优化 StarGazer，Deployment 教程
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huanqing.shao
@ -5,4 +5,101 @@ description: 本文介绍了 Kubernetes Deployment 的概念、行为及使用
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# 控制器 - Deployment
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正在撰写...
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参考文档： Kubernetes 官网 [Deployments](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)
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术语表
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| 英文 | 英文简称 | 中文 |
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| Pod | Pod | 容器组 |
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| Controller | Controller | 控制器 |
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| ReplicaSet | ReplicaSet | 副本集 |
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| Deployment | Deployment | 部署 |
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## 背景知识
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### Pod 容器组
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Pod 容器组是 Kubernetes 中最小的调度单元，更多信息请参考 [容器组 - 概述](./pod.html)
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### ReplicaSet 副本集
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ReplicaSet 副本集的用途是为指定的 Pod 维护一个副本（实例）数量稳定的集合。下面是一个定义 ReplicaSet 副本集的 yaml 文件：
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``` yaml {8,9,12}
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apiVersion: apps/v1
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kind: ReplicaSet
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metadata:
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name: frontend
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labels:
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tier: frontend
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spec:
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replicas: 3
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selector:
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matchLabels:
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tier: frontend
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template:
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metadata:
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labels:
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tier: frontend
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spec:
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containers:
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- name: php-redis
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image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
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```
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ReplicaSet 副本集的主要几个字段有：
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* selector 确定哪些 Pod 属于该副本集
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* replicas 副本集应该维护几个 Pod 副本（实例）
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* template Pod 的定义
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副本集将通过创建、删除 Pod 容器组来确保符合 selector 选择器的 Pod 数量等于 replicas 指定的数量。当符合 selector 选择器的 Pod 数量不够时，副本集通过使用 template 中的定义来创建 Pod。
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在 Kubernetes 中，并不建议您直接使用 ReplicaSet，推荐使用 Deployment，由 Deployment 创建和管理 ReplicaSet。
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## Deployment 概述
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Deployment 是最常用的用于部署无状态服务的方式。Deployment 控制器使得您能够以声明的方式更新 Pod（容器组）和 ReplicaSet（副本集）。
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::: tip
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声明的方式是相对于非声明方式而言的。例如，以滚动更新为例，假设有 3 个容器组，现需要将他们的容器镜像更新为新的版本。
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* 非声明的方式，您需要手动逐步执行以下过程：
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* 使用 kubectl 创建一个新版本镜像的容器组
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* 使用 kubectl 观察新建容器组的状态
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* 新建容器组的状态就绪以后，使用 kubectl 删除一个旧的容器组
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* 重复执行上述过程，直到所有容器组都已经替换为新版本镜像的容器组
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* 声明的方式，您只需要执行：
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* 使用 kubectl 更新 Deployment 定义中 spec.template.spec.containers[].image 字段
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> Deployment 实际执行滚动更新时的行为，本文后面有详细描述
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以“声明”的方式管理 Pod 和 ReplicaSet，其本质是将一些特定场景的一系列运维步骤固化下来，以便快速准确无误的执行。Deployment 为我们确定了如下几种运维场景：
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* [创建Deployment](#创建deployment) 创建 Deployment 后，Deployment 控制器将立刻创建一个 ReplicaSet 副本集，并由 ReplicaSet 创建所需要的 Pod。
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* [更新Deployment](#更新deployment) 更新 Deployment 中 Pod 的定义（例如，发布新版本的容器镜像）。此时 Deployment 控制器将为该 Deployment 创建一个新的 ReplicaSet 副本集，并且逐步在新的副本集中创建 Pod，在旧的副本集中删除 Pod，以达到滚动更新的效果。
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* [回滚Deployment](#回滚deployment) 回滚到一个早期 Deployment 版本。
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* [伸缩Deployment](#伸缩deployment) 水平扩展 Deployment，以便支持更大的负载，或者水平收缩 Deployment，以便节省服务器资源。
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* [暂停和继续Deployment](#暂停和继续deployment) 暂停正在进行的滚动更新，继续正在进行的滚动更新。
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* [查看Deployment状态](#查看deployment状态)
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* [清理旧的ReplicaSet](#清理旧的replicaset)
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* [金丝雀发布](#金丝雀发布)
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## 创建Deployment
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未完待续，最后更新时间：2019年9月9日 22:50
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## 更新Deployment
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## 回滚Deployment
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## 伸缩Deployment
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## 暂停和继续Deployment
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## 查看Deployment状态
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## 清理旧的ReplicaSet
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## 金丝雀发布
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@ -7,14 +7,14 @@ description: 本文介绍了 Kubernetes Controller（控制器）的概念，以
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Pod（容器组）是 Kubernetes 中最小的调度单元，您可以通过 kubectl 直接创建一个 Pod。Pod 本身并不能自愈（self-healing）。如果一个 Pod 所在的 Node （节点）出现故障，或者调度程序自身出现故障，Pod 将被删除；同理，当因为节点资源不够或节点维护而驱逐 Pod 时，Pod 也将被删除。
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Kubernetes 通过引入 Controller（控制器）的概念来管理 Pod 实例。在 Kubernetes 中，<font color="red">您应该始终通过创建 Controller 来创建 Pod，而不是直接创建 Pod</font>。控制器可以提供如下特性：
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Kubernetes 通过引入 Controller（控制器）的概念来管理 Pod 实例。在 Kubernetes 中，<font color="red">您应该始终通过创建 Controller 来创建 Pod，而不是直接创建 Pod</font>。**控制器可以提供如下特性：**
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* 水平扩展（运行 Pod 的多个副本）
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* rollout（版本更新）
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* self-healing（故障恢复）
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例如：当一个节点出现故障，控制器可以自动地在另一个节点调度一个配置完全一样的 Pod，以替换故障节点上的 Pod。
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在 Kubernetes 中，广泛使用的控制器有：
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**在 Kubernetes 支持的控制器有如下几种：**
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* [Deployment](./wl-deployment.html) <Badge text="Kuboard 已支持" type="success"/>
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* [StatefulSet](./wl-statefulset.html) <Badge text="Kuboard 已支持" type="success"/>
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@ -23,7 +23,22 @@ Kubernetes 通过引入 Controller（控制器）的概念来管理 Pod 实例
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* [CronJob](./wl-cronjob.html) <Badge text="Kuboard 正在计划中" type="warn"/>
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* [Jobs - Run to Completion](./wl-job.html) <Badge text="Kuboard 正在计划中" type="warn"/>
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* ReplicaSet <Badge text="Kuboard 暂不支持" type="warn"/>
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* ReplicationController <Badge text="Kuboard 暂不支持" type="warn"/>
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* Garbage Collection <Badge text="Kuboard 暂不支持" type="warn"/>
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* TTL Controller for Finished Resources <Badge text="Kuboard 暂不支持" type="warn"/>
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* [ReplicaSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)<Badge text="使用 Deployment" type="error"/>
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> Kubernetes 官方推荐使用 Deployment 替代 ReplicaSet
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* [ReplicationController](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/) <Badge text="使用 Deployment" type="error"/>
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> Kubernetes 官方推荐使用 Deployment 替代 ReplicationController
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* [Garbage Collection](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/)
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> Kuboard 暂时不支持
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* [TTL Controller for Finished Resources](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished/)
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> Kuboard 暂时不支持
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::: tip
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常规的部署任务中所需要的控制器类型，Kuboard 都已经支持。以典型的 Spring Cloud 等微服务框架而言，Kuboard 已经可以非常好地对其进行运维和管理。
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Reference in New Issue
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