节点级别的日志

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2019-10-08 23:31:27 +08:00
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@ -8,7 +8,7 @@ description: Kubernetes教程_高级篇_主要涉及日志采集_安全_监控_
Kubernetes教程的深入篇部分主要涉及的内容有如下几个方面
* Kubernetes 日志采集及可视化
* [Kubernetes 日志](./logs/)
* Kubernetes 安全
* Kubernetes 监控
* Kubernetes 联邦

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@ -1,7 +1,7 @@
---
vssueId: 125
layout: LearningLayout
description: Kubernetes教程_本文介绍了如何使用kubectl_Kuboard查看和浏览Kubernetes上的节点_容器组_部署等信息_并依据这些信息作出问题诊断
description: Kubernetes教程_本章节中,您将了解到如何在 Kubernetes 中使用最基本的日志此时日志信息将输出到标准输出流standard output stream
meta:
- name: keywords
content: Kubernetes教程,K8S教程,日志,Logging
@ -9,4 +9,46 @@ meta:
# 基本的日志
正在撰写...
本章节中,您将了解到如何在 Kubernetes 中使用最基本的日志此时日志信息将输出到标准输出流standard output stream。请参考下面的例子该例子中的 Pod 包含一个容器,该容器每秒钟向标准输出写入一些文本内容:
<<< @/.vuepress/public/statics/learning/logs/counter-pod.yaml
* 执行命令
``` sh
kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/logs/counter-pod.yaml
```
* 使用 `kubectl logs` 命令查看日志,如下所示:
``` sh
kubectl logs -f counter
```
输出结果如下所示:
```
0: Mon Jan 1 00:00:00 UTC 2001
1: Mon Jan 1 00:00:01 UTC 2001
2: Mon Jan 1 00:00:02 UTC 2001
...
```
如果容器已经崩溃停止,您可以仍然使用 `kubectl logs --previous` 获取该容器的日志,只不过需要添加参数 `--previous`。 如果 Pod 中包含多个容器,而您想要看其中某一个容器的日志,那么请在命令的最后增加容器名字作为参数。更多信息请参考 [kubectl logs](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)。
常用的日志命令示例如下:
``` sh
# 追踪名称空间 nsA 下容器组 pod1 的日志
kubectl logs -f pod1 -n nsA
# 追踪名称空间 nsA 下容器组 pod1 中容器 container1 的日志
kubectl logs -f pod1 -c container1 -n nsA
# 查看容器组 nginx 下所有容器的日志
kubectl logs nginx --all-containers=true
# 查看带有 app=nginx 标签的所有容器组所有容器的日志
kubectl logs -lapp=nginx --all-containers=true
# 查看容器组 nginx 最近20行日志
kubectl logs --tail=20 nginx
# 查看容器组 nginx 过去1个小时的日志
kubectl logs --since=1h nginx
```

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@ -1,7 +1,7 @@
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vssueId: 125
layout: LearningLayout
description: Kubernetes教程_本文介绍了如何使用kubectl_Kuboard查看和浏览Kubernetes上的节点_容器组_部署等信息_并依据这些信息作出问题诊断
description: Kubernetes教程_当集群中出现任何问题时,应用程序日志和系统日志是非常有效的定位问题的手段,可以让我们知道集群中正在发生的事情。绝大多数的应用程序都有日志机制,主流的容器引擎也都支持某种形式的日志。
meta:
- name: keywords
content: Kubernetes教程,K8S教程,日志,Logging
@ -9,7 +9,9 @@ meta:
# 日志架构
当集群中出现任何问题时应用程序日志和系统日志是非常有效的定位问题的手段可以让我们知道集群中正在发生的事情。绝大多数的应用程序都有日志机制主流的容器引擎也都支持某种形式的日志。对容器化应用程序来说最简单也是被采纳得最多的一种日志方式是将日志写入到标准输出流例如Java中的 System.out.println() 语句,或 log4j 中的 Console Appender和标准错误流里例如Java中的 System.error.println() 语句)
> 参考文档: [Logging Architecture](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/logging/)
当集群中出现任何问题时应用程序日志和系统日志是非常有效的定位问题的手段可以让我们知道集群中正在发生的事情。绝大多数的应用程序都有日志机制主流的容器引擎也都支持某种形式的日志。对容器化应用程序来说最简单也是被采纳得最多的一种日志方式是将日志写入到标准输出流例如Java中的 `System.out.println` 语句,或 log4j 中的 Console Appender和标准错误流里例如Java中的 `System.error.println` 语句)
然而容器引擎默认提供的功能通常不足以支撑一个完整的日志解决方案。例如如果一个容器崩溃了、一个Pod被驱逐了、或者一个节点停机了您通常仍然需要访问您应用程序的日志。为此您需要一个生命周期与节点、Pod、容器相对独立的存储空间来存储应用程序日志和系统日志。此时我们引入了一个新的概念`集群级别的日志 cluster-level-logging`。集群级别的日志需要一个独立的后端用于存储、分析、查询日志。Kubernetes默认不提供存储日志信息的方案但是有很多种现有的日志存储方案可以集成到 Kubernetes 集群中来。
@ -17,4 +19,4 @@ meta:
* [基本的日志](./basic.html)
* [节点级别的日志](./node.html)
* [集群级别的日志](.cluster.html)
* [集群级别的日志](./cluster.html)

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@ -9,4 +9,46 @@ meta:
# 节点级别的日志
正在撰写...
## 日志存储
![Kubernetes_教程_节点级别的日志](./node.assets/logging-node-level.png)
容器化应用程序写入到 `stdout``stderr` 中的任何信息都将被容器引擎重定向到某个地方。例如Docker 容器引擎将 `stdout``stderr` 这两个输出流重定向到 [logging driver](https://docs.docker.com/engine/admin/logging/overview)Kubernetes的默认配置中最终 logging driver 最终把日志写入了一个 json 格式的文件。
::: tip
Docker 的 json logging driver 将每一行日志都当做一个单独的消息处理(即 json 文件中的一个对象它并不直接支持多行的日志消息multi-line message。此时您需要自行在日志代理层或者更高层将 json 日志中的多个对象合并成一个多行日志消息。
典型的多行日志消息有Java语言中的 stackTrace被打印成了多行但是应该被认为是一条日志消息
:::
默认配置下如果容器重启了kubelet 只为该容器保留最后一份日志。如果 Pod 从节点上驱逐,当中所有的容器也将一并被驱逐,连同他们的日志也将被删除。
## 日志轮转
在节点级别的日志里,一个非常重要的考量是实现 log rotation日志轮转这样的话日志文件就不会耗尽节点上的存储空间。Kubernetes当前并不负责对日志进行轮转而是期望由 kubernetes 安装工具来配置一个合适的解决方案。例如,在使用 `kube-up.sh` 脚本安装的 kubernetes 集群中,配置了 [logrotage](https://linux.die.net/man/8/logrotate) 工具,该工具每小时执行一次日志轮转的操作。您也可以配置容器引擎,使其自动轮转应用程序的日志,例如,使用 Docker 的 `log-opt`。在 `kube-up.sh` 脚本中,后者被用在了 GCP 的 COS 镜像中,而前者则用在了任何其他环境。两种情况下,默认的配置是,日志文件达到 10MB 时进行轮转。
::: tip
`kube-up.sh` 脚本如何设置节点级别的日志轮转参数并不重要,因为我们更多人使用 `kubeadm` 安装了 Kubernetes。Kuboard 网站将在随后提供与此相关的配置信息。
:::
<!-- FIXME -->
当您在 [基本的日志](./basic.html) 章节中执行 [kubectl logs](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs) 命令时节点上的kubelet 在接收到该请求时,直接读取了日志文件,并将日志文件的内容作为相应返回到 kubectl 的终端界面上。
::: tip
如果KUbernetes的外部系统执行了文件的轮转只有最新日志文件中的内容可以通过 `kubectl logs` 命令返回。例如,如果假设日志文件刚刚达到 10MB `logrotate` 执行了日志轮转,将所有日志挪到一个带时间戳的日志存档文件中,并清空了当前日志文件,此时 `kubectl logs` 将返回空的日志信息(因为当前日志文件为空)
:::
## 系统组件的日志
Kubernetes中存在两种类型的系统组件
* 运行在容器中的系统组件
* 不运行在容器中的系统组件
例如:
* kubenetes scheduler 和 kube-proxy 运行在容器中
* kubelet 和容器引擎(例如 docker不运行在容器中
在带有 `systemd` 的机器上kubelet 和容器引擎将日志写入 Linux 系统的 `journald` 中。如果没有 `systemd`kubelet 和容器引擎将日志写入目录 `/var/log` 中的 `.log` 文件。运行在容器中的系统组件则使用将日志写入目录 `/var/log` 中(绕过了默认的日志机制--即将日志写入`stdout``stderr`)。这些系统组件在记录日志是,都使用了 [klog](https://github.com/kubernetes/klog) 日志工具包。您可以通过 [development docs on logging](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-instrumentation/logging.md) 查看他们关于日志的约定。
与容器化应用程序的日志相似,记录在 `/var/log` 目录下的系统组件的日志也应该进行轮转。在使用 `kube-up.sh` 脚本安装的集群中,这些日志文件将由 `logrotate` 工具进行轮转,轮转的时机是:每天或者每当日志文件超过 100MB 时。