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 GPT-4的发布直接填补了之前GPT系列的跨模态信息生成能力的空缺，GPT-4目前已经可以同时接受图像和文本输入，来生成用户需要的文本。并且OpenAI团队在多个测试基准上对其进行了评估，GPT-4在大部分测试上已经与人类水平相当了。有很多学者分析，GPT-4相比前代的GPT-3.5以及ChatGPT”涌现“出了更加成熟的智能，其内部原因可能是投入了更大的训练数据库和训练算力，真有一些力大砖飞的感觉。但是不可否认的是，GPT-4仍然面临着生成”幻觉“ (Hallucination)的问题，即仍有可能产生事实性错误的生成文本。此外，GPT-4主打的多模态生成模式是否也会进一步带来生成具有政治导向、错误价值观、暴力倾向等内容的风险呢，那么如何灵活的应对这些局限性和风险性，对GPT-4的健康落地也具有非常重要的意义。
 
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 ChatGPT的强大能力是显而易见的，但对于人工智能领域不太熟悉的人，对这种黑盒的技术仍然会担忧或者不信任。恐惧通常来自于不了解，因此本文将为大家全面剖析ChatGPT的技术原理，尽量以简单通俗的文字为大家解惑。
 

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