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huanqing.shao 6ffe11aef3 ConfigMap
2019-08-29 16:25:04 +08:00

2.9 KiB
Raw Blame History

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本文详细讲解了 Kubernetes Scale 的概念,并描述了如何使用 kubectl / Kuboard 对一个应用程序进行 伸缩 操作

4. 伸缩应用程序

本文翻译自 Kubernetes 官网 Running Multiple Instances of Your App ,并有所改写

目标

  • 使用 kubectl 伸缩应用程序。

Scaling伸缩应用程序

在之前的文章中,我们创建了一个 Deployment,然后通过 服务 提供访问 Pod 的方式。我们发布的 Deployment 只创建了一个 Pod 来运行我们的应用程序。当流量增加时,我们需要对应用程序进行伸缩操作以满足系统性能需求。

伸缩 的实现可以通过更改 nginx-deployment.yaml 文件中部署的 replicas副本数来完成

spec:
  replicas: 2    #使用该Deployment创建两个应用程序实例

Scaling伸缩概述

下图中Service A 只将访问流量转发到 IP 为 10.0.0.5 的Pod上

修改了 Deployment 的 replicas 为 4 后Kubernetes 又为该 Deployment 创建了 3 新的 Pod这 4 个 Pod 有相同的标签。因此Service A通过标签选择器与新的 Pod建立了对应关系将访问流量通过负载均衡在 4 个 Pod 之间进行转发。

::: tip 通过更改部署中的 replicas副本数来完成扩展 :::

实战:将 nginx Deployment 扩容到 4 个副本

:::: tabs type:border-card

::: tab 使用kubectl lazy

修改 nginx-deployment.yaml 文件

将 replicas 修改为 4

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

执行命令

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

查看结果

watch kubectl get pods -o wide

:::

::: tab 使用Kuboard

  • 在 default 名称空间 点击 展现层 --> Nginx部署

  • 点击 伸缩 按钮

    填写表单

    副本数: 4

image-20190822213532132

  • 点击 确定 按钮

    等待新增的容器组完成初始化,如下图所示:

image-20190822213709967

:::

::::

~~一旦运行了多个应用程序实例,就可以在不停机的情况下执行滚动更新了,

~~lets go-> 执行滚动更新