modified: content/LangChain for LLM Application Development/2.Models_Prompts_and_Parsers.ipynb
This commit is contained in:
nowadays0421
@ -1,6 +1,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -18,6 +19,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
@ -32,10 +34,7 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 1,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": [],
|
||||
"vscode": {
|
||||
"languageId": "plaintext"
|
||||
}
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@ -49,10 +48,7 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": [],
|
||||
"vscode": {
|
||||
"languageId": "plaintext"
|
||||
}
|
||||
"tags": []
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@ -61,10 +57,12 @@
|
||||
"\n",
|
||||
"from dotenv import load_dotenv, find_dotenv\n",
|
||||
"_ = load_dotenv(find_dotenv()) # read local .env file\n",
|
||||
"# 导入 OpenAI API_KEY\n",
|
||||
"openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
@ -77,9 +75,9 @@
|
||||
"`get_completion`函数是基于`openai`的封装函数，对于给定提示（prompt）输出相应的回答。其包含两个参数\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" - `prompt` 必需输入参数。 你给模型的提示，可以是一个问题，可以是你需要模型帮助你做的事（改变文本写作风格，翻译，回复消息等等）。\n",
|
||||
" - `model` 非必需输入参数。默认为gpt-3.5-turbo，也就是说默认模型是gpt-3.5-turbo。 你也可以选择其他模型。\n",
|
||||
" - `model` 非必需输入参数。默认使用gpt-3.5-turbo。你也可以选择其他模型。\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"这里的提示对应我们在chatgpt中对问题，函数给出的输出则对应chatpgt给我们的答案。"
|
||||
"这里的提示对应我们给chatgpt的问题，函数给出的输出则对应chatpgt给我们的答案。"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -103,6 +101,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
@ -159,6 +158,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -168,7 +168,7 @@
|
||||
"\n",
|
||||
"现在我们来看一个复杂一点的例子： \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"假设我们是电商公司某逊，我们的顾客是一名海盗A，他在我们的网站上买了一榨汁机用来做奶昔，在制作奶昔的过程中，奶昔的盖子飞了出去，弄得厨房墙上到处都是。于是海盗A给我们的客服中心写来以下邮件：`customer_email`"
|
||||
"假设我们是电商公司员工，我们的顾客是一名海盗A，他在我们的网站上买了一个榨汁机用来做奶昔，在制作奶昔的过程中，奶昔的盖子飞了出去，弄得厨房墙上到处都是。于是海盗A给我们的客服中心写来以下邮件：`customer_email`"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -190,6 +190,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -209,12 +210,14 @@
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# 美式英语 + 平静、尊敬的语调\n",
|
||||
"style = \"\"\"American English \\\n",
|
||||
"in a calm and respectful tone\n",
|
||||
"\"\"\""
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -243,6 +246,7 @@
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"# 要求模型根据给出的语调进行转化\n",
|
||||
"prompt = f\"\"\"Translate the text \\\n",
|
||||
"that is delimited by triple backticks \n",
|
||||
"into a style that is {style}.\n",
|
||||
@ -253,6 +257,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -293,6 +298,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -306,6 +312,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
@ -332,6 +339,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
@ -339,7 +347,7 @@
|
||||
"source": [
|
||||
"### 模型<a id='model'></a>\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"从`langchain.chat_models`倒入`OpenAI`的对话模型`ChatOpenAI`。 除去OpenAI以外，`langchain.chat_models`还集成了其他对话模型，更多细节可以查看[Langchain官方文档](https://python.langchain.com/en/latest/modules/models/chat/integrations.html)。"
|
||||
"从`langchain.chat_models`导入`OpenAI`的对话模型`ChatOpenAI`。 除去OpenAI以外，`langchain.chat_models`还集成了其他对话模型，更多细节可以查看[Langchain官方文档](https://python.langchain.com/en/latest/modules/models/chat/integrations.html)。"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -379,6 +387,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -386,6 +395,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -404,6 +414,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -428,6 +439,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -470,6 +482,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -499,6 +512,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -541,6 +555,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -582,6 +597,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -610,6 +626,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -649,6 +666,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -718,6 +736,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -747,6 +766,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"tags": []
|
||||
@ -758,11 +778,12 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"\n",
|
||||
"在应用于比较复杂的长江时，提示可能会非常长并且包含涉及许多细节。使用提示模版，可以让我们更为方便地重复使用设计好的提示。\n",
|
||||
"在应用于比较复杂的场景时，提示可能会非常长并且包含涉及许多细节。使用提示模版，可以让我们更为方便地重复使用设计好的提示。\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"下面给出了一个比较长的提示模版案例。学生们线上学习并提交作业，通过以下的提示来实现对学生的提交的作业的评分。\n",
|
||||
"\n",
|
||||
@ -841,6 +862,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -848,6 +870,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -884,6 +907,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -918,6 +942,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -944,6 +969,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -960,6 +986,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -990,6 +1017,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1039,6 +1067,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1046,6 +1075,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1077,6 +1107,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1093,6 +1124,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1152,6 +1184,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1205,6 +1238,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1236,6 +1270,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1266,6 +1301,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1314,6 +1350,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1321,6 +1358,7 @@
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"attachments": {},
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
@ -1398,7 +1436,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.12"
|
||||
"version": "3.10.11"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user