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# Prompt Engineering for Developers
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# 面向开发者的 LLM 入门课程
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LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程。在可预见的未来,该教程会成为 LLM 的重要入门教程,但是目前还只支持英文版且国内访问受限,打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。因此,我们将该课程翻译为中文,并复现其范例代码,支持国内中文学习者直接使用,以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。
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本教程为吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:
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> 书写 Prompt 的原则
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> 文本总结(如总结用户评论);
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> 文本推断(如情感分类、主题提取);
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> 文本转换(如翻译、自动纠错);
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> 扩展(如书写邮件)
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**目录:**
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1. 简介 Introduction @邹雨衡
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2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
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3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
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4. 文本总结 Summarizing @玉琳
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5. 文本推断 @长琴
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6. 文本转换 Transforming @玉琳
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7. 文本扩展 Expand @邹雨衡
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8. 聊天机器人 @长琴
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9. 总结 @长琴
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LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,包括 、等教程,其中,《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程;《Building Systems with the ChatGPT API》、《LangChain for LLM Application Development》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者,简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 LangChain 与 ChatGPT API 开发具备实用功能的应用程序,适用于开发者学习以开启基于 LLM 实际搭建应用程序之路。因此,我们将该系列课程翻译为中文,并复现其范例代码,也为其中一个视频增加了中文字幕,支持国内中文学习者直接使用,以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发;我们也同时实现了效果大致相当的中文 Prompt,支持学习者感受中文语境下 LLM 的学习使用。未来,我们也将加入更多 Prompt 高级技巧,以丰富本课程内容,帮助开发者掌握更多、更巧妙的 Prompt 技能。
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