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# 机器学习100天
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英文原版请移步[Avik-Jain](https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code)。
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# 目录
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- [数据预处理](#数据预处理--第1天)
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- [简单线性回归](#简单线性回归--第2天)
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- [多元线性回归](#多元线性回归--第3天)
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- [逻辑回归](#逻辑回归--第4天)
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- [k近邻法(k-NN)](#k近邻法k-nn--第7天)
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- [支持向量机(SVM)](#支持向量机svm--第12天)
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- [决策树](#决策树--第23天)
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- [随机森林](#随机森林--第33天)
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## 数据预处理 | 第1天
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[数据预处理实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%201_Data_Preprocessing.md)
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%201.jpg">
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## 简单线性回归 | 第2天
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[简单线性回归实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day2_Simple_Linear_Regression.md)
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<img src="https://github.com/wengJJ/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%202.jpg">
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## 多元线性回归 | 第3天
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[多元线性回归实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day3_Multiple_Linear_Regression.md)
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%203.png">
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## 逻辑回归 | 第4天
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%204.jpg">
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## 逻辑回归 | 第5天
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今天我深入研究了逻辑回归到底是什么，以及它背后的数学是什么。学习了如何计算代价函数，以及如何使用梯度下降法来将代价函数降低到最小。<br>
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由于时间关系，我将隔天发布信息图。如果有人在机器学习领域有一定经验，并愿意帮我编写代码文档，也了解github的Markdown语法，请在领英联系我。
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## 逻辑回归 | 第6天
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[逻辑回归实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%206_Logistic_Regression.md)
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## K近邻法(k-NN) | 第7天
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%207.jpg">
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## K近邻法(k-NN) | 第11天
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[K近邻法(k-NN)实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%2011_K-NN.md)
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## 支持向量机(SVM) | 第12天
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%2012.jpg">
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## 支持向量机(SVM) | 第13天
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[SVM实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%2013_SVM.md)
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## 决策树 | 第23天
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%2023%20-%20Chinese.jpg">
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## 决策树 | 第25天
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[决策树实现](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%2025%20Decision_Tree.md)
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## 随机森林 | 第33天
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<img src="https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Info-graphs/Day%2033.png?raw=true">
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