8 @@ def fix_content(final_tex, node_string):
     final_tex = re.sub(r"\\\ ([a-z]{2,10})\{", r"\\\1{", string=final_tex)
     final_tex = re.sub(r"\\([a-z]{2,10})\{([^\}]*?)\}", mod_inbraket, string=final_tex)
 
+    if "Traceback" in final_tex and "[Local Message]" in final_tex:
+        final_tex = node_string # 出问题了，还原原文
     if node_string.count('\\begin') != final_tex.count('\\begin'):
         final_tex = node_string # 出问题了，还原原文
     if node_string.count('\_') > 0 and node_string.count('\_') > final_tex.count('\_'):
@@ -404,7 +405,7 @@ class LatexPaperSplit():
     def __init__(self) -> None:
         self.nodes = None
         self.msg = "{\\scriptsize\\textbf{警告：该PDF由GPT-Academic开源项目调用大语言模型+Latex翻译插件一键生成，" + \
-            "版权归原文作者所有。翻译内容可靠性无任何保障，请仔细鉴别并以原文为准。" + \
+            "版权归原文作者所有。翻译内容可靠性无保障，请仔细鉴别并以原文为准。" + \
             "项目Github地址 \\url{https://github.com/binary-husky/gpt_academic/}。"
         # 请您不要删除或修改这行警告，除非您是论文的原作者（如果您是论文原作者，欢迎加REAME中的QQ联系开发者）
         self.msg_declare = "为了防止大语言模型的意外谬误产生扩散影响，禁止移除或修改此警告。}}\\\\" 
@@ -498,7 +499,32 @@ class LatexPaperFileGroup():
                 f.write(res)
         return manifest
 
+def write_html(sp_file_contents, sp_file_result, chatbot):
 
+    # write html
+    try:
+        import copy
+        from .crazy_utils import construct_html
+        from toolbox import gen_time_str
+        ch = construct_html() 
+        orig = ""
+        trans = ""
+        final = []
+        for c,r in zip(sp_file_contents, sp_file_result): 
+            final.append(c)
+            final.append(r)
+        for i, k in enumerate(final): 
+            if i%2==0:
+                orig = k
+            if i%2==1:
+                trans = k
+                ch.add_row(a=orig, b=trans)
+        create_report_file_name = f"{gen_time_str()}.trans.html"
+        ch.save_file(create_report_file_name)
+        promote_file_to_downloadzone(file=f'./gpt_log/{create_report_file_name}', chatbot=chatbot)
+    except:
+        from toolbox import trimmed_format_exc
+        print('writing html result failed:', trimmed_format_exc())
 
 def Latex精细分解与转化(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, mode='proofread', switch_prompt=None, opts=[]):
     import time, os, re
@@ -575,6 +601,7 @@ def Latex精细分解与转化(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin
         pfg.get_token_num = None
         objdump(pfg, file=pj(project_folder,'temp.pkl'))
 
+    write_html(pfg.sp_file_contents, pfg.sp_file_result, chatbot=chatbot)
 
     #  <-------- 写出文件 ----------> 
     msg = f"当前大语言模型: {llm_kwargs['llm_model']}，当前语言模型温度设定: {llm_kwargs['temperature']}。"
@@ -624,7 +651,7 @@ def compile_latex_with_timeout(command, timeout=60):
         return False
     return True
 
-def 编译Latex(chatbot, history, main_file_original, main_file_modified, work_folder_original, work_folder_modified, work_folder):
+def 编译Latex(chatbot, history, main_file_original, main_file_modified, work_folder_original, work_folder_modified, work_folder, mode='default'):
     import os, time
     current_dir = os.getcwd()
     n_fix = 1
@@ -635,6 +662,7 @@ def 编译Latex(chatbot, history, main_file_original, main_file_modified, work_f
 
     while True:
         import os
+
         # https://stackoverflow.com/questions/738755/dont-make-me-manually-abort-a-latex-compile-when-theres-an-error
         yield from update_ui_lastest_msg(f'尝试第 {n_fix}/{max_try} 次编译, 编译原始PDF ...', chatbot, history)   # 刷新Gradio前端界面
         os.chdir(work_folder_original); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex -interaction=batchmode -file-line-error {main_file_original}.tex'); os.chdir(current_dir)
@@ -656,15 +684,16 @@ def 编译Latex(chatbot, history, main_file_original, main_file_modified, work_f
             os.chdir(work_folder_original); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex -interaction=batchmode -file-line-error {main_file_original}.tex'); os.chdir(current_dir)
             os.chdir(work_folder_modified); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex -interaction=batchmode -file-line-error {main_file_modified}.tex'); os.chdir(current_dir)
 
-            yield from update_ui_lastest_msg(f'尝试第 {n_fix}/{max_try} 次编译, 使用latexdiff生成论文转化前后对比 ...', chatbot, history) # 刷新Gradio前端界面
-            print(    f'latexdiff --encoding=utf8 --append-safecmd=subfile {work_folder_original}/{main_file_original}.tex  {work_folder_modified}/{main_file_modified}.tex --flatten > {work_folder}/merge_diff.tex')
-            ok = compile_latex_with_timeout(f'latexdiff --encoding=utf8 --append-safecmd=subfile {work_folder_original}/{main_file_original}.tex  {work_folder_modified}/{main_file_modified}.tex --flatten > {work_folder}/merge_diff.tex')
+            if mode!='translate_zh':
+                yield from update_ui_lastest_msg(f'尝试第 {n_fix}/{max_try} 次编译, 使用latexdiff生成论文转化前后对比 ...', chatbot, history) # 刷新Gradio前端界面
+                print(    f'latexdiff --encoding=utf8 --append-safecmd=subfile {work_folder_original}/{main_file_original}.tex  {work_folder_modified}/{main_file_modified}.tex --flatten > {work_folder}/merge_diff.tex')
+                ok = compile_latex_with_timeout(f'latexdiff --encoding=utf8 --append-safecmd=subfile {work_folder_original}/{main_file_original}.tex  {work_folder_modified}/{main_file_modified}.tex --flatten > {work_folder}/merge_diff.tex')
 
-            yield from update_ui_lastest_msg(f'尝试第 {n_fix}/{max_try} 次编译, 正在编译对比PDF ...', chatbot, history)   # 刷新Gradio前端界面
-            os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex  -interaction=batchmode -file-line-error merge_diff.tex'); os.chdir(current_dir)
-            os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'bibtex    merge_diff.aux'); os.chdir(current_dir)
-            os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex  -interaction=batchmode -file-line-error merge_diff.tex'); os.chdir(current_dir)
-            os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex  -interaction=batchmode -file-line-error merge_diff.tex'); os.chdir(current_dir)
+                yield from update_ui_lastest_msg(f'尝试第 {n_fix}/{max_try} 次编译, 正在编译对比PDF ...', chatbot, history)   # 刷新Gradio前端界面
+                os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex  -interaction=batchmode -file-line-error merge_diff.tex'); os.chdir(current_dir)
+                os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'bibtex    merge_diff.aux'); os.chdir(current_dir)
+                os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex  -interaction=batchmode -file-line-error merge_diff.tex'); os.chdir(current_dir)
+                os.chdir(work_folder); ok = compile_latex_with_timeout(f'pdflatex  -interaction=batchmode -file-line-error merge_diff.tex'); os.chdir(current_dir)
 
         # <--------------------->
         os.chdir(current_dir)
@@ -685,9 +714,7 @@ def 编译Latex(chatbot, history, main_file_original, main_file_modified, work_f
             result_pdf = pj(work_folder_modified, f'{main_file_modified}.pdf')
             if os.path.exists(pj(work_folder, '..', 'translation')):
                 shutil.copyfile(result_pdf, pj(work_folder, '..', 'translation', 'translate_zh.pdf'))
-            promote_file_to_downloadzone(result_pdf, chatbot=chatbot)
-            # 我重新指定了参数传入。
-            # promote_file_to_downloadzone(file=result_pdf, rename_file=None, chatbot=chatbot)
+            promote_file_to_downloadzone(result_pdf, rename_file=None, chatbot=chatbot)
             return True # 成功啦
         else:
             if n_fix>=max_try: break
diff --git a/crazy_functions/对话历史存档.py b/crazy_functions/对话历史存档.py
index c638d1b..fed0f8f 100644
--- a/crazy_functions/对话历史存档.py
+++ b/crazy_functions/对话历史存档.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-from toolbox import CatchException, update_ui
+from toolbox import CatchException, update_ui, promote_file_to_downloadzone
 from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
 import re
 
@@ -29,9 +29,8 @@ def write_chat_to_file(chatbot, history=None, file_name=None):
         for h in history:
             f.write("\n>>>" + h)
         f.write('</code>')
-    res = '对话历史写入：' + os.path.abspath(f'./gpt_log/{file_name}')
-    print(res)
-    return res
+    promote_file_to_downloadzone(f'./gpt_log/{file_name}', rename_file=file_name, chatbot=chatbot)
+    return '对话历史写入：' + os.path.abspath(f'./gpt_log/{file_name}')
 
 def gen_file_preview(file_name):
     try:
diff --git a/docs/GithubAction+NoLocal+Latex b/docs/GithubAction+NoLocal+Latex
new file mode 100644
index 0000000..5ff9bb8
--- /dev/null
+++ b/docs/GithubAction+NoLocal+Latex
@@ -0,0 +1,25 @@
+# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
+# - 1 修改 `config.py`
+# - 2 构建 docker build -t gpt-academic-nolocal-latex -f docs/Dockerfile+NoLocal+Latex .
+# - 3 运行 docker run -v /home/fuqingxu/arxiv_cache:/root/arxiv_cache --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal-latex
+
+FROM fuqingxu/python311_texlive_ctex:latest
+
+# 指定路径
+WORKDIR /gpt
+
+RUN pip3 install gradio openai numpy arxiv rich
+RUN pip3 install colorama Markdown pygments pymupdf
+
+# 装载项目文件
+COPY . .
+
+
+# 安装依赖
+RUN pip3 install -r requirements.txt
+
+# 可选步骤，用于预热模块
+RUN python3  -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
+
+# 启动
+CMD ["python3", "-u", "main.py"]
diff --git a/docs/use_azure.md b/docs/use_azure.md
new file mode 100644
index 0000000..626b132
--- /dev/null
+++ b/docs/use_azure.md
@@ -0,0 +1,143 @@
+# 通过微软Azure云服务申请 Openai API
+
+由于Openai和微软的关系，现在是可以通过微软的Azure云计算服务直接访问openai的api，免去了注册和网络的问题。
+
+快速入门的官方文档的链接是：[快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?pivots=programming-language-python)
+
+# 申请API
+
+按文档中的“先决条件”的介绍，出了编程的环境以外，还需要以下三个条件：
+
+1.  Azure账号并创建订阅
+
+2.  为订阅添加Azure OpenAI 服务
+
+3.  部署模型
+
+## Azure账号并创建订阅
+
+### Azure账号
+
+创建Azure的账号时最好是有微软的账号，这样似乎更容易获得免费额度（第一个月的200美元，实测了一下，如果用一个刚注册的微软账号登录Azure的话，并没有这一个月的免费额度）。
+
+创建Azure账号的网址是：[立即创建 Azure 免费帐户 | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/zh-cn/free/)
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_944786_iH6AECuZ_tY0EaBd_1685327219?w=1327\&h=695\&type=image/png)
+
+打开网页后，点击 “免费开始使用” 会跳转到登录或注册页面，如果有微软的账户，直接登录即可，如果没有微软账户，那就需要到微软的网页再另行注册一个。
+
+注意，Azure的页面和政策时不时会变化，已实际最新显示的为准就好。
+
+### 创建订阅
+
+注册好Azure后便可进入主页：
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_444847_tk-9S-pxOYuaLs_K_1685327675?w=1865\&h=969\&type=image/png)
+
+首先需要在订阅里进行添加操作，点开后即可进入订阅的页面：
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_612820_z_1AlaEgnJR-rUl0_1685327892?w=1865\&h=969\&type=image/png)
+
+第一次进来应该是空的，点添加即可创建新的订阅（可以是“免费”或者“即付即用”的订阅），其中订阅ID是后面申请Azure OpenAI需要使用的。
+
+## 为订阅添加Azure OpenAI服务
+
+之后回到首页，点Azure OpenAI即可进入OpenAI服务的页面（如果不显示的话，则在首页上方的搜索栏里搜索“openai”即可）。
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_269759_nExkGcPC0EuAR5cp_1685328130?w=1865\&h=969\&type=image/png)
+
+不过现在这个服务还不能用。在使用前，还需要在这个网址申请一下：
+
+[Request Access to Azure OpenAI Service (microsoft.com)](https://customervoice.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR7en2Ais5pxKtso_Pz4b1_xUOFA5Qk1UWDRBMjg0WFhPMkIzTzhKQ1dWNyQlQCN0PWcu)
+
+这里有二十来个问题，按照要求和自己的实际情况填写即可。
+
+其中需要注意的是
+
+1.  千万记得填对"订阅ID"
+
+2.  需要填一个公司邮箱（可以不是注册用的邮箱）和公司网址
+
+之后，在回到上面那个页面，点创建，就会进入创建页面了：
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_72708_9d9JYhylPVz3dFWL_1685328372?w=824\&h=590\&type=image/png)
+
+需要填入“资源组”和“名称”，按照自己的需要填入即可。
+
+完成后，在主页的“资源”里就可以看到刚才创建的“资源”了，点击进入后，就可以进行最后的部署了。
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_871541_CGCnbgtV9Uk1Jccy_1685329861?w=1217\&h=628\&type=image/png)
+
+## 部署模型
+
+进入资源页面后，在部署模型前，可以先点击“开发”，把密钥和终结点记下来。
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_852567_dxCZOrkMlWDSLH0d_1685330736?w=856\&h=568\&type=image/png)
+
+之后，就可以去部署模型了，点击“部署”即可，会跳转到 Azure OpenAI Stuido 进行下面的操作：
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_169225_uWs1gMhpNbnwW4h2_1685329901?w=1865\&h=969\&type=image/png)
+
+进入 Azure OpenAi Studio 后，点击新建部署，会弹出如下对话框：
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_391255_iXUSZAzoud5qlxjJ_1685330224?w=656\&h=641\&type=image/png)
+
+在这里选 gpt-35-turbo 或需要的模型并按需要填入“部署名”即可完成模型的部署。
+
+![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1Mjk4NzI5NTU1NQ_724099_vBaHcUilsm1EtPgK_1685330396?w=1869\&h=482\&type=image/png)
+
+这个部署名需要记下来。
+
+到现在为止，申请操作就完成了，需要记下来的有下面几个东西：
+
+● 密钥（1或2都可以）
+
+● 终结点
+
+● 部署名（不是模型名）
+
+# API的使用
+
+接下来就是具体怎么使用API了，还是可以参考官方文档：[快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?pivots=programming-language-python)
+
+和openai自己的api调用有点类似，都需要安装openai库，不同的是调用方式
+
+```
+import openai
+openai.api_type = "azure" #固定格式，无需修改
+openai.api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") #这里填入“终结点”
+openai.api_version = "2023-05-15" #固定格式，无需修改
+openai.api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") #这里填入“密钥1”或“密钥2”
+
+response = openai.ChatCompletion.create(
+    engine="gpt-35-turbo", #这里填入的不是模型名，是部署名
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
+        {"role": "user", "content": "Does Azure OpenAI support customer managed keys?"},
+        {"role": "assistant", "content": "Yes, customer managed keys are supported by Azure OpenAI."},
+        {"role": "user", "content": "Do other Azure Cognitive Services support this too?"}
+    ]
+)
+
+print(response)
+print(response['choices'][0]['message']['content'])
+
+```
+
+需要注意的是：
+
+1.  engine那里填入的是部署名，不是模型名
+
+2.  通过openai库获得的这个 response 和通过 request 库访问 url 获得的 response 不同，不需要 decode，已经是解析好的 json 了，直接根据键值读取即可。
+
+更细节的使用方法，详见官方API文档。
+
+# 关于费用
+
+Azure OpenAI API 还是需要一些费用的（免费订阅只有1个月有效期），费用如下：
+
+![image.png](https://note.youdao.com/yws/res/18095/WEBRESOURCEeba0ab6d3127b79e143ef2d5627c0e44)
+
+具体可以可以看这个网址 ：[Azure OpenAI 服务 - 定价| Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/zh-cn/pricing/details/cognitive-services/openai-service/?cdn=disable)
+
+并非网上说的什么“一年白嫖”，但注册方法以及网络问题都比直接使用openai的api要简单一些。
diff --git a/request_llm/bridge_all.py b/request_llm/bridge_all.py
index a27407c..8656ee5 100644
--- a/request_llm/bridge_all.py
+++ b/request_llm/bridge_all.py
@@ -16,6 +16,9 @@ from toolbox import get_conf, trimmed_format_exc
 from .bridge_chatgpt import predict_no_ui_long_connection as chatgpt_noui
 from .bridge_chatgpt import predict as chatgpt_ui
 
+from .bridge_azure_test import predict_no_ui_long_connection as azure_noui
+from .bridge_azure_test import predict as azure_ui
+
 from .bridge_chatglm import predict_no_ui_long_connection as chatglm_noui
 from .bridge_chatglm import predict as chatglm_ui
 
@@ -102,6 +105,16 @@ model_info = {
         "token_cnt": get_token_num_gpt4,
     },
 
+    # azure openai
+    "azure-gpt35":{
+        "fn_with_ui": azure_ui,
+        "fn_without_ui": azure_noui,
+        "endpoint": get_conf("AZURE_ENDPOINT"),
+        "max_token": 4096,
+        "tokenizer": tokenizer_gpt35,
+        "token_cnt": get_token_num_gpt35,
+    },
+
     # api_2d
     "api2d-gpt-3.5-turbo": {
         "fn_with_ui": chatgpt_ui,
diff --git a/request_llm/bridge_azure_test.py b/request_llm/bridge_azure_test.py
new file mode 100644
index 0000000..edc68f7
--- /dev/null
+++ b/request_llm/bridge_azure_test.py
@@ -0,0 +1,241 @@
+"""
+    该文件中主要包含三个函数
+
+    不具备多线程能力的函数：
+    1. predict: 正常对话时使用，具备完备的交互功能，不可多线程
+
+    具备多线程调用能力的函数
+    2. predict_no_ui：高级实验性功能模块调用，不会实时显示在界面上，参数简单，可以多线程并行，方便实现复杂的功能逻辑
+    3. predict_no_ui_long_connection：在实验过程中发现调用predict_no_ui处理长文档时，和openai的连接容易断掉，这个函数用stream的方式解决这个问题，同样支持多线程
+"""
+
+import logging
+import traceback
+import importlib
+import openai
+import time
+
+
+# 读取config.py文件中关于AZURE OPENAI API的信息
+from toolbox import get_conf, update_ui, clip_history, trimmed_format_exc
+TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY, AZURE_ENGINE, AZURE_ENDPOINT, AZURE_API_VERSION, AZURE_API_KEY = \
+    get_conf('TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY',"AZURE_ENGINE","AZURE_ENDPOINT", "AZURE_API_VERSION", "AZURE_API_KEY")
+
+
+def get_full_error(chunk, stream_response):
+    """
+        获取完整的从Openai返回的报错
+    """
+    while True:
+        try:
+            chunk += next(stream_response)
+        except:
+            break
+    return chunk
+
+def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_prompt='', stream = True, additional_fn=None):
+    """
+    发送至azure openai api，流式获取输出。
+    用于基础的对话功能。
+    inputs 是本次问询的输入
+    top_p, temperature是chatGPT的内部调优参数
+    history 是之前的对话列表（注意无论是inputs还是history，内容太长了都会触发token数量溢出的错误）
+    chatbot 为WebUI中显示的对话列表，修改它，然后yeild出去，可以直接修改对话界面内容
+    additional_fn代表点击的哪个按钮，按钮见functional.py
+    """
+    print(llm_kwargs["llm_model"])    
+
+    if additional_fn is not None:
+        import core_functional
+        importlib.reload(core_functional)    # 热更新prompt
+        core_functional = core_functional.get_core_functions()
+        if "PreProcess" in core_functional[additional_fn]: inputs = core_functional[additional_fn]["PreProcess"](inputs)  # 获取预处理函数（如果有的话）
+        inputs = core_functional[additional_fn]["Prefix"] + inputs + core_functional[additional_fn]["Suffix"]
+
+    raw_input = inputs
+    logging.info(f'[raw_input] {raw_input}')
+    chatbot.append((inputs, ""))
+    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="等待响应") # 刷新界面
+
+    
+    payload = generate_azure_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream)    
+        
+    history.append(inputs); history.append("")
+
+    retry = 0
+    while True:
+        try:            
+                
+            openai.api_type = "azure"            
+            openai.api_version = AZURE_API_VERSION
+            openai.api_base = AZURE_ENDPOINT
+            openai.api_key = AZURE_API_KEY
+            response = openai.ChatCompletion.create(timeout=TIMEOUT_SECONDS, **payload);break
+        
+        except:
+            retry += 1
+            chatbot[-1] = ((chatbot[-1][0], "获取response失败，重试中。。。"))
+            retry_msg = f"，正在重试 ({retry}/{MAX_RETRY}) ……" if MAX_RETRY > 0 else ""
+            yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="请求超时"+retry_msg) # 刷新界面
+            if retry > MAX_RETRY: raise TimeoutError
+            
+    gpt_replying_buffer = ""    
+    is_head_of_the_stream = True
+    if stream:
+
+        stream_response = response
+
+        while True:
+            try:
+                chunk = next(stream_response)
+                    
+            except StopIteration:                
+                from toolbox import regular_txt_to_markdown; tb_str = '```\n' + trimmed_format_exc() + '```'
+                chatbot[-1] = (chatbot[-1][0], f"[Local Message] 远程返回错误: \n\n{tb_str} \n\n{regular_txt_to_markdown(chunk)}")
+                yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="远程返回错误:" + chunk) # 刷新界面
+                return            
+            
+            if is_head_of_the_stream and (r'"object":"error"' not in chunk):
+                # 数据流的第一帧不携带content
+                is_head_of_the_stream = False; continue
+            
+            if chunk:
+                #print(chunk)
+                try:                     
+                    if "delta" in chunk["choices"][0]:
+                        if chunk["choices"][0]["finish_reason"] == "stop":
+                            logging.info(f'[response] {gpt_replying_buffer}')
+                            break
+                    status_text = f"finish_reason: {chunk['choices'][0]['finish_reason']}"    
+                    gpt_replying_buffer = gpt_replying_buffer + chunk["choices"][0]["delta"]["content"]                               
+                       
+                    history[-1] = gpt_replying_buffer
+                    chatbot[-1] = (history[-2], history[-1])
+                    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=status_text) # 刷新界面
+
+                except Exception as e:
+                    traceback.print_exc()
+                    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="Json解析不合常规") # 刷新界面
+                    chunk = get_full_error(chunk, stream_response)
+                    
+                    error_msg = chunk                    
+                    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="Json异常" + error_msg) # 刷新界面
+                    return
+
+
+def predict_no_ui_long_connection(inputs, llm_kwargs, history=[], sys_prompt="", observe_window=None, console_slience=False):
+    """
+    发送至AZURE OPENAI API，等待回复，一次性完成，不显示中间过程。但内部用stream的方法避免中途网线被掐。
+    inputs：
+        是本次问询的输入
+    sys_prompt:
+        系统静默prompt
+    llm_kwargs：
+        chatGPT的内部调优参数
+    history：
+        是之前的对话列表
+    observe_window = None：
+        用于负责跨越线程传递已经输出的部分，大部分时候仅仅为了fancy的视觉效果，留空即可。observe_window[0]：观测窗。observe_window[1]：看门狗
+    """
+    watch_dog_patience = 5 # 看门狗的耐心, 设置5秒即可
+    payload = generate_azure_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt=sys_prompt, stream=True)
+    retry = 0
+    while True:
+
+        try:
+            openai.api_type = "azure"            
+            openai.api_version = AZURE_API_VERSION
+            openai.api_base = AZURE_ENDPOINT
+            openai.api_key = AZURE_API_KEY
+            response = openai.ChatCompletion.create(timeout=TIMEOUT_SECONDS, **payload);break
+        
+        except:  
+            retry += 1
+            traceback.print_exc()
+            if retry > MAX_RETRY: raise TimeoutError
+            if MAX_RETRY!=0: print(f'请求超时，正在重试 ({retry}/{MAX_RETRY}) ……')     
+        
+
+    stream_response =  response
+    result = ''
+    while True:
+        try: chunk = next(stream_response)
+        except StopIteration: 
+            break
+        except:
+            chunk = next(stream_response) # 失败了，重试一次？再失败就没办法了。
+
+        if len(chunk)==0: continue
+        if not chunk.startswith('data:'): 
+            error_msg = get_full_error(chunk, stream_response)
+            if "reduce the length" in error_msg:
+                raise ConnectionAbortedError("AZURE OPENAI API拒绝了请求:" + error_msg)
+            else:
+                raise RuntimeError("AZURE OPENAI API拒绝了请求：" + error_msg)
+        if ('data: [DONE]' in chunk): break 
+        
+        delta = chunk["delta"]
+        if len(delta) == 0: break
+        if "role" in delta: continue
+        if "content" in delta: 
+            result += delta["content"]
+            if not console_slience: print(delta["content"], end='')
+            if observe_window is not None: 
+                # 观测窗，把已经获取的数据显示出去
+                if len(observe_window) >= 1: observe_window[0] += delta["content"]
+                # 看门狗，如果超过期限没有喂狗，则终止
+                if len(observe_window) >= 2:  
+                    if (time.time()-observe_window[1]) > watch_dog_patience:
+                        raise RuntimeError("用户取消了程序。")
+        else: raise RuntimeError("意外Json结构："+delta)
+    if chunk['finish_reason'] == 'length':
+        raise ConnectionAbortedError("正常结束，但显示Token不足，导致输出不完整，请削减单次输入的文本量。")
+    return result
+
+
+def generate_azure_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream):
+    """
+    整合所有信息，选择LLM模型，生成 azure openai api请求，为发送请求做准备
+    """    
+
+    conversation_cnt = len(history) // 2
+
+    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+    if conversation_cnt:
+        for index in range(0, 2*conversation_cnt, 2):
+            what_i_have_asked = {}
+            what_i_have_asked["role"] = "user"
+            what_i_have_asked["content"] = history[index]
+            what_gpt_answer = {}
+            what_gpt_answer["role"] = "assistant"
+            what_gpt_answer["content"] = history[index+1]
+            if what_i_have_asked["content"] != "":
+                if what_gpt_answer["content"] == "": continue                
+                messages.append(what_i_have_asked)
+                messages.append(what_gpt_answer)
+            else:
+                messages[-1]['content'] = what_gpt_answer['content']
+
+    what_i_ask_now = {}
+    what_i_ask_now["role"] = "user"
+    what_i_ask_now["content"] = inputs
+    messages.append(what_i_ask_now)
+
+    payload = {
+        "model": llm_kwargs['llm_model'],
+        "messages": messages, 
+        "temperature": llm_kwargs['temperature'],  # 1.0,
+        "top_p": llm_kwargs['top_p'],  # 1.0,
+        "n": 1,
+        "stream": stream,
+        "presence_penalty": 0,
+        "frequency_penalty": 0,
+        "engine": AZURE_ENGINE
+    }
+    try:
+        print(f" {llm_kwargs['llm_model']} : {conversation_cnt} : {inputs[:100]} ..........")
+    except:
+        print('输入中可能存在乱码。')
+    return payload
+
+
diff --git a/toolbox.py b/toolbox.py
index ac49afc..fb6aa9f 100644
--- a/toolbox.py
+++ b/toolbox.py
@@ -6,6 +6,7 @@ import re
 import os
 from latex2mathml.converter import convert as tex2mathml
 from functools import wraps, lru_cache
+pj = os.path.join
 
 """
 ========================================================================
@@ -399,7 +400,7 @@ def extract_archive(file_path, dest_dir):
                 print("Successfully extracted rar archive to {}".format(dest_dir))
         except:
             print("Rar format requires additional dependencies to install")
-            return '\n\n需要安装pip install rarfile来解压rar文件'
+            return '\n\n解压失败! 需要安装pip install rarfile来解压rar文件'
 
     # 第三方库，需要预先pip install py7zr
     elif file_extension == '.7z':
@@ -410,7 +411,7 @@ def extract_archive(file_path, dest_dir):
                 print("Successfully extracted 7z archive to {}".format(dest_dir))
         except:
             print("7z format requires additional dependencies to install")
-            return '\n\n需要安装pip install py7zr来解压7z文件'
+            return '\n\n解压失败! 需要安装pip install py7zr来解压7z文件'
     else:
         return ''
     return ''
@@ -444,10 +445,12 @@ def promote_file_to_downloadzone(file, rename_file=None, chatbot=None):
     import shutil
     if rename_file is None: rename_file = f'{gen_time_str()}-{os.path.basename(file)}'
     new_path = os.path.join(f'./gpt_log/', rename_file)
-    if os.path.exists(new_path): os.remove(new_path)
-    shutil.copyfile(file, new_path)
+    if os.path.exists(new_path) and not os.path.samefile(new_path, file): os.remove(new_path)
+    if not os.path.exists(new_path): shutil.copyfile(file, new_path)
     if chatbot:
-        chatbot._cookies.update({'file_to_promote': [new_path]})
+        if 'file_to_promote' in chatbot._cookies: current = chatbot._cookies['file_to_promote']
+        else: current = []
+        chatbot._cookies.update({'file_to_promote': [new_path] + current})
 
 def on_file_uploaded(files, chatbot, txt, txt2, checkboxes):
     """
@@ -802,7 +805,8 @@ def zip_result(folder):
     import time
     t = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime())
     zip_folder(folder, './gpt_log/', f'{t}-result.zip')
-    
+    return pj('./gpt_log/', f'{t}-result.zip')
+
 def gen_time_str():
     import time
     return time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime())