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# 常见问题解答
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欢迎到Issues提问
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### 1. “拆分数据”和“特征缩放”的顺序
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可以先“拆分数据”，再“特征缩放”，但需要使用训练集的fit参数，去transform测试集，以保证参数相同。
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详见[issue#41](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/41)。
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### 2. 3Blue1Brown视频
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原作中提到的YouTube视频，在B站有[官方中文版](https://space.bilibili.com/88461692/#/)，README的链接也是到B站。
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感谢网友在[issue#45](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/45)的反馈。
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### 3. Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras
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正在翻译[文字版](https://pythonprogramming.net/introduction-deep-learning-python-tensorflow-keras/)，敬请期待。
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详见[issue#52](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/52)。
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### 4.《Python数据科学手册》
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**[高清中文版pdf](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Other%20Docs/Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%89%8B%E5%86%8C.zip)**，[Jupyter notebooks](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)。
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<br>仅作为个人学习，不能用于商业用途。
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### 5. 微信群
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见[issuse#59](https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code/issues/59)
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### 6. 常用工具推荐
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见[issuse#60](https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/issues/60)
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