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TeachYourselfCS-CN.md

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+# 自学计算机科学
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+如果你是一个自学成才的工程师，或者从编程培训班毕业，那么你很有必要学习计算机科学。幸运的是，不必为此花上数年光阴和不菲费用去攻读一个学位：仅仅依靠自己，你就可以获得世界一流水平的教育💸。
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+互联网上，到处都有许多的学习资源，然而精华与糟粕并存。你所需要的的，不是一个诸如“200+免费在线课程”的清单，而是以下问题的答案：
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+*   你应当学习**哪些科目**，为什么？
+*   对于这些科目，**最好的书籍或者视频课程**是什么？
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+在这份指引中，我们尝试对这些问题做出确定的回答。
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+## 简而言之
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+大致按照列出的顺序，借助我们所建议的教材或者视频课程（但是最好二者兼用），学习如下的九门科目。目标是先花100到200个小时学习完每一个科目，然后在你职业生涯中，不时温习其中的精髓🚀。
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+| 科目 | 为何要学？ | 最佳书籍 | 最佳视频 |
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+| **[编程](#编程)** | 不要做一个“永远没彻底搞懂”诸如递归等概念的程序员。| _《计算机程序的构造和解释》_ | Brian Harvey’s Berkeley CS 61A |
+| **[计算机架构](#计算机架构)** | 如果你对于计算机如何工作没有具体的概念，那么你所做出的所有高级抽象都是空中楼阁。 | _《计算机组成与设计》_ | Berkeley CS 61C |
+| **[算法与数据结构](#算法)** | 如果你不懂得如何使用栈、队列、树、图等常见数据结构，遇到有难度的问题时，你将束手无策。| _《算法设计手册》_ | Steven Skiena’s lectures |
+| **[数学知识](#数学)** | 计算机科学基本上是应用数学的一个“失控的”分支，因此学习数学将会给你带来竞争优势。| _《计算机科学中的数学》_ | Tom Leighton’s MIT 6.042J |
+| **[操作系统](#操作系统)** | 你所写的代码，基本上都由操作系统来运行，因此你应当了解其运作的原理。 | _《操作系统导论》_ | Berkeley CS 162 |
+| **[计算机网络](#计算机网络)** | 互联网已然势不可挡：理解工作原理才能解锁全部潜力。 | _《计算机网络：自顶向下方法》_ | Stanford CS 144 |
+| **[数据库](#数据库)** | 对于多数重要程序，数据是其核心，然而很少人理解数据库系统的工作原理。 | _Readings in Database Systems （暂无中译本）_ | Joe Hellerstein’s Berkeley CS 186 |
+| **[编程语言与编译器](#编程语言)** | 若你懂得编程语言和编译器如何工作，你就能写出更好的代码，更轻松地学习新的编程语言。| _《编译原理》_ | Alex Aiken’s course on Lagunita |
+| **[分布式系统](#分布式系统)** | 如今，_多数_ 系统都是分布式的。 | _《分布式系统原理与范型》，第三版_  Maarten van Steen著 | 🤷‍ |