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课程简介 以及 视频 intro 和 conclusion的总结

content/Building Systems with the ChatGPT API/System_Conclusion.md

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+## 吴恩达 用ChatGPT API构建系统 总结篇
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+## Building Systems with the ChatGPT API
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+本次简短课程涵盖了一系列LangChain的应用实践，包括处理顾客评论和基于文档回答问题，以及通过LLM判断何时求助外部工具 (如网站) 来回答复杂问题。
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+### 📚 课程回顾
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+本课程详细介绍了LLM工作原理，包括分词器（tokenizer）等微妙之处、评估用户输入的质量和安全性的方法、使用思维链作为提示词、通过链提示分割任务以及返回用户前检查输出等。
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+本课程还介绍了评估系统长期性能以监控和改进表现的方法。
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+此外，课程也涉及到构建负责任的系统以保证模型提供合理相关的反馈。
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+### 💪🏻 出发~去探索新世界吧~
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+实践是掌握真知的必经之路。开始构建令人激动的应用吧~

content/Building Systems with the ChatGPT API/System_Intro.md

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+## 吴恩达 用ChatGPT API构建系统 开端篇
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+## Building Systems with the ChatGPT API
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+欢迎来到LangChain大模型应用开发短期课程👏🏻👏🏻
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+本课程由哈里森·蔡斯 (Harrison Chase，LangChain作者）与与Deeplearning.ai合作开发，旨在教大家使用这个神奇工具。
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+### 📚 课程基本内容
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+使用ChatGPT不仅仅是一个单一的提示或单一的模型调用，本课程将分享使用LLM构建复杂应用的最佳实践。
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+以构建客服助手为例，使用不同的指令链式调用语言模型，具体取决于上一个调用的输出，有时甚至需要从外部来源查找信息。
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+本课程将围绕该主题，逐步了解应用程序内部的构建步骤，以及长期视角下系统评估和持续改进的最佳实践。
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+### 🌹致谢课程重要贡献者
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+感谢来自OpenAI团队的Andrew Kondrick、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders，
+以及来自DeepLearning.ai团队的Geoff Ladwig、Eddie Shyu和Tommy Nelson。

content/Building Systems with the ChatGPT API/System_课程简介.md

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+## Building Systems with the ChatGPT API
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+Chatgpt是由美国人工智能公司OpenAI推出的人工智能聊天机器人，从2022年12月1日正式发布至今，月活跃用户已达1亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。《使用ChatGPT API构建系统》这门课程正是由大名鼎鼎的OpenAI与鼎鼎大名的Deeplearning.ai 联合开发，可帮助大家在短短1小时内掌握调用ChatGPT API这项新时代必备技能。为此，我们组织团队将课程翻译为中文，并复现其范例代码，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好第学习ChatGPT相关应用开发。
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+课程介绍LLM工作原理，包括分词器（tokenizer）、评估用户输入、思维链、分割任务、检查返回输出等重要方法，以及评估系统长期性能、构建负责任系统的相关考量。
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+### ### 目录
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+1. 简介 Introduction @Sarai
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+8. 总结 Conclusion @Sarai