54 lines
2.6 KiB
Markdown
54 lines
2.6 KiB
Markdown
|
||
|
||
# prompt-engineering-for-developers
|
||
|
||
### 项目简介
|
||
|
||
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：
|
||
> 书写 Prompt 的原则
|
||
> 文本总结（如总结用户评论）；
|
||
> 文本推断（如情感分类、主题提取）；
|
||
> 文本转换（如翻译、自动纠错）；
|
||
> 扩展（如书写邮件）
|
||
|
||
**英文原版地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai)**
|
||
|
||
### 项目意义
|
||
|
||
LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。因此，我们将该课程翻译为中文，并复现其范例代码，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。
|
||
|
||
### 项目受众
|
||
|
||
适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。
|
||
|
||
### 项目亮点
|
||
|
||
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》作为由吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限，打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。
|
||
|
||
### 内容大纲
|
||
|
||
**目录：**
|
||
1. 简介 Introduction @邹雨衡
|
||
2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
|
||
3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
|
||
4. 文本总结 Summarizing @玉琳
|
||
5. 文本推断 Inferring @长琴
|
||
6. 文本转换 Transforming @玉琳
|
||
7. 文本扩展 Expand @邹雨衡
|
||
8. 聊天机器人 Chatbot@长琴
|
||
9. 总结 @长琴
|
||
|
||
### 致谢
|
||
|
||
**核心贡献者**
|
||
|
||
- [邹雨衡-项目负责人](https://github.com/nowadays0421)
|
||
- [长琴](https://yam.gift/)（内容创作者-Datawhale成员-AI算法工程师）
|
||
- [玉琳](https://github.com/Sophia-Huang)（内容创作者-Datawhale成员）
|
||
|
||
|
||
**其他**
|
||
|
||
1. 特别感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)、[@LSGOMYP](https://github.com/LSGOMYP) 对本项目的帮助与支持；
|
||
|