From e6ba1ed8ca4e77929249609b273c11824de3fd71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yixin Zhang Date: Sun, 9 Jul 2023 02:26:31 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=203.=20=E8=BF=AD=E4=BB=A3=E4=BC=98?= =?UTF-8?q?=E5=8C=96=20Iterative.ipynb?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- content/Prompt Engineering/3. 迭代优化 Iterative.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/content/Prompt Engineering/3. 迭代优化 Iterative.ipynb b/content/Prompt Engineering/3. 迭代优化 Iterative.ipynb index f802249..18fc9b7 100644 --- a/content/Prompt Engineering/3. 迭代优化 Iterative.ipynb +++ b/content/Prompt Engineering/3. 迭代优化 Iterative.ipynb @@ -5,7 +5,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# 第三章 迭代式开发\n", + "# 第三章 迭代优化\n", "\n", "当使用 LLM 构建应用程序时,实践层面上很难*第一次尝试*就成功获得适合最终应用的 Prompt。但这并不重要,只要您有一个好的迭代过程来不断改进您的 Prompt,那么您就能够得到一个适合任务的 Prompt。虽然相比训练机器学习模型,在 Prompt 方面一次成功的几率可能会高一些,但正如上所说, Prompt 是否一次完善并不重要。最重要的是**层层迭代**为您的应用程序找到有效 Prompt 的过程。\n", "\n",