---
layout: LearningLayout
description: 本文描述了如何在 Kubernetes 中水平伸缩 Deployment （scaling up / scaling down）
---

# 伸缩 Deployment

[返回 Deployment](./#deployment-概述)

伸缩（Scaling） Deployment，是指改变 Deployment 中 Pod 的副本数量，以应对实际业务流量的变化。

<el-tabs type="border-card">

<el-tab-pane label="使用 kubectl 伸缩 Deployment">

<h2>执行伸缩</h2>

* 执行命令 `kubectl scale deployment.v1.apps/nginx-deployment --replicas=10`，可以伸缩 Deployment，输出结果如下所示：

  ```
  deployment.apps/nginx-deployment scaled
  ```
  如果您的集群启用了自动伸缩（[horizontal Pod autoscaling](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/)），执行以下命令，您就可以基于 CPU 的利用率在一个最大和最小的区间自动伸缩您的 Deployment：
  ``` sh
  kubectl autoscale deployment.v1.apps/nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
  ```
  输出结果如下所示：
  ```
  deployment.apps/nginx-deployment scaled
  ```

<h2>按比例伸缩</h2>

滚动更新（RollingUpdate） Deployment 过程中同一时间点运行应用程序的多个版本。如果一个 Deployment 正在执行滚动更新（RollingUpdate）的过程中（也可能暂停了滚动更新），您或者自动伸缩器（autoscaler）对该 Deployment 执行伸缩操作，此时，Deployment Controller 会按比例将新建的 Pod 分配到当前活动的 ReplicaSet（有 Pod 的 ReplicaSet） 中，以避免可能的风险。这种情况叫做按比例伸缩（Proportional Scaling）

例如，假设您已经运行了一个 10 副本数的 Deployment，其 maxSurge=3, maxUnavailable=2。

* 执行命令 `kubectl get deployment`，确认 Deployment 中的 10 个副本都在运行。输出结果如下所示：

  ```
  NAME                 DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
  nginx-deployment     10        10        10           10          50s
  ```

* 执行命令 `kubectl set image deployment.v1.apps/nginx-deployment nginx=nginx:sometag`，将容器镜像更新到一个不存在的版本，输出结果如下所示：

  ```
  deployment.apps/nginx-deployment image updated
  ```

* 执行命令 `kubectl get rs`，检查滚动更新的状态，输出结果如下：
  ```
  NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE
  nginx-deployment-1989198191   5         5         0         9s
  nginx-deployment-618515232    8         8         8         1m
  ```
  更新容器镜像之后，Deployment Controller 将开始进行滚动更新（RollingUpdate），并创建一个新的 ReplicaSet `nginx-deployment-1989198191`，但是由于 maxUnavailable 的限定，该滚动更新将被阻止。

* 执行命令 `kubectl scale deployment.v1.apps/nginx-deployment --replicas=15`，将 Deployment 的 replicas 调整到 15。此时，Deployment Controller 需要决定如何分配新增的 5 个 Pod 副本。根据“按比例伸缩”的原则：
  * 更大比例的新 Pod 数被分配到副本数最多的 ReplicaSet
  * 更小比例的新 Pod 数被分配到副本数最少的 ReplicaSet
  * 如果还有剩余的新 Pod 数未分配，则将被增加到副本数最多的 ReplicaSet
  * 副本数为 0 的 ReplicaSet，scale up 之后，副本数仍然为 0

* 在本例中，3 个新副本被添加到旧的 ReplicaSet，2个新副本被添加到新的 ReplicaSet。如果新的副本都达到就绪状态，滚动更新过程最终会将所有的副本数添加放到新 ReplicaSet。执行命令 `kubectl get deployment` 查看 Deployment 的情况，输出结果如下所示：

  ```
  NAME                 DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
  nginx-deployment     15        18        7            8           7m
  ```

  执行命令 `kubectl get rs` 查看 ReplicaSet 的情况，输出结果如下所示：
  ```
  NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE
  nginx-deployment-1989198191   7         7         0         7m
  nginx-deployment-618515232    11        11        11        7m
  ```

</el-tab-pane>

<el-tab-pane label="使用 Kuboard 伸缩 Deployment">
正在撰写中

</el-tab-pane>

</el-tabs>

[返回 Deployment](./#deployment-概述)
