金丝雀发布（灰度发布）

返回 Deployment

如果您想使用 Deployment 将最新的应用程序版本发布给一部分用户（或服务器），您可以为每个版本创建一个 Deployment，此时，应用程序的新旧两个版本都可以同时获得生产上的流量。

部署第一个版本

第一个版本的 Deployment 包含了 3 个Pod副本，Service 通过 label selector app: nginx 选择对应的 Pod，nginx 的标签为 1.7.9

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  labels:
    app: nginx
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
  - name: nginx-port
    protocol: TCP
    port: 80
    nodePort: 32600
    targetPort: 80
  type: NodePort

假设此时想要发布新的版本 nginx 1.8.0，可以创建第二个 Deployment：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment-canary
  labels:
    app: nginx
    track: canary
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
      track: canary
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
        track: canary
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.8.0

::: tip

因为 Service 的LabelSelector 是 app: nginx，由 nginx-deployment 和 nginx-deployment-canary 创建的 Pod 都带有标签 app: nginx，所以，Service 的流量将会在两个 release 之间分配
在新旧版本之间，流量分配的比例为两个版本副本数的比例，此处为 1:3 :::

当您确定新的版本没有问题之后，可以将 nginx-deployment 的镜像标签修改为新版本的镜像标签，并在完成对 nginx-deployment 的滚动更新之后，删除 nginx-deployment-canary 这个 Deployment

在 Kuboard 执行金丝雀发布的过程，与使用 kubectl 的过程相同，此处特别说明的一点是，当使用 Kuboard 创建 web-nginx-canary Deployment时，如何解决其Pod 的标签被 web-nginx 的Service包含的问题：

当填写部署的名称 web-nginx-canary 之后，将默认创建两个标签，且不可修改：k8s.eip.work/layer:web 和 k8s.eip.work/name:web-nginx-canary
此时，手工创建标签 k8s.eip.work/name:web-nginx，可以覆盖原默认创建的标签
完成创建后，web-nginx-canary 的 Pod 也包含标签 k8s.eip.work/layer:web 和 k8s.eip.work/name:web-nginx，可以被 web-nginx 的Service选中
通过 Kuboard 创建 web-nginx-canary 部署时，无需配置 Service 和 Ingress

::: danger 局限性按照 Kubernetes 默认支持的这种方式进行金丝雀发布，有一定的局限性：

不能根据用户注册时间、地区等请求中的内容属性进行流量分配
同一个用户如果多次调用该 Service，有可能第一次请求到了旧版本的 Pod，第二次请求到了新版本的 Pod :::

::: tip 在 Kubernetes 中不能解决上述局限性的原因是：Kubernetes Service 只在 TCP 层面解决负载均衡的问题，并不对请求响应的消息内容做任何解析和识别。如果想要更完善地实现金丝雀发布，可以考虑如下三种选择：

业务代码编码实现
Spring Cloud 灰度发布
Istio 灰度发布 :::

4.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape

金丝雀发布（灰度发布）

4.4 KiB

Raw Blame History