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vssueId: 144
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layout: LearningLayout
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description: Kubernetes教程_当多个用户或团队共享一个节点数量有限的集群时_如何在多个用户或团队之间分配集群的资源就会变得非常重要_Resource_quota的用途便在于此_本文通过实例讲解了如何为名称空间配置CPU和内存的资源配额
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meta:
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- name: keywords
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content: K8S 教程,Resource Quota,ResourceQuota
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# CPU/内存资源限额
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<AdSenseTitle >
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> 参考文档：[Configure Memory and CPU Quotas for a Namespace](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/quota-memory-cpu-namespace/)
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本文通过实例演示了如何通过ResourceQuota为名称空间配置CPU和内存的资源限额。演示的步骤如下：
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[[TOC]]
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</AdSenseTitle>
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## 创建名称空间
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执行如下命令，创建名称空间：
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```sh
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kubectl create namespace quota-mem-cpu-example
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```
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## 创建ResourceQuota
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下面是 ResourceQuota 的YAML文件：
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<<< @/.vuepress/public/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-quota.yaml {7,8,9,10}
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执行命令以创建该 ResourceQuota：
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``` sh
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kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-quota.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example
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```
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执行命令查看刚创建的 ResourceQuota：
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```
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kubectl get resourcequota mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example --output=yaml
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```
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ResourceQuota 为 `quota-mem-cpu-example` 名称空间设定了如下资源配额：
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* 每一个容器必须有 内存请求（request）、内存限制（limit）、CPU请求（request)、CPU限制（limit）
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* 所有容器的内存请求总和不超过 1 GiB
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* 所有容器的内存限定总和不超过 2 GiB
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* 所有容器的CPU请求总和不超过 1 cpu
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* 所有容器的CPU限定总和不超过 2 cpu
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## 创建Pod
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下面是一个 Pod 的配置文件：
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<<< @/.vuepress/public/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod.yaml {11,12,14,15}
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执行命令以创建该 Pod
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``` sh
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kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example
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```
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执行命令验证 Pod 已运行：
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``` sh
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kubectl get pod quota-mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example
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```
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此时执行命令再次查看名称空间的资源配额消耗情况：
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``` sh
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kubectl get resourcequota mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example --output=yaml
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```
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输出结果中除了显示名称空间的资源配额之外，同时还显示了该配额的使用情况。结果如下所示：
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``` yaml {8,9,10,11}
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status:
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hard:
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limits.cpu: "2"
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limits.memory: 2Gi
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requests.cpu: "1"
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requests.memory: 1Gi
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used:
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limits.cpu: 800m
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limits.memory: 800Mi
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requests.cpu: 400m
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requests.memory: 600Mi
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```
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## 尝试创建第二个Pod
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下面是另外一个 Pod 的 YAML 文件：
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<<< @/.vuepress/public/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod-2.yaml {11,12,14,15}
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在此配置文件中，Pod 请求了 700MiB 的内存，如果加上第一个 Pod 所请求的内存，其结果已经超出了名称空间的资源配额中对内存请求的限制：600MiB + 600MiB > 1GiB
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执行如下命令尝试创建该 Pod：
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``` sh
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kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/policy/rq-mem-cpu-pod-2.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example
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```
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第二个 Pod 将不能创建成功，该命令的输出结果将提示创建 Pod 失败的原因是内存请求之和超过了内存请求的资源配额，错误信息如下所示：
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```
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Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/quota-mem-cpu-pod-2.yaml":
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pods "quota-mem-cpu-demo-2" is forbidden: exceeded quota: mem-cpu-demo,
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requested: requests.memory=700Mi,used: requests.memory=600Mi, limited: requests.memory=1Gi
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```
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## 总结
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在本文的例子中，您可以使用 `ResourceQuota` 来限定名称空间中所有容器的内存请求（request）之和不超过指定的配额。同时也可以设置内存限定（limit）、CPU请求（request）、CPU限定（limit）的资源配额。
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如果需要限定单个Pod、容器的资源使用情况，请参考 [LimitRange](./lr.html)
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## 清理
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删除名称空间可清理本文所创建的所有内容：
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```sh
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kubectl delete namespace quota-mem-cpu-example
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```
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