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learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/canary.md

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 # 金丝雀发布
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
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learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/cleanup.md

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 # 清理策略
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 通过 Deployment 中 `.spec.revisionHistoryLimit` 字段，可指定为该 Deployment 保留多少个旧的 ReplicaSet。超出该数字的将被在后台进行垃圾回收。该字段的默认值是 10。

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/create.md

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 # 创建 Deployment
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 本文描述了如何创建一个 Deployment，如何理解 Deployment 各个字段，以及如何查看 Deployment 的创建结果。

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/index.md

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 参考文档： Kubernetes 官网 [Deployments](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)、 [ReplicaSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)
 
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 术语表
 
 | 英文       | 英文简称   | 中文   |

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/pause.md

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 # 暂停和继续 Deployment
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 您可以先暂停 Deployment，然后再触发一个或多个更新，最后再继续（resume）该 Deployment。这种做法使得您可以在暂停和继续中间对 Deployment 做多次更新，而无需触发不必要的滚动更新。

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/rollback.md

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 # 回滚 Deployment
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 某些情况下，您可能想要回滚（rollback）Deployment，例如：Deployment 不稳定（可能是不断地崩溃）。默认情况下，kubernetes 将保存 Deployment 的所有更新（rollout）历史。您可以设定 revision history limit 来确定保存的历史版本数量。

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/scale.md

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 # 伸缩 Deployment
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 伸缩（Scaling） Deployment，是指改变 Deployment 中 Pod 的副本数量，以应对实际业务流量的变化。

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/status.md

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 # 查看 Deployment 的状态
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 Deployment 的生命周期中，将会进入不同的状态，这些状态可能是：

learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/update.md

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 # 更新 Deployment
 
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 [返回 Deployment](./#deployment-概述)
 
 ## 执行更新