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kuboard-press/learning/k8s-advanced/policy/rq_example_cpu_mem.md
2019-10-22 21:37:01 +08:00

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144 LearningLayout Kubernetes教程_当多个用户或团队共享一个节点数量有限的集群时_如何在多个用户或团队之间分配集群的资源就会变得非常重要_Resource_quota的用途便在于此_本文通过实例讲解了如何为名称空间配置CPU和内存的资源配额
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keywords K8S 教程,Resource Quota,ResourceQuota

CPU/内存资源限额

参考文档:Configure Memory and CPU Quotas for a Namespace

本文通过实例演示了如何通过ResourceQuota为名称空间配置CPU和内存的资源限额。演示的步骤如下

TOC

创建名称空间

执行如下命令,创建名称空间:

kubectl create namespace quota-mem-cpu-example

创建ResourceQuota

下面是 ResourceQuota 的YAML文件

<<< @/.vuepress/public/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-quota.yaml {7,8,9,10}

执行命令以创建该 ResourceQuota

kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-quota.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example

执行命令查看刚创建的 ResourceQuota

kubectl get resourcequota mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example --output=yaml

ResourceQuota 为 quota-mem-cpu-example 名称空间设定了如下资源配额:

  • 每一个容器必须有 内存请求request、内存限制limit、CPU请求request)、CPU限制limit
  • 所有容器的内存请求总和不超过 1 GiB
  • 所有容器的内存限定总和不超过 2 GiB
  • 所有容器的CPU请求总和不超过 1 cpu
  • 所有容器的CPU限定总和不超过 2 cpu

创建Pod

下面是一个 Pod 的配置文件:

<<< @/.vuepress/public/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod.yaml {11,12,14,15}

执行命令以创建该 Pod

kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example

执行命令验证 Pod 已运行:

kubectl get pod quota-mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example

此时执行命令再次查看名称空间的资源配额消耗情况:

kubectl get resourcequota mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example --output=yaml

输出结果中除了显示名称空间的资源配额之外,同时还显示了该配额的使用情况。结果如下所示:

status:
  hard:
    limits.cpu: "2"
    limits.memory: 2Gi
    requests.cpu: "1"
    requests.memory: 1Gi
  used:
    limits.cpu: 800m
    limits.memory: 800Mi
    requests.cpu: 400m
    requests.memory: 600Mi

尝试创建第二个Pod

下面是另外一个 Pod 的 YAML 文件:

<<< @/.vuepress/public/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod-2.yaml {11,12,14,15}

在此配置文件中Pod 请求了 700MiB 的内存,如果加上第一个 Pod 所请求的内存其结果已经超出了名称空间的资源配额中对内存请求的限制600MiB + 600MiB > 1GiB

执行如下命令尝试创建该 Pod

kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod-2.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example

第二个 Pod 将不能创建成功,该命令的输出结果将提示创建 Pod 失败的原因是内存请求之和超过了内存请求的资源配额,错误信息如下所示:

Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/quota-mem-cpu-pod-2.yaml":
pods "quota-mem-cpu-demo-2" is forbidden: exceeded quota: mem-cpu-demo,
requested: requests.memory=700Mi,used: requests.memory=600Mi, limited: requests.memory=1Gi

总结

在本文的例子中,您可以使用 ResourceQuota 来限定名称空间中所有容器的内存请求request之和不超过指定的配额。同时也可以设置内存限定limit、CPU请求request、CPU限定limit的资源配额。

如果需要限定单个Pod、容器的资源使用情况请参考 LimitRange

清理

删除名称空间可清理本文所创建的所有内容:

kubectl delete namespace quota-mem-cpu-example