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# Prompt Engineering for Developers
# 面向开发者的 LLM 入门课程
LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程。在可预见的未来,该教程会成为 LLM 的重要入门教程,但是目前还只支持英文版且国内访问受限,打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。因此,我们将该课程翻译为中文,并复现其范例代码,支持国内中文学习者直接使用,以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。
本教程为吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:
> 书写 Prompt 的原则
> 文本总结(如总结用户评论);
> 文本推断(如情感分类、主题提取);
> 文本转换(如翻译、自动纠错);
> 扩展(如书写邮件)
**目录:**
1. 简介 Introduction @邹雨衡
2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
4. 文本总结 Summarizing @玉琳
5. 文本推断 @长琴
6. 文本转换 Transforming @玉琳
7. 文本扩展 Expand @邹雨衡
8. 聊天机器人 @长琴
9. 总结 @长琴
LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,包括 、等教程,其中,《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程《Building Systems with the ChatGPT API》、《LangChain for LLM Application Development》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者,简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 LangChain 与 ChatGPT API 开发具备实用功能的应用程序,适用于开发者学习以开启基于 LLM 实际搭建应用程序之路。因此,我们将该系列课程翻译为中文,并复现其范例代码,也为其中一个视频增加了中文字幕,支持国内中文学习者直接使用,以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发;我们也同时实现了效果大致相当的中文 Prompt支持学习者感受中文语境下 LLM 的学习使用。未来,我们也将加入更多 Prompt 高级技巧,以丰富本课程内容,帮助开发者掌握更多、更巧妙的 Prompt 技能