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 # prompt-engineering-for-developers
 
-### 项目简介
+## 项目简介
 
-吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：
+一个中文版的 Prompt Engineering 教程，包括：
 
-> 书写 Prompt 的原则;
+一、吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：
-> 文本总结（如总结用户评论）；
+
-> 文本推断（如情感分类、主题提取）；
+    · 书写 Prompt 的原则;
-> 文本转换（如翻译、自动纠错）；
+
-> 扩展（如书写邮件）;
+    · 文本总结（如总结用户评论）；
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+    · 文本推断（如情感分类、主题提取）；
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+    · 文本转换（如翻译、自动纠错）；
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+    · 扩展（如书写邮件）;
+
+二、（制作中）进阶的 Prompt 高级技巧，包括：
+
+    · 上下文学习;
+
+    · 思维链;
+
+    · Prompt 模板;
+
+    · 对抗性提示;
+
+    · 自动 Prompt 工程;
 
 **英文原版地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai)**
 
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 **中英双语字幕下载：[《ChatGPT提示工程》非官方版中英双语字幕](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese)**
 
-### 项目意义
+## 项目意义
 
-LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。因此，我们将该课程翻译为中文，并复现其范例代码，也为原视频增加了中文字幕，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。
+LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。因此，我们将该课程翻译为中文，并复现其范例代码，也为原视频增加了中文字幕，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发；同时，我们也将加入更多 Prompt 高级技巧，以丰富本课程内容，帮助开发者掌握更多、更巧妙的 Prompt 技能。
 
-### 项目受众
+## 项目受众
 
 适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。
 
-### 项目亮点
+## 项目亮点
 
 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》作为由吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限，打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。
 
-### 内容大纲
+## 内容大纲
+
+### 一、基础内容（吴恩达课程）
 
 **目录：**
+
 1. 简介 Introduction @邹雨衡
 2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
 3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
@@ -43,8 +64,24 @@ LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM
 8. 聊天机器人 Chatbot @长琴
 9. 总结 @长琴
 
+### 二、进阶内容（Prompt 高级技巧）
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+**目录：**
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+1. 上下文学习 In-context Learning @Noah
+2. 思维链 Chain of Thought @玉琳
+3. Prompt 模板 Template @万礼行
+4. Prompt 集成 Ensembling **待招募**
+5. 自我一致性 Self-consistency **待招募**
+6. 对抗性提示 Adversarial Prompting @周辉池
+7. 可靠性 Reliability **待招募**
+8. 自动 Prompt 工程 Automatic Prompt Engineer @邹雨衡
+
+### 配套视频
+
 中文字幕视频：[吴恩达 x OpenAI的Prompt Engineering课程专业翻译版](https://www.bilibili.com/video/BV1Bo4y1A7FU/?share_source=copy_web) @万礼行
-### 致谢
+
+## 致谢
 
 **核心贡献者**
 
@@ -57,8 +94,9 @@ LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM
 **其他**
 
 1. 特别感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)、[@LSGOMYP](https://github.com/LSGOMYP) 对本项目的帮助与支持；
-2. 如果有任何想法可以联系我们DataWhale也欢迎大家多多提出issue。
+2. 目前，**进阶内容还有部分尚在招募创作者，欢迎有兴趣有精力的同学联系我（姓名：邹雨衡；微信号：logan12120421）**；
-3. 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！
+3. 如果有任何想法可以联系我们 DataWhale 也欢迎大家多多提出 issue；
+4. 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！
 
 <a href="https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/graphs/contributors">
   <img src="https://contrib.rocks/image?repo=datawhalechina/prompt-engineering-for-developers" />
@@ -66,7 +104,7 @@ LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM
 
 Made with [contrib.rocks](https://contrib.rocks).
 
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