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@ -840,7 +840,7 @@ OpenAI 现已经支持插件功能,可以预见这个插件平台将成为新
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|[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) ||ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model |ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。|
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|[baichuan-7B](https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B) ||A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan |baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构,在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark(C-EVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。|
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|[ChatYuan](https://github.com/clue-ai/ChatYuan) ||ChatYuan: Large Language Model for Dialogue in Chinese and English.|ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一,用户可以在消费级显卡、 PC甚至手机上进行推理(INT4 最低只需 400M )。|
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|[langchain-ChatGLM](https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM)||langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain | 基于本地知识库的 ChatGLM 问答|
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|[langchain-ChatGLM](https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM)||langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain |基于本地知识库的 ChatGLM 问答|
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|[wenda](https://github.com/wenda-LLM/wenda)||闻达:一个LLM调用平台。|多种大语言模型:目前支持离线部署模型有chatGLM-6B、chatRWKV、llama系列以及moss,在线API访问openai api和chatGLM-130b api|
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@ -857,14 +857,14 @@ OpenAI 现已经支持插件功能,可以预见这个插件平台将成为新
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|[gptcache](https://github.com/zilliztech/gptcache)||Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.|AIGC 应用程序的memcache,一个强大的缓存库,可用于加速和降低依赖 LLM 服务的聊天应用程序的成本,可用作 AIGC 应用程序的memcache,类似于 Redis 用于传统应用程序的方式。[知乎简介](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618630093):有效果实测图和基本介绍。|
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|[dify](https://github.com/langgenius/dify) ||One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications.|快速创建AI应用程序平台,网站 [dify.ai](dify.ai) |
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|[OpenChat](https://github.com/openchatai/OpenChat) ||Run and create custom ChatGPT-like bots with OpenChat, embed and share these bots anywhere, the open-source chatbot console. |构建聊天机器人。|
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|[gptlink](https://github.com/gptlink/gptlink) ||10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境,搭建简单,包含用户,订单,任务,付费等功能.|-|
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|[gptlink](https://github.com/gptlink/gptlink) ||-|10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境,搭建简单,包含用户,订单,任务,付费等功能.|
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|[gpt4free](https://github.com/xtekky/gpt4free) ||decentralising the Ai Industry, just some language model api's...|免费的 ChatGPT API|
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|[gpt4free-ts](https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts) ||Providing a free OpenAI GPT-4 API ! This is a replication project for the typescript version of xtekky/gpt4free|typescript 版本的免费 ChatGPT API|
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|[claude-to-chatgpt](https://github.com/jtsang4/claude-to-chatgpt) ||This project converts the API of Anthropic's Claude model to the OpenAI Chat API format.|将 Claude API格式转换为 ChatGPT API 格式|
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|[dialoqbase](https://github.com/n4ze3m/dialoqbase) ||Create chatbots with ease.|轻松创建聊天机器人|
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|[privateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT)||基于 Llama 的本地私人文档助手|-|
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|[rebuff](https://github.com/woop/rebuff) ||Rebuff.ai - Prompt Injection Detector.|Prompt 攻击检测,内容检测|
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|[text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)||一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。|-|
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|[text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)||-|一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。|
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|[MLC LLM](https://github.com/mlc-ai/mlc-llm)||Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.|陈天奇大佬力作——MLC LLM,在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端(例如 iPhone)、消费级电脑端(例如 Mac)和 Web 浏览器。|
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|[wenda](https://github.com/wenda-LLM/wenda)||-|闻达:一个LLM调用平台。目标为针对特定环境的高效内容生成,同时考虑个人和中小企业的计算资源局限性,以及知识安全和私密性问题|
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@ -894,7 +894,7 @@ OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型(LLM)并未开源,这部分收录一
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|[EasyLM](https://github.com/young-geng/EasyLM#koala)||在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉。|[介绍页](https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koala/)|
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|[Alpaca-CoT](https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT/blob/main/CN_README.md)||Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。|-|
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|[OpenFlamingo](https://github.com/mlfoundations/open_flamingo)||OpenFlamingo 是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架,是 DeepMind Flamingo 模型的开源版本,也是 AI 世界关于大模型进展的一大步。|大型多模态模型训练和评估开源框架。|
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|[Huatuo-Llama-Med-Chinese](https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese)||华佗——医疗领域中文大模型|-|
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|[Huatuo-Llama-Med-Chinese](https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese)||Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. |华佗——医疗领域中文大模型|
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|[FinGPT](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT)||Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model.|金融领域大模型|
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