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content/LangChain Chat with Your Data/do.py

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-import os 
-import codecs
-import json
-
-def add_toc(ipynb_file):
-    f = codecs.open(ipynb_file, 'r')
-    source = f.read()
-    y = json.loads(source)
-    toc = ["\n"]
-    for item in y["cells"]:
-        if item["cell_type"]=='markdown':
-            item_start = item['source'][0].strip("\n")
-            if item_start.startswith("#"):
-                l = len(item_start.split()[0])
-                if l<=3 and l>1: 
-                    name = " ".join(item_start.split(" ")[1:])
-                    tag = "-".join(item_start.split(" ")[1:])
-                    tab = "    "*(l-2)
-                    toc.append(f' {tab}- [{name}](#{tag})\n')     
-
-    y["cells"][0]['source']= y["cells"][0]['source'][0:1]
-    y["cells"][0]['source'].extend(toc)
-    f = codecs.open(ipynb_file, 'w')
-    f.write(json.dumps(y))
-    f.close()
-
-for file in os.listdir("."):
-    if file.endswith("ipynb") and file[0].isdigit():
-        add_toc(file)

content/LangChain Chat with Your Data/readme.md

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-吴恩达新课程《Langchain Chat with Your Data》
+# 吴恩达新课程《Langchain Chat with Your Data》
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+吴恩达《LangChain Chat With your Data》课程中文版，主要内容为在 LangChain 应用开发课程基础上，讲解如何使用 LangChain 来整合自己的私有数据，包括：加载并切割本地文档；向量数据库与词向量；检索回答；基于私有数据的问答与聊天等。
+
+ **目录：**
+
+1. 简介 Introduction @Joye
+2. 加载文档 Document Loading @Joye
+3. 文档切割 Document Splitting @苟晓攀
+4. 向量数据库与词向量 Vectorstores and Embeddings @Puppet、仲泰
+5. 检索 Retrieval @Puppet
+6. 问答 Question Answering @邹雨衡
+7. 聊天 Chat @高立业
+8. 总结 Summary @高立业