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1.7 KiB
Python
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Python
import openai
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import os
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from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
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# 如果你设置的是全局的环境变量，这行代码则没有任何作用。
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_ = load_dotenv(find_dotenv())
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# 获取环境变量 OPENAI_API_KEY
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openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
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# 一个封装 OpenAI 接口的函数，参数为 Prompt，返回对应结果
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def get_completion(prompt,
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model="gpt-3.5-turbo"
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):
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'''
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prompt: 对应的提示词
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model: 调用的模型，默认为 gpt-3.5-turbo(ChatGPT)。你也可以选择其他模型。
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https://platform.openai.com/docs/models/overview
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'''
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messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
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# 调用 OpenAI 的 ChatCompletion 接口
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response = openai.ChatCompletion.create(
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model=model,
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messages=messages,
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temperature=0
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)
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return response.choices[0].message["content"]
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def get_completion_from_messages(messages,
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model="gpt-3.5-turbo",
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temperature=0,
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max_tokens=500):
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'''
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prompt: 对应的提示词
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model: 调用的模型，默认为 gpt-3.5-turbo(ChatGPT)。你也可以选择其他模型。
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https://platform.openai.com/docs/models/overview
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temperature: 模型输出的随机程度。默认为0，表示输出将非常确定。增加温度会使输出更随机。
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max_tokens: 定模型输出的最大的 token 数。
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'''
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||
# 调用 OpenAI 的 ChatCompletion 接口
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response = openai.ChatCompletion.create(
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model=model,
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messages=messages,
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temperature=temperature,
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max_tokens=max_tokens
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)
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return response.choices[0].message["content"]
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