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常见问题解答
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1. “拆分数据”和“特征缩放”的顺序
可以先“拆分数据”，再“特征缩放”，但需要使用训练集的fit参数，去transform测试集，以保证参数相同。
详见issue#41。
2. 3Blue1Brown视频
原作中提到的YouTube视频，在B站有官方中文版，README的链接也是到B站。
感谢网友在issue#45的反馈。
3. Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras
文字版的中文版见第39天到第42天。
详见issue#52。
4.《Python数据科学手册》
高清中文版pdf，Jupyter notebooks。
仅作为个人学习，不能用于商业用途。
5. 微信群
6. 常用工具推荐
7. sklearn版本
sklearn工具包0.19和0.20版本，cross_validation在0.20版本是将被移除的并转移到model_selection包下。要排除这些问题，注意平时运行时的出现warning即可。
见issue63。
8. Python版本
建议使用Python3。使用Python2.7运行示例代码时可能有问题，例如：线性回归如下代码中“1/4”，在Python2.7中1/4=0，可以改成“1.0/4”或者“0.25”。
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split( X, Y, test_size = 1/4, random_state = 0)