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learning/k8s-intermediate/workload/wl-job/cleanup.md

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+---
+vssueId: 151
+layout: LearningLayout
+description: Kubernetes中的Job对象将创建一个或多个Pod_并确保指定数量的Pod可以成功执行到进程正常结束_本文描述Job如何终止和清理
+meta:
+  - name: keywords
+    content: Kubernetes培训,K8S教程,K8S培训,Kubernetes Job
+---
+
+# Job的终止和清理
+
+<AdSenseTitle>
+
+</AdSenseTitle>
+
+当 Job 完成后：
+* 将不会创建新的 Pod
+* 已经创建的 Pod 也不会被清理掉。此时，您仍然可以继续查看已结束 Pod 的日志，以检查 errors/warnings 或者其他诊断用的日志输出
+* Job 对象也仍然保留着，以便您可以查看该 Job 的状态
+* 由用户决定是否删除已完成的 Job 及其 Pod
+  * 可通过 `kubectl` 命令删除 Job，例如： `kubectl delete jobs/pi` 或者 `kubectl delete -f ./job.yaml`
+  * 删除 Job 对象时，由该 Job 创建的 Pod 也将一并被删除
+
+Job 通常会顺利的执行下去，但是在如下情况可能会非正常终止：
+* 某一个 Pod 执行失败（且 `restartPolicy=Never`）
+* 或者某个容器执行出错（且 `restartPolicy=OnFailure`）
+  * 此时，Job 按照 [处理Pod和容器的失败](./failure.html) 中 `.spec.bakcoffLimit` 描述的方式进行处理
+  * 一旦重试次数达到了 `.spec.backoffLimit` 中的值，Job 将被标记为失败，且尤其创建的所有 Pod 将被终止
+* Job 中设置了 `.spec.activeDeadlineSeconds`。该字段限定了 Job 对象在集群中的存活时长，一旦达到 `.spec.activeDeadlineSeconds` 指定的时长，该 Job 创建的所有的 Pod 都将被终止，Job 的 Status 将变为 `type:Failed` 、 `reason: DeadlineExceeded`
+
+::: tip
+Job 中 `.spec.activeDeadlineSeconds` 字段的优先级高于 `.spec.backoffLimit`。因此，正在重试失败 Pod 的 Job，在达到 `.spec.activeDeadlineSecondes` 时，将立刻停止重试，即使 `.spec.backoffLimit` 还未达到。
+:::
+
+例如：
+
+``` yaml
+apiVersion: batch/v1
+kind: Job
+metadata:
+  name: pi-with-timeout
+spec:
+  backoffLimit: 5
+  activeDeadlineSeconds: 100
+  template:
+    spec:
+      containers:
+      - name: pi
+        image: perl
+        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
+      restartPolicy: Never
+```
+
+::: tip 注意
+Job 中有两个 activeDeadlineSeconds： `.spec.activeDeadlineSeconds` 和 `.spec.template.spec.activeDeadlineSeconds`（参考 [Pod](/learning/k8s-intermediate/workload/init-container.html#初始化容器的行为)）。请不要混淆了
+:::

learning/k8s-intermediate/workload/wl-job/pattern.md

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+---
+vssueId: 151
+layout: LearningLayout
+description: Kubernetes中的Job对象将创建一个或多个Pod_并确保指定数量的Pod可以成功执行到进程正常结束_本文描述Job相关的设计模式
+meta:
+  - name: keywords
+    content: Kubernetes培训,K8S教程,K8S培训,Kubernetes Job
+---
+
+# Job设计模式
+
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+
+</AdSenseTitle>
+
+Kubernetes Job 对象可以用来支持 Pod 的并发执行，但是：
+* Job 对象并非设计为支持需要紧密相互通信的Pod的并发执行，例如科学计算
+* Job 对象不支持并发处理一系列相互独立但是又相互关联的工作任务，例如：
+  * 发送邮件
+  * 渲染页面
+  * 转码文件
+  * 扫描 NoSQL 数据库中的主键
+  * 等