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# prompt-engineering-for-developers
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### 项目简介
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吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：
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> 书写 Prompt 的原则;
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> 文本总结（如总结用户评论）；
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> 文本推断（如情感分类、主题提取）；
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> 文本转换（如翻译、自动纠错）；
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> 扩展（如书写邮件）;
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**英文原版地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai)**
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### 项目意义
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LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。因此，我们将该课程翻译为中文，并复现其范例代码，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。
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### 项目受众
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适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。
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### 项目亮点
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《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》作为由吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限，打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。
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### 内容大纲
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**目录：**
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1. 简介 Introduction @邹雨衡
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2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
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3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
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4. 文本总结 Summarizing @玉琳
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5. 文本推断 Inferring @长琴
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6. 文本转换 Transforming @玉琳
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7. 文本扩展 Expanding @邹雨衡
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8. 聊天机器人 Chatbot @长琴
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9. 总结 @长琴
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### 致谢
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**核心贡献者**
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- [邹雨衡-项目负责人](https://github.com/nowadays0421)
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- [长琴](https://yam.gift/)（内容创作者-Datawhale成员-AI算法工程师）
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- [玉琳](https://github.com/Sophia-Huang)（内容创作者-Datawhale成员）
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**其他**
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1. 特别感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)、[@LSGOMYP](https://github.com/LSGOMYP) 对本项目的帮助与支持；
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### 关注我们
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  Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。
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## LICENSE
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<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。
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