20
README.md
20
README.md
@ -118,37 +118,37 @@ Bloomberg ML课程的第3课介绍了一些核心概念,如输入空间,动
|
||||
## 跳到复习线性代数 | 第26天
|
||||
发现YouTube一个神奇的频道[3Blue1Brown](https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw),它有一个播放列表《线性代数的本质》。看完了4个视频,包括了向量,线性组合,跨度,基向量,线性变换和矩阵乘法。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。
|
||||
|
||||
## 跳到复习线性代数 | 第27天
|
||||
继续观看了4个视频,内容包括三维变换、行列式、逆矩阵、列空间、零空间和非方矩阵。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。
|
||||
|
||||
## 跳到复习线性代数 | 第28天
|
||||
继续观看了3个视频,内容包括点积和叉积。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。
|
||||
|
||||
## 跳到复习线性代数 | 第29天
|
||||
观看了剩余的视频12到14,内容包括特征向量和特征值,以及抽象向量空间。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。
|
||||
|
||||
## 微积分的本质 | 第30天
|
||||
完成上一播放列表后,YouTube推荐了新内容《微积分的本质》,今天看完了其中的3个视频,包括导数、链式法则、乘积法则和指数导数。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=9450)。
|
||||
|
||||
## 微积分的本质 | 第31天
|
||||
观看了2个视频,内容包括隐分化与极限。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=13407)。
|
||||
|
||||
## 微积分的本质 | 第32天
|
||||
观看了剩余的4个视频,内容包括积分与高阶导数。
|
||||
|
||||
播放列表在[这里](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr)。
|
||||
B站播放列表在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=13407)。
|
||||
|
||||
## 随机森林 | 第33天
|
||||
<p align="center">
|
||||
@ -161,17 +161,17 @@ Bloomberg ML课程的第3课介绍了一些核心概念,如输入空间,动
|
||||
## 什么是神经网络? | 深度学习,第1章 | 第 35天
|
||||
Youtube频道3Blue1Brown中有精彩的视频介绍神经网络。这个视频提供了很好的解释,并使用手写数字数据集演示基本概念。
|
||||
|
||||
视频在[这里](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=7s)。
|
||||
B站视频在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=26587)。
|
||||
|
||||
## 梯度下降法,神经网络如何学习 | 深度学习,第2章 | 第36天
|
||||
Youtube频道3Blue1Brown关于神经网络的第2部分,这个视频用有趣的方式解释了梯度下降法。推荐必须观看169.
|
||||
|
||||
视频在[这里](https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w)。
|
||||
B站视频在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=26587)。
|
||||
|
||||
## 反向传播法究竟做什么? | 深度学习,第3章 | 第37天
|
||||
Youtube频道3Blue1Brown关于神经网络的第3部分,这个视频主要介绍了偏导数和反向传播法。
|
||||
|
||||
视频在[这里](https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U)。
|
||||
B站视频在[这里](https://space.bilibili.com/88461692/#/channel/detail?cid=26587)。
|
||||
|
||||
## K-均值聚类 | 第43天
|
||||
转到无监督学习,并研究了聚类。可在[作者网站](http://www.avikjain.me/)查询。发现一个奇妙的[动画](http://shabal.in/visuals/kmeans/6.html)有助于理解K-均值聚类。
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user