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vssueId: 174
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layout: LearningLayout
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description: Kubernetes教程_本文解释了Kuboard中度量信息的获取方式
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meta:
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- name: keywords
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content: Kubernetes教程,K8S教程,Kubernetes Service
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# Metrics
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Kuboard 界面上显示 Metrics（性能指标）信息时，调用了 Kubernetes 的 [Metrics API](https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/)，
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## 为什么 Kuboard 显示的总内存比机器的实际内存要小？
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Kuboard 调用 kubernetes api [Node v1 core](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.16/#node-v1-core) 获取节点的总内存信息。该接口返回结果中，关于内存信息有如下两个部分：
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``` json
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"status": {
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"capacity": {
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"cpu": "2",
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"ephemeral-storage": "41147472Ki",
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"hugepages-1Gi": "0",
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"hugepages-2Mi": "0",
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"memory": "7733512Ki",
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"pods": "110"
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},
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"allocatable": {
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"cpu": "2",
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"ephemeral-storage": "37921510133",
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"hugepages-1Gi": "0",
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"hugepages-2Mi": "0",
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"memory": "7631112Ki",
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"pods": "110"
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}
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}
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```
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其中，`capacity` 代表节点的总容量，`allocatable` 代表 kubernetes 可以使用的容量。Kuboard 在 `计算资源` 界面上显示的节点总内存大小来自于此接口返回结果的 `status.allocatable.memory` 字段，总CPU大小来自于 `status.allocatable.cpu` 字段。
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## 为什么 Kuboard 显示的当前使用内存与linux显示不匹配？
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Kuboard 调用 kubernetes [Metrics API](https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/) 获取节点 CPU 和内存使用情况，metrics-server 通过节点上的 kubelet 获取 30s 时间窗口内的 CPU 和内存使用情况，且其统计口径是由 kubelet 管理的 docker 进程的 CPU 和内存使用情况，与直接使用 linux 的 `top` 命令或 `free -h` 命令查看时的统计口径并不相同。
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