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chinese-poetry
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[](https://travis-ci.org/chinese-poetry/chinese-poetry)
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[](https://github.com/jackeyGao/chinese-poetry/blob/master/LICENSE)
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最全的中华古典文集数据库, 包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和2.1万首宋词. 唐宋两朝斤1.4万古诗人, 和两宋时期1.5K词人. 数据来源于互联网.
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**为什么要做这个仓库?** 古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝, 我们应该传承下去, 虽然有古典文集, 但大多数人并没有拥有这些书籍. 从某种意义上来说, 这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝, 所以此开源数据库诞生了. 你可以用此数据做任何有益的事情， 甚至我也可以帮助你.
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古诗采集没有记录过程， 因为古诗数据庞大，目标网站有限制, 采集过程经常中断超过了一个星期.2017年新加入全宋词, [全宋词爬取过程及数据分析](http://jackeygao.io/words/crawl-ci.html).
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## 数据分析
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一些简单的高频分析
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|唐诗高频词|唐诗作者作品榜|
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|宋诗高频词|宋诗作者作品榜|
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|宋词高频词|宋词作者作品榜|
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|两宋喜欢的词牌名|
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## 数据分发形式
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古诗数据分发采用繁体字的分组JSON文件, 保留繁体能更大程序的保存原数据. 宋词数据分发采用sqlite数据库, 使用简体字(无原因, 采集源就是简体, 如需繁体请自行转换).
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### 古诗JSON结构
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```text
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[
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{
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"strains": [
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"平平平仄仄，平仄仄平平。",
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"仄仄平平仄，平平仄仄平。",
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|
"平平平仄仄，平仄仄平平。",
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"平仄仄平仄，平平仄仄平。"
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],
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"author": "太宗皇帝",
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"paragraphs": [
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"秦川雄帝宅，函谷壯皇居。",
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"綺殿千尋起，離宮百雉餘。",
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"連甍遙接漢，飛觀迥凌虛。",
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"雲日隱層闕，風煙出綺疎。"
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],
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"title": "帝京篇十首 一"
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},
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... 每单个JSON文件1000条唐诗记录.
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]
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```
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### 作者JSON结构
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```json
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[
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{
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"name": "太宗皇帝",
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"desc": "帝姓李氏，諱世民，神堯次子，聰明英武。貞觀之治，庶幾成康，功德兼隆。由漢以來，未之有也。而銳情經術， >初建秦邸，即開文學館，召名儒十八人爲學士。既即位，殿左置弘文館，悉引內學士，番宿更休。聽朝之間，則與討論典籍，雜以文詠。或日昃夜艾，未嘗少怠。詩筆草隸，卓越前古。至於天文秀發，沈麗高朗，有唐三百年風雅之盛，帝實有以啓之焉。在位二十四年，諡曰文。集四十卷。館閣書目，詩一卷，六十九首。今編詩一卷。"
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},
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...
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]
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```
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## 案例展示
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- [animalize](https://github.com/animalize) **/** [QuanTangshi](https://github.com/animalize/QuanTangshi) *离线全唐诗 Android*
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- [justdark](https://github.com/justdark) **/** [pytorch-poetry-gen](https://github.com/justdark/pytorch-poetry-gen) *a char-RNN based on pytorch*
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- [Clover27](https://github.com/Clover27) **/** [ancient-Chinese-poem-generator](https://github.com/Clover27/ancient-Chinese-poem-generator) *Ancient-Chinese-Poem-Generator*
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- 欢迎补充
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## 贡献&讨论
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提交issue来优化完善此数据库, 你也可以联系我的邮箱 gaojunqi@outlook.com
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/chinese-poetry/chinese-poetry/master/images/WechatIMG1.jpeg" width="150" height="200" />
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## License
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[MIT](https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry/blob/master/LICENSE) 许可证.
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