diff --git a/docs/content/前言.md b/docs/content/前言.md
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+++ b/docs/content/前言.md
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+亲爱的读者朋友：
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+  您好！欢迎阅读这本《大模型入门：吴恩达 x OpenAI 系列课程中文实战教程》。
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+  最近，以GPT-4为代表的大规模预训练语言模型备受关注。这些模型拥有数十亿到千亿参数，通过学习大规模文本语料库，获得了十分强大的语言理解和生成能力。与此同时，OpenAI等公司推出的API服务，使得访问这些模型变得前所未有的便捷。
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+  那么如何运用这些强大的预训练模型开发实用的应用呢?本书汇聚了斯坦福大学的吴恩达老师与OpenAI合作打造的大语言模型（LLM）系列经典课程，从模型原理到应用落地，全方位介绍大模型的开发技能。
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+  本书首先介绍Prompt工程的方法，提示是连接用户与模型的桥梁，优化提示对模型效果至关重要。通过案例，读者可以学习文本总结、推理、转换等基础NLP任务的Prompt设计技巧。
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+  然后，本书指导读者基于ChatGPT API建立问答系统，介绍设计提示链实现多轮对话、检测输出等高级功能。读者还可以学习运用LangChain框架打造智能应用，构建模型链、问答系统等。
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+  最后，本书探讨了如何使用向量存储、文档加载等技术，实现个性化的问答服务。
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+  可以说，本书涵盖大模型应用开发的方方面面，相信通过本书的学习，即便您没有丰富编程经验，也可以顺利入门大模型，开发出有实用价值的AI产品。让我们共同推进这一具有革命性的新兴技术领域吧！
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+  如果你在学习中遇到任何问题，也欢迎随时与我们交流。
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+  祝您的大模型之旅愉快而顺利！
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