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亲和性

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This commit is contained in:
huanqing.shao
2019-12-09 22:37:45 +08:00
parent cd734142ed
commit c17ca114a5
11 changed files with 284 additions and 49 deletions
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30
.vuepress/components/ad-list.js
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@ -5,7 +5,7 @@ module.exports = [
strong: '一键离线安装', strong: '一键离线安装',
action: '去看看', action: '去看看',
url: 'https://github.com/fanux/sealos', url: 'https://github.com/fanux/sealos',
weight: 50 weight: 30
}, },
// { // {
// name: '阳明的博客', // name: '阳明的博客',
@ -25,28 +25,28 @@ module.exports = [
}, },
{ {
name: '腾讯云', name: '腾讯云',
description: '腾讯云11.11爆款1核2G云服务器首购88元，免费领9888元代金券，', description: '腾讯云双十二活动，',
strong: '百款云产品一折起', strong: '百款云产品一折起',
action: '去抢', action: '去抢',
url: 'https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=1050&cps_key=2ee6baa049659f4713ddc55a51314372&from=console', url: 'https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=1052&cps_key=2ee6baa049659f4713ddc55a51314372&from=console',
weight: 30 weight: 60
}, },
{ {
name: '阿里云', name: '阿里云',
description: '双十一，All in Cloud，', description: '双十二，主会场，',
strong: '低至一折', strong: '低至一折',
action: '去抢', action: '去抢',
url: 'https://www.aliyun.com/1111/2019/home?userCode=obezo3pg', url: 'https://www.aliyun.com/1212/2019/home?userCode=obezo3pg',
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}, },
// { {
// name: 'Kubetrain', name: 'Kubetrain',
// description: 'K8S在线直播培训，首次开班优惠', description: 'K8S在线直播培训，首次开班优惠',
// strong: '不满意可无条件退款', strong: '不满意可无条件退款',
// action: '再不去没名额啦', action: '现在就去',
// url: 'https://kubetrain.cn/?from=kuboard-ads', url: 'https://kubetrain.cn/?from=kuboard-ads',
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// { // {
// name: '宝塔面板', // name: '宝塔面板',

1
.vuepress/config-sidebar.js
View File

@ -274,6 +274,7 @@ module.exports = {
'k8s-intermediate/config/config-map', 'k8s-intermediate/config/config-map',
'k8s-intermediate/config/computing-resource', 'k8s-intermediate/config/computing-resource',
'k8s-intermediate/config/assign-pod-node', 'k8s-intermediate/config/assign-pod-node',
'k8s-intermediate/config/affinity',
{ {
title: '污点和容忍', title: '污点和容忍',
collapsable: true, collapsable: true,

2
README.md
View File

@ -14,7 +14,7 @@ Kuboard 是一款基于 Kubernetes 的微服务管理界面。目的是帮助用
## Kubernetes安装文档 ## Kubernetes安装文档
* <a href="https://kuboard.cn/install/install-k8s.html">Kubernetes (K8S)v1.16.2 安装文档</a> * <a href="https://kuboard.cn/install/install-k8s.html">Kubernetes (K8S)v1.16.3 安装文档</a>
* 每天超过 300 名网友参考此文档完成Kubernetes安装 * 每天超过 300 名网友参考此文档完成Kubernetes安装
* QQ群在线答疑 * QQ群在线答疑
* <a href="https://kuboard.cn/install/install-kubernetes.html">Kubernetes 高可用安装文档</a> * <a href="https://kuboard.cn/install/install-kubernetes.html">Kubernetes 高可用安装文档</a>

13
guide/diagonize/port-forward.md
View File

@ -17,16 +17,3 @@ description: 使用Kuboard对Kubernetes上容器组的端口进行转发。
| VPC内/集群外 | tcp / udp | 同上 | 同上 | | | VPC内/集群外 | tcp / udp | 同上 | 同上 | |
| 集群内 | http / https | 日常性 | **场景1**：Web层访问微服务网关<br /> **场景2**：微服务网关调用微服务，微服务之间的互相调用等。 | **场景1**：Kubernetes Service ClusterIP <br />（可在Kuboard中直接配置 ***访问方式/集群内访问*** ）<br /> **场景2**：Spring Cloud中使用Eureka/Consul等服务发现<br />（Kuboard中 ***访问方式/不配置*** ） | | 集群内 | http / https | 日常性 | **场景1**：Web层访问微服务网关<br /> **场景2**：微服务网关调用微服务，微服务之间的互相调用等。 | **场景1**：Kubernetes Service ClusterIP <br />（可在Kuboard中直接配置 ***访问方式/集群内访问*** ）<br /> **场景2**：Spring Cloud中使用Eureka/Consul等服务发现<br />（Kuboard中 ***访问方式/不配置*** ） |
| 集群内 | tcp / udp | 日常性 | 微服务访问数据库、微服务访问Redis等 | Kubernetes Service ClusterIP <br />（可在Kuboard中直接配置 ***访问方式/集群内访问*** ） | | 集群内 | tcp / udp | 日常性 | 微服务访问数据库、微服务访问Redis等 | Kubernetes Service ClusterIP <br />（可在Kuboard中直接配置 ***访问方式/集群内访问*** ） |
## Feature planned
在作者使用 Kuboard 的运维实践中，有如下两个场景不能脱离 kubeadm / kubectl 命令行：
* 初始化集群 / 向集群添加节点
* 开发者临时需要访问数据库端口、Redis端口时，通过 kubectl port-forward 进行端口转发
Kuboard 计划实现类似 kubectl port-forward 的功能，提高问题诊断过程中的便利性。

4
install/install-dashboard.md
View File

@ -217,7 +217,7 @@ kubectl port-forward service/kuboard 8080:80 -n kube-system
如需要无登录访问集群概览页面，可使用如下格式的 url 进入： 如需要无登录访问集群概览页面，可使用如下格式的 url 进入：
``` ```
http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/#/dashboard?k8sToken=yourToken http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/#/dashboard?k8sToken=yourtoken
``` ```
::: tip 其他界面 ::: tip 其他界面
@ -228,7 +228,7 @@ http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/#/dashboard?k8sToken=yourToken
如果想要无登录直接访问容器组的控制台，可使用如下格式的 url 进入： 如果想要无登录直接访问容器组的控制台，可使用如下格式的 url 进入：
``` ```
http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/#/console/pzy/yourPod?containerName=yourContainer&shell=bash&k8sToken=yourToken http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/#/console/yournamespace/yourpod?containerName=yourcontainer&shell=bash&k8sToken=yourtoken
``` ```
其中，shell 参数可选取值有： 其中，shell 参数可选取值有：

4
install/install-k8s.md
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@ -5,7 +5,7 @@ sharingTitle: K8S入门第一步---安装，装不好还有人免费远程协助
description: Kubernete安装文档_Kubernetes最新稳定版v1.16.3的快速安装文档_该文档由众多网友验证并在线提出修改意见_持续不断地更新和完善_并且通过QQ群提供免费在线答疑的服务 description: Kubernete安装文档_Kubernetes最新稳定版v1.16.3的快速安装文档_该文档由众多网友验证并在线提出修改意见_持续不断地更新和完善_并且通过QQ群提供免费在线答疑的服务
meta: meta:
- name: keywords - name: keywords
content: Kubernetes安装,K8S安装,kubeadm,Kubernetes 安装,K8S 安装 content: Kubernetes安装,K8S安装,kubeadm,Kubernetes 安装,K8S 安装,k8s搭建
--- ---
# 使用kubeadm安装kubernetes_v1.16.3 # 使用kubeadm安装kubernetes_v1.16.3
@ -20,7 +20,7 @@ meta:
## 配置要求 ## 配置要求
对于 Kubernetes 初学者，推荐在阿里云或腾讯云采购如下配置：（您也可以使用自己的虚拟机、私有云等您最容易获得的 Linux 环境） 对于 Kubernetes 初学者，在搭建K8S集群时，推荐在阿里云或腾讯云采购如下配置：（您也可以使用自己的虚拟机、私有云等您最容易获得的 Linux 环境）
* 至少2台 **2核4G** 的服务器 * 至少2台 **2核4G** 的服务器
* **Cent OS 7.6** * **Cent OS 7.6**

6
learning/README.md
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@ -6,12 +6,12 @@ sidebarDepth: 0
description: 本教程的主要依据是：Kubernetes官网文档，以及使用Kubernetes落地SpringCloud微服务并投产的实战经验，在线答疑。适用人群_ Kubernetes 初学者_学习过 Kubernetes，但在投产过程中仍有诸多疑虑和困惑的技术爱好者 description: 本教程的主要依据是：Kubernetes官网文档，以及使用Kubernetes落地SpringCloud微服务并投产的实战经验，在线答疑。适用人群_ Kubernetes 初学者_学习过 Kubernetes，但在投产过程中仍有诸多疑虑和困惑的技术爱好者
meta: meta:
- name: keywords - name: keywords
content: K8S教程,K8S 教程,K8S培训,Kubernetes培训 content: K8S教程,K8S 教程,K8S培训,Kubernetes培训,K8S搭建,kuberntes搭建
--- ---
# Kubernetes教程 # Kubernetes教程
<!-- <div class="row"> <div class="row">
<div class="col-md-4 col-sm-6"> <div class="col-md-4 col-sm-6">
<a href="#kubernetes免费教程"> <a href="#kubernetes免费教程">
<FancyImage src="/images/courses/free.png" title="免费教程" description="kubernetes.io权威资料，kuboard翻译" alt="K8S培训_免费教程" type="SlideLeft2Right"/> <FancyImage src="/images/courses/free.png" title="免费教程" description="kubernetes.io权威资料，kuboard翻译" alt="K8S培训_免费教程" type="SlideLeft2Right"/>
@ -27,7 +27,7 @@ meta:
<FancyImage src="/images/courses/advanced.png" title="K8S高级班" description="360讲师授课" alt="K8S培训_高薪培训" type="Rectangle"/> <FancyImage src="/images/courses/advanced.png" title="K8S高级班" description="360讲师授课" alt="K8S培训_高薪培训" type="Rectangle"/>
</a> </a>
</div> </div>
</div> --> </div>

227
learning/k8s-intermediate/config/affinity.md
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@ -16,4 +16,229 @@ meta:
`nodeSelector` 提供了一个非常简单的方式，将 Pod 限定到包含特定标签的节点上。亲和性与反亲和性（affinity / anti-affinity）特性则极大地扩展了限定的表达方式。主要的增强点在于： `nodeSelector` 提供了一个非常简单的方式，将 Pod 限定到包含特定标签的节点上。亲和性与反亲和性（affinity / anti-affinity）特性则极大地扩展了限定的表达方式。主要的增强点在于：
1. 表达方式更加有效（不仅仅是多个精确匹配表达式的“和”关系） 1. 表达方式更加有效（不仅仅是多个精确匹配表达式的“和”关系）
2. 可以标识该规则为“soft” / “preference” （软性的、偏好的）而不是 hard requirement（必须的），此时，如果调度器发现该规则不能被满足，Pod 仍然可以被调度 2. 可以标识该规则为“soft” / “preference” （软性的、偏好的）而不是 hard requirement（必须的），此时，如果调度器发现该规则不能被满足，Pod 仍然可以被调度
3. 可以对比节点上（或其他拓扑域 topological domain）已运行的其他 Pod 的标签，而不仅仅是节点自己的标签，此时，可以定义类似这样的规则：某量类 Pod 不能在同一个节点（或拓扑域）上共存 3. 可以对比节点上（或其他拓扑域 topological domain）已运行的其他 Pod 的标签，而不仅仅是节点自己的标签，此时，可以定义类似这样的规则：某两类 Pod 不能在同一个节点（或拓扑域）上共存
## 节点亲和性
节点亲和性（node affinity）的概念与 `nodeSelector` 相似，可以基于节点的标签来限定 Pod 可以被调度到哪些节点上。
当前支持两种类型的节点亲和性， `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` （hard，目标节点必须满足此条件） 以及 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` （soft，目标节点最好能满足此条件）。名字中 `IgnoredDuringExecution` 意味着：如果 Pod 已经调度到节点上以后，节点的标签发生改变，使得节点已经不再匹配该亲和性规则了，Pod 仍将继续在节点上执行（这一点与 `nodeSelector` 相似）。将来，Kubernetes 将会提供 `requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution` 这个选项，该选项与 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 相似，不同的是，当节点的标签不在匹配亲和性规则之后，Pod 将被从节点上驱逐。
`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 的一个例子是，`只在 Intel CPU 上运行该 Pod`，`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 的一个例子是，`尽量在高可用区 XYZ 中运行这个 Pod，但是如果做不到，也可以在其他地方运行该 Pod`。
PodSpec 中通过 `affinity.nodeAffinity` 字段来定义节点亲和性，示例文件如下：
``` yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-node-affinity
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/e2e-az-name
operator: In
values:
- e2e-az1
- e2e-az2
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: another-node-label-key
operator: In
values:
- another-node-label-value
containers:
- name: with-node-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
```
此处的亲和性规则表明，该 Pod 只能被调度到包含 key 为 `kubernetes.io/e2e-az-name` 且 value 为 `e2e-az1` 或 `e2e-az2` 的标签的节点上。此外，如果节点已经满足了前述条件，将优先选择包含 key 为 `another-node-label-key` 且 value 为 `another-node-label-value` 的标签的节点。
例子中使用了操作符 `In`。节点亲和性支持如下操作符：`In`、`NotIn`、`Exists`、`DoesNotExist`、`Gt`、`Lt`。使用 `NotIn` 和 `DoesNotExist` 可以实现节点反亲和性（node anti-affinity）的效果，或者也可以使用 [污点](/learning/k8s-intermediate/config/taints-toleration/) 为节点排斥某类 Pod。
如果某个 Pod 同时指定了 `nodeSelector` 和 `nodeAffinity`，则目标节点必须同时满足两个条件，才能将 Pod 调度到该节点上。
如果为 `nodeAffinity` 指定多个 `nodeSelectorTerms`，则目标节点只需要满足任意一个 `nodeSelectorTerms` 的要求，就可以将 Pod 调度到该节点上。
如果为 `nodeSelectorTerms` 指定多个 `matchExpressions`，则目标节点必须满足所有的 `matchExpressions` 的要求，才能将 Pod 调度到该节点上。
当 Pod 被调度到某节点上之后，如果移除或者修改节点的标签，Pod 将仍然继续在节点上运行。换句话说，节点亲和性规则只在调度该 Pod 时发生作用。
`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 中的 `weight` 字段取值范围为 1-100。对于每一个满足调度要求的节点（资源请求、亲和性/反亲和性规则，等），调度器将遍历该节点匹配的 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 中所有的`weight` 并求和。此求和结果将与节点的其他优先级计算的得分合并。得分最高的节点被优先选择。
## Pod亲和性与反亲和性
Pod之间的亲和性与反亲和性（inter-pod affinity and anti-affinity）可以基于已经运行在节点上的 Pod 的标签（而不是节点的标签）来限定 Pod 可以被调度到哪个节点上。此类规则的表现形式是：
* 当 X 已经运行了一个或者多个满足规则 Y 的 Pod 时，待调度的 Pod 应该（或者不应该 - 反亲和性）在 X 上运行
* 规则 Y 以 LabelSelector 的形式表述，附带一个可选的名称空间列表
> 与节点不一样，Pod 是在名称空间中的（因此，Pod的标签是在名称空间中的），针对 Pod 的 LabelSelector 必须同时指定对应的名称空间
* X 是一个拓扑域的概念，例如节点、机柜、云供应商可用区、云供应商地域，等。X 以 `topologyKey` 的形式表达，该 Key代表了节点上代表拓扑域（topology domain）的一个标签。
### pod affinity 的一个例子
``` yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-pod-affinity
spec:
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S1
topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S2
topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
containers:
- name: with-pod-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
```
该 Pod 的 `affinity` 定义了一个 Pod 亲和性规则和一个 Pod 反亲和性规则，例子中， `podAffinity` 是 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`，而 `podAntiAffinity` 则是 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`。
* Pod 亲和性规则要求，该 Pod 可以被调度到的节点所在的可用区 `zone` 必须已经有一个已经运行的 Pod 包含标签 key=security，value=S1，或者更准确地说，节点必须满足如下条件：
* 节点包含 key 为 `failure-domain.beta.kubernetes.io/zone` 的标签，假设该标签的值为 `V`
* 至少有一个包含 key 为 `failure-domain.beta.kubernetes.io/zone` 且 value 为 `V` 的标签的节点已经运行了一个包含标签 key 为 `security` 且 value 为 `S1` 的 Pod
* Pod 反亲和性规则要求，该 Pod 最好不要被调度到已经运行了包含 key 为 `security` 且 value 为 `S2` 的标签的 Pod 的节点上，或者更准确地说，必须满足如下条件：
* 如果 `topologyKey` 是 `failure-domain.beta.kubernetes.io/zone`，则，Pod不能被调度到同一个 zone 中的已经运行了包含标签 `security: S2` 的节点上
参考 [design doc](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/scheduling/podaffinity.md) 可以了解更多 Pod 亲和性与反亲和性的例子。
原则上， `topologyKey` 可以是任何合法的标签 key。然而，处于性能和安全的考虑，仍然对 `topologyKey` 有如下限制：
1. 对亲和性以及 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` Pod 反亲和性，`topologyKey` 不能为空
2. 对 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` Pod 反亲和性，管理控制器 `LimitPodHardAntiAffinityTopology` 被用来限制 `topologyKey` 必须为 `kubernetes.io/hostname`。如果想要使用其他的自定义 topology，必须修改该管理控制器，或者将其禁用
3. 对 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` Pod 反亲和性，如果 `topologyKey` 为空，则代表所有的 topology （此时，不局限于 `kubernetes.io/hostname`、`failure-domain.beta.kubernetes.io/zone` 和 `failure-domain.beta.kubernetes.io/region` 的组合）
4. 除了上述的情形以外，`topologyKey` 可以是任何合法的标签 Key
除了 `labelSelector` 和 `topologyKey` 以外，还可以指定一个 `namespaces` 的列表，用作 `labelSelector` 的作用范围（与 `labelSelector` 和 `topologyKey` 的定义为同一个级别）。如果不定义或者该字段为空，默认为 Pod 所在的名称空间。
所有与 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 亲和性和反亲和性关联的 `matchExpressions` 必须被满足，Pod 才能被调度到目标节点。
### 更多实用的例子
Pod 亲和性与反亲和性结合高级别控制器（例如 ReplicaSet、StatefulSet、Deployment 等）一起使用时，可以非常实用。此时可以很容易的将一组工作复杂调度到同一个 topology，例如，同一个节点。
#### 始终在同一个节点
在一个三节点的集群中，部署一个使用 redis 的 web 应用程序，并期望 web-server 尽可能与 redis 在同一个节点上。
下面是 redis deployment 的 yaml 片段，包含三个副本以及 `app=store` 标签选择器。Deployment 中配置了 `PodAntiAffinity`，确保调度器不会将三个副本调度到一个节点上：
``` yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-cache
spec:
selector:
matchLabels:
app: store
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: store
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: redis-server
image: redis:3.2-alpine
```
下面是 webserver deployment 的 yaml 片段，配置了 `podAntiAffinity` 以及 `podAffinity`。要求将其副本与 包含 `app=store` 标签的 Pod 放在同一个节点上；同时也要求 web-server 的副本不被调度到同一个节点上。
``` yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-server
spec:
selector:
matchLabels:
app: web-store
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: web-store
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- web-store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: web-app
image: nginx:1.12-alpine
```
如果创建上述两个 deployment，集群将如下所示：
| Node-1 | Node-2 | Node-3 |
| ------------ | ----------- | ----------- |
| web-server-1 | webserver-2 | webserver-3 |
| cache-1 | cache-2 | cache-3 |
`web-server` 的三个副本都自动与 cach 的副本运行在相同的节点上。
```sh
kubectl get pods -o wide
```
输出结果如下所示
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
redis-cache-1450370735-6dzlj 1/1 Running 0 8m 10.192.4.2 kube-node-3
redis-cache-1450370735-j2j96 1/1 Running 0 8m 10.192.2.2 kube-node-1
redis-cache-1450370735-z73mh 1/1 Running 0 8m 10.192.3.1 kube-node-2
web-server-1287567482-5d4dz 1/1 Running 0 7m 10.192.2.3 kube-node-1
web-server-1287567482-6f7v5 1/1 Running 0 7m 10.192.4.3 kube-node-3
web-server-1287567482-s330j 1/1 Running 0 7m 10.192.3.2 kube-node-2
```
#### 始终不在相同的节点上
上面的例子使用了 `PodAntiAffinity` 规则与 `topologyKey: "kubernetes.io/hostname"` 来部署 redis 集群，因此没有任何两个副本被调度到同一个节点上。参考 [ZooKeeper tutorial](https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/#tolerating-node-failure) 了解如何使用相同的方式为 StatefulSet 配置反亲和性以实现高可用。

5
learning/k8s-intermediate/config/assign-pod-node.md
View File

@ -84,8 +84,3 @@ nodeSelector 是 PodSpec 中的一个字段。指定了一组名值对。节点
`NodeRestriction` 管理插件可以阻止 kubelet 设置或者修改节点上以 `node-restriction.kubernetes.io/` 开头的标签。如需要使用该标签前缀作为节点隔离的目的，需要： `NodeRestriction` 管理插件可以阻止 kubelet 设置或者修改节点上以 `node-restriction.kubernetes.io/` 开头的标签。如需要使用该标签前缀作为节点隔离的目的，需要：
1. 确保 kubenetes 已经启用了 [Node authorizer](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/node/) 和 [NodeRestriction admission plugin](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction) 1. 确保 kubenetes 已经启用了 [Node authorizer](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/node/) 和 [NodeRestriction admission plugin](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)
2. 添加带 `node-restriction.kubernetes.io/` 前缀的标签到节点对象，并将这些标签作为 Pod 中的节点选择器。例如： `example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=true` 或 `example.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true`。 2. 添加带 `node-restriction.kubernetes.io/` 前缀的标签到节点对象，并将这些标签作为 Pod 中的节点选择器。例如： `example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=true` 或 `example.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true`。
## Affinity and anti-affinity <Badge text="Kuboard 暂不支持" type="warn"/>
请参考 Kubernetes 官网文档 [Affinity and anti-affinity](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity)

7
support/change-log/change-log-on-the-way.md
View File

@ -1,12 +1,7 @@
Kuboard v1.0.x 的更新说明 Kuboard v1.0.x 的更新说明
* 为什么CPU使用很低，却仍然提示无法调度？ * 导入导出时，需要支持 nfs 等类型的数据卷
* 节点详情页 --> 优化布局
* 节点详情页 --> 显示 total-request 和 total-limit
* 节点详情页 --> 显示 pod 的 request-limit
* 工作负载查看 --> 存储卷 --> config-volume类型的显示为JSON
* 可在 example/monitor-prometheus 中复现
* 工作负载查看 --> 未显示 SecurityContext * 工作负载查看 --> 未显示 SecurityContext
* EndPoint * EndPoint
* 导入工作负载时，如果存储类没有 annotations，不应该报错 * 导入工作负载时，如果存储类没有 annotations，不应该报错

34
support/change-log/v1.0.x.md
View File

@ -9,10 +9,42 @@ description: 本文描述了Kuboard_v1.0.x的版本变更说明
了解如何 [升级Kuboard](/install/install-dashboard-upgrade.html) 了解如何 [升级Kuboard](/install/install-dashboard-upgrade.html)
eipwork/kuboard:latest 当前对应的版本是 kuboard v1.0.4.1 eipwork/kuboard:latest 当前对应的版本是 kuboard v1.0.5.1
Kuboard v1.0.x 的更新说明 Kuboard v1.0.x 的更新说明
## v1.0.5.1
**发布日期**
2019年12月9日
**Bug修复**
* 导入工作负载，更新Service时，spec.clusterIP: Invalid value: "": field is immutable
* 导入工作负载，更新Service时，metadata.resourceVersion: Invalid value: "": must be specified for an update
## v1.0.5
**发布日期**
2019年12月8日
**新特性**
* 节点详情页 --> 显示 total-request 和 total-limit
* 节点详情页 --> 显示 pod 的 request-limit
**优化**
* 节点详情页 --> 优化布局
* 为什么CPU使用很低，却仍然提示无法调度？
* 工作负载查看 --> 存储卷 --> config-volume类型的显示为JSON
**Bug修复**
* 检测 metrics-server 是否安装时，处理503错误
## v1.0.5-beta.6 ## v1.0.5-beta.6
**发布日期** **发布日期**